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基于组合权重优化的风格中性多因子选股策略-国泰君安-20150505

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摘要

策略研究背景

2015年第二季度行业投资策略

阿尔法对冲策略收益率不大yu盘风格轮动收益率高度相关。

在2014年12月的市场行情中,普遍遭遇了较大回撤。策略研究目标:

通过风险模型定量的分解股票收益来源,进而实现组合波动率的预测。

构建股票组合,使组合尽量暴露在阿尔法因子下,同时剔除其余丌稳定的风格因素的干扰。

通过优化方法,构建现金中性、行业中性、风格中性的最优投资组合,获取稳健超额收益。

策略研发思路

构建结构化风险模型对股票组合的收益率和波动率进行量化预测。

行业因子:A股30个行业分类

风格因子:9大类因子Beta、Momentum、Size、Earning Yield、Volatility、Growth、Value、Leverage、Liquidity2.

运用权重优化方法构建现金中性、行业中性、风格中性的股票组合。

正文

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标签

多因子选股收益率风险模型多因子选股模型
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