【代码报错】ParserException Traceback (most recent call last)
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全部代码如下:
from bigmodule import M
<aistudiograph>
@param(id="m3", n
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全部代码如下:
from bigmodule import M
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影响策略效果的因子有很多,每个人所选择的因子也各有不同,选取因子后,如何分析数据,找出有效选股逻辑模型就成为重点。该数据分析工作是策略逻辑编写中最耗时的部分,本文介绍,如何简化数据分析的工作:数据标准化处理
举例说明:
当天收益因子:5000支票,可能会有1000+个不同的值,如:1
由bqpguj9o创建,最终由bqpguj9o更新于
你是否被以下问题困扰过:
你跟随策略时,是否出现涨停票破板未卖出,导致收益大幅缩水情况?
你跟随策略时,是否出现股票快跌停无法及时卖出,导致未出手,第二天再吃跌停情况?
你跟随策略时,是否出现开盘买入,但买入后就立即下跌情况?
你跟随策略时,是否出现策略提示尾盘出手,但你想在盘中有合
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回测成功的策略提交模拟,运行之后出现下面三个问题:
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1.开通BigQuant合作券商账户(指定二维码开通享手续费优惠),并申请实盘、绑定实盘资金账号。
2.设置对应实盘资金账号的实盘策略,创建计划交易信号(实盘申请通过后:用户的实盘策略可选择用户的所有模拟交易策略)。
3.创建实盘访问凭证,获取对应访问凭证的密
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主力资金流向策略以捕捉市场资金动态和短期趋势为核心,在量化交易中展现出独特的实战价值。从逻辑层面来看,主力资金作为市场中的 “聪明钱”,其流向往往反映了机构投资者对股票的价值判断与预期。当主力资金持续流入某只股票时,通常意味着企业基本面得到认可、潜在利好预期或存在价值低
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可转债是上市公司发行的一种特殊债券,它赋予投资者在特定条件下将债券转换为公司股票的权利。投资者持有可转债,既可以享受债券的稳定利息收益,又能在公司股票价格上涨时,通过转股获得股票增值收益,具有 “下有保底,上不封顶” 的特点。
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1.市场观察和机会发现
许多投资者热衷追逐热门概念,像曾火爆的新能源汽车概念,行业利好时股价飙升,吸引大量资金买入。但市场多变,热度减退后股价急跌。以2021年1月4日起跟踪买涨幅最大的策略,每日调仓,初期有涨幅,随后收益震荡下行,到2024年9月收益低至-50%左右,最大回撤超55%。
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bigQuant的线性策略 可以实现对比买入排名和当前排名进行卖出动作吗? 例如: 小市值10股策略, 股票A在1月1日 总市值最小 记排名为rank1, 在2月1日其排名变为第5名 此时将其进行卖出 自定义卖出规则为 当前排名 - 买入排名 >= 4则卖出 我们平台可以实现吗? 如果可以实现
由bqebisob创建,最终由bqebisob更新于
在金融科技蓬勃发展的当下,股票实时报价 API 已然成为众多金融从业者、量化交易团队以及金融科技企业不可或缺的工具。它如同连接投资者与瞬息万变股票市场的桥梁,为各类金融应用提供着至关重要的基础数据。然而,市场上的股票报价 API 琳琅满目,质量与服务参差不齐,如何从中挑选出优质且契合自身需求的 AP
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函数名称 | 描述 | 例子 |
---|---|---|
+ |
加法 | 1 + 2 = 3; '2023-1-1'::DATE + INTERVAL 1 MONTH = '2023-2-1'::DATE |
- |
减法 | `1 - |
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您好!今天我第一次实盘获取交易信号,发现返回的当前持仓为空,我想本着对历史负责的态度,应该对漏了及时卖出信号的票,应该有能让用户补救自动卖出的功能,
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**策略目标:选取未来有较高稳定长期增长可能的股票,进行定期轮动,期望捕捉稳定增长,控制最大回撤。选择营业成本低、运营高效,且营业收入持续增长、发展态势良好的公司;同时要求资产负债率合理,确保财务稳健、风险可控;再结合低估值指标,挖掘被市场低估、具有价值潜力的股
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策略是从策略社区克隆过来的,然后在原策略(每日调仓)的基础上修改了调仓周期的逻辑(每8天调仓)形成新的策略,回测正常后提交模拟交易。
回测已变为每8天调仓,但是模拟交易仍为每日调仓,见附图1和2。
请问如何解决此问题?谢谢。
![附图1-回测每8天调仓](/wiki/api
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具体代码如下:\n
[https://bigquant.com/codesharev3/0c86b547-d596-4c38-a141-fce68e618bd5](https://bigquant.com/codesharev3/0c86b547-d596-4c38-a141-fce68e618b
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本次分享黄金 &纳指ETF日内交易策略+期货日内交易策略\n✅ 真枪实弹:日内策略案例全解析\n✅ 保姆级教学:从策略回测到自动交易
会议讲师:大田老师\n💡讲师介绍:BigQuant首席策略工程师,东北财经大学金融硕士,10年+量化投资经验,曾任职私募基金经理,管理数亿资金,主导DeepA
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路径如下:\n/home/aiuser/work/可转债摊大饼最优参数_模拟-20250512102627.ipynb
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stacktrace看不出我代码逻辑哪里有问题,看起来是bq平台相关的
![](/wiki/api/attachme
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这个策略的仓位分配是不是有问题, 买入的仓位是100%,但是下午才卖出, 早晨就没有钱买入啊。 是不是仓位分配的逻辑写的有问题
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直播回放地址:[点击此处查看](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+lv0508+2025-05/courseware/edfd669b7a7a4f7eae1d7c2a49308d91/a62843f72e084fcaafa
由small_q创建,最终由small_q更新于
这是关于股票主动投资组合管理的第一篇教程。在开始介绍正式内容之前,我先简要简要说一下《Alpha系列》的初衷。
近年来,随着国内大数据和人工智能的迅速崛起,量化交易领域也有了长足的发展。 从原来的指标驱动型程序化交易,演化到现在的以机器学习、人工智能为代表的新型量化交易。同时,量化交易的门槛与过去
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提个建议,模块版本更新能不能在知识库里说明一下更新内容,比如回测模块v34升级到v35,做了哪些改动,开个文档说明一下,这样有问题或者bug可以直接在下面评论留言
由xie10创建,最终由small_q更新于