还是这个配对交易原版demo,这里面的持仓从理论上来说应该一直维持在接近百分之百,但实际上运行后并不是如此,这应该是和回测的逻辑有关,想请问下这个是什么原因呢
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策略逻辑:价格冲击偏差较小的股票表现较好,即前期容易下跌上涨困难的股票后期表现更佳,买入
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请克隆策略,前往最新版本开发环境3.0中运行
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我的策略是:V起来后,V的左肩膀突破了 V的右肩膀时买入(右肩距离V的低点需要>=3.5个点),止盈止损都是0.7个点,最后出来的结果很差,呜呜呜
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行业轮动策略是一种量化交易策略,它依赖于在不同行业之间进行资金分配,以期捕捉市场趋势和行业表现的周期性变化。 从名字即可看出,经济周期导致任何市场状态下可能都会存在股市价格表现较好的行业,因此我们如果能布局这些行业并定期轮动调整,那会取得还不错的投资效果。
本策略是曾经在社区里
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可转债全称为可转换债券,指债券持有人可按照发行时约定的价格将债券转换成公司的普通股票的债券,如果债券持有人不想
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以这种形式显示
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一个简单封装的机器学习滚动的策略框架~可以方便的使用机器学习滚动训练回测~ \n可以在py文件内修改实际使用的模型,把mod2.py放在目录下, 直接import mod2 from mod2 配置一下config就可以一键进行机器学习滚动训练并看到回测了\
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目前国内CTA策略和基金发展的如火如荼,截止2021年初,全球对冲基金行业管理的总资产为8263亿美元,其中CTA基金的总资产高达3015亿美元
截至最新数据,目前国内私募中有接近7000只产品正在使用CTA策略,其规模的扩张速度是令人震惊的。同时令人关注的即是他扩张速度的背后惊人的
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用老师提供的AI模板,探究股价在2元~0元的股票,5日动量、5日反转、5日波动 这3个因子的表现
但是发现回测数据很一般,请老师提供一些优化思路
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请大家在本文档下新建文档,
标题为:用户名+作业提交
正文为:策略思想描述+策略链接
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import pandas as pd
import numpy as np
import dai
sql = """
SELECT date, instrument,
m_avg(turn, 20) as avg_turn_20,
m_lead(close,
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MeetUP直播答疑 时间:7月25日(周四)19:00 回放视频请访问宽客学院-双周答疑-78thMeetup
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请问如何在代码中使用自定义的Pytorch神经网络并使用GPU加速?目前在文档中没有找到相关的描述,是否支持这种功能呢?
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你好老师我是小白,我用期货布林带策略回测没有看到数据,你帮我看看哪里出了问题,帮我修正过来,谢谢。
[https://bigquant.com/codesharev3/1a45bf73-a614-4509-9791-b0ff0f8a9d16](https://bigquant.com/codesh
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https://bigquant.com/codesharev3/705eca69-2125-45d9-b775-adf322dbaf26
小儿郎:
Exception: 数据 training 为空,请检查输入数据
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麻烦查看一下该模版策略中,报错的原因是什么 如何进行修改调整
[https://bigquant.com/codesharev3/3effeb04-38b3-4dab-a115-66989ba40792](https://bigquant.com/codesharev3/3effeb04-38b3
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- 适用市场:股票、期货
- 下单,必须指
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BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的交易引擎。
在量化研究的过程中,量化研究员(宽客)需要在历史数据里回放模拟,验证策略效果,这就是BigTrader交易引擎的应用场景。
主要功能: 量化策略编写、回测分析、仿真模拟
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