一、定义

企业信用评估是投资决策中的重要环节，帮助投资者识别和评估潜在的违约风险，这对于保护投资者的本金和收益至关重要。通过对企业的财务状况、经营状况、管理能力等多方面因素的综合分析，投资者可以更准确地判断企业的信用状况和偿债能力。信用评级提供了一个衡量企业信用风险的有效工具，有助于投资者做出

代码

import dai
dai.query('select * from lxl_hf_ff_1').df()

报错

InvalidInputException: Invalid Input Error: Attempting to ex

问题1:我在big Trader里面加print，我没有使用缓存，第一次可以打印，后续重新运行无法打印，必须刷新网页重启环境才能print，请问如何解决？\n\n问题2:关于big Trader机制的问题，我打印了几个变量，当天日期，预测结果，实际买入和实际卖出的股票，但是和我理解的机制差别很大，我

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大部分人都不知道要买哪只股票，所以才需要量化策略对股票行情数据进行监控(可监控行情api接口数据)，然后采用一系列的因子作为选股标准，满足这些因子的股票行情则被买入，不满足的则卖出。

在量化策略中，要选出优质的股票，至少得获得这些股票行情数据进行监听处理，因为不知道哪个股票数据放量，所以需要订阅所

https://bigquant.com/codesharev3/334e2174-1146-4cc4-9397-c6df35e7e005

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一、定义

净利润N年复合增长率（CAGR，Compound Annual Growth Rate）是衡量一个公司在特定时间段内净利润增长的平均年增长率。它反映了在每年的增长率都保持一致的情况下，净利润从一个初始值增长到最终值的速度。

CAGR的计算公式为：

![](/wiki/api/

https://bigquant.com/codesharev3/557fa12d-c1bd-46c7-a495-7e7d646dfae4

[https

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文章目标

给出一个保存自己创建的数据列表的示例贴。

数据

本文所展示的数据列表如下：

\

数据生成与筛选

利用可

m1模块是sql写的，输出是dataSource 类型么？那我在python模块中进行read_bdb为啥报错说input_1不是Datasource类型

但我看了m1.data又显示是datasouce类型，麻烦解答下，谢谢

![](/wiki/api/attachments.r

1、bigtrade的模式和聚宽很大的一个区别就是，策略要用的数据你们是先全部提取好了作为直接输入到回测引擎，这样就可以减少回测引擎每回测一天跑一天数据的麻烦，且再次回测也会有缓存，加快回测效率。我想问的是，我在取数据的时候是取整个回测时间段的，模拟的时候取数是当前的，这两个取数代码的写法肯定不同，

https://bigquant.com/codesharev3/9372baa1-eb8d-4f7d-bbf5-38a53988d0be

主要诉求：

1、如果我的因子在sql之外还需要用Python做一些处理，请问提交因子的时候factor_sql 该怎么写？

2、因子分析中是否每个股票每个交易日都要有因子值，我是否可以每个股票只有月末有一个因子，其他时间都是空的。

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台：

<

交易规则

• 1分钟频率回测，如果分钟K线的短期均线上穿长期均线平空开多，短期均线下穿长期均线平多。

每个交易日尾盘需要清仓。

策略构建步骤

确定股票池和回测时间

• 通过证券代码列表输入回测的起止日期

确定买卖条件信号

• 计算短期短期均线与长期均线，短

绩效截图

我们先来看一个策略回测曲线，年化17%多，最大回撤只有十几个点，交易不是特别频繁，但胜率极高。

这就是一个配对交易策略，只买

策略介绍

• 在 102 中我们使用了 [仓位分配](https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-HVwrgP4J1A#h-%E4%BB%93%E4%BD%