策略分享——低波动价值动量轮动策略

1.市场观察和机会发现

近年来,A 股市场呈现出显著的结构性分化特征。这种分化不仅体现在行业间的轮动差异,更体现在不同市值规模股票的表现背离上。

对于大盘蓝筹股:北向资金、保险资金等长期资金更倾向于配置流动性好、业绩稳定的大盘蓝筹股,导致中小市值股票群体资金关注度相对较低。在

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【策略复现】滚动训练一直失败!

按照你提供的文档,克隆文档中的策略,反复运行都失败,到底是什么问题呢??实际上之前也运行过贝叶斯寻优与M.tune 调优等程序代码,都出现过各种问题并失败,我当时的感觉是不是我的算力或资源不够,因此,这次这个问题一定要解决我才知道到底是哪个地方出了问题。\n请尽快解决!!!!\n

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策略分享——可转债摊大饼策略

0.什么是可转债

0.1 基本概念

可转债是上市公司发行的一种特殊债券,它赋予投资者在特定条件下将债券转换为公司股票的权利。投资者持有可转债,既可以享受债券的稳定利息收益,又能在公司股票价格上涨时,通过转股获得股票增值收益,具有 “下有保底,上不封顶” 的特点。

0.2 交易规

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策略分享——高股息多因子策略

1.市场观察和机会发现

优质高股息策略以稳定收益和抗风险能力为核心,在量化交易中具备独特价值。其逻辑层面,在经济下行或波动时,高股息企业商业模式成熟、现金流稳定,能提供防御性;股息再投资可实现复利增长,放大收益;被低估的高股息股存在估值修复机会;同时满足养老金等长期资金的配置需求。市场

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优秀策略分享——数据标准化策略

影响策略效果的因子有很多,每个人所选择的因子也各有不同,选取因子后,如何分析数据,找出有效选股逻辑模型就成为重点。该数据分析工作是策略逻辑编写中最耗时的部分,本文介绍,如何简化数据分析的工作:数据标准化处理


举例说明:

当天收益因子:5000支票,可能会有1000+个不同的值,如:1

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160-股指期货跨期套利策略

策略简介

以中证1000股指期货的近月和远月期货为标的,进行跨期套利操作。信号来源于中证1000现货指数的信号,即为如果价格上穿均线,呈现多头趋势,那做空近月合约,做多远月合约;如果价格下穿均线,呈现空头趋势,那做多近月合约,做空远月合约。

本文不是以均值回归作为策略思想,而是从市场预期的

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161-alpha挖掘大杀器——并行模块tune

导语

平台有大量算力,但是个人开发环境算力有限,因此怎样将一份AI策略,修改下模型策略的参数,让他在远程集群环境运行呢,比如我模型学习率是0.01 ,希望在0-1整数之间按0.01遍历呢?

这里有100种情形,100组参数。如果每组参数要跑10分钟,那跑100组参数的时间太长了,接近16个

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【代码报错】报错Import "bigtrader.finance.commission" could not be resolved

操作系统:Mac OS

浏览器:chrome

操作:

在编写策略板块中,新建一个模板策略,不做任何修改,直接运行,就报错了。

按道理平台是服务器端部署的,所有的库都是平台部署的,为什么还有这种无法解析的问题呢?

求助。提前感谢。

![](/wiki/api/attachments.re

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现金流因子

因子原理

现金流是企业在一定时间内产生的现金流入和流出状况,简单来说,就是公司的“==钱进钱出==”情况。

它体现的是公司的运营能力,用来评估公司的健康状态。

  • 例如,你有一间餐厅,客人们每天都来消费,每天都有现金入账,但同时你每天也需要支付原材料、房租和员工工资等。

如果每天的==

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AI量化策略滚动训练最佳实践

简介

我们的模版——可视化AI策略是一个单次训练策略,但实盘的策略需要经过滚动训练的研发验证。

在量化交易中,市场环境具有高度动态性与非平稳性,传统的一次性训练模型难以适应不断变化的市场结构。因此,采用滚动训练(Rolling Window Training)的方式对机器学习或深度学习模

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【代码报错】国金实盘报错

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ImportError                          

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【其他】AI Studio常用模块之间连线逻辑

在学习的小白,使用了可视化线性策略的模板,使用中产生的学习疑问。


m1-A股基础选股模块 连线 到m2-输入特征模块,这个连线为什么就代表后续会按照m1的逻辑进行筛选呢?

我看连线是相当于把m1的输出结果,作为m2的input_1,但是m2的文档里只是说input_1后续可以继续被调用,没有

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DAI SQL 函数列表

操作符

函数名称 描述 例子
+ 加法 1 + 2 = 3; '2023-1-1'::DATE + INTERVAL 1 MONTH = '2023-2-1'::DATE
- 减法 `1 -

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