27th Meetup

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13th Meetup

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热点概念追踪

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如何构建筹码因子进行AI选股

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新版量化开发IDE(AIStudio):

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参数寻优获得/夏普信息比/最大回撤/胜率

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35th Meetup

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风控和择时:情绪周期如何用于追涨策略

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42nd Meetup

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43rd Meetup

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指定价格成交

7月16日Meetup模板案例;

策略案例


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37th Meetup

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31st Meetup

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43rd Meetup


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74th Meetup

视频回放:[点击查看](https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+CS0517+2024-05/courseware/1807b379926547e7a9e78b794329f260/754ffca17883405a86e7d7765

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高频回测算子使用(HFTrade)

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计算股价高低位的方法

问题

有什么方法或因子可以描述股价在高位或低位?

视频

[https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?share_source=copy_web](https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?s

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41st Meetup

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专利因子与量化选股

视频讲解

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40th Meetup

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算法那么多,如何给策略选择最佳的算法?

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作者

徐耀杰(woshisilvio)

常见算法优劣比较

算法没有最好,只有更好。 这个问题的答案取决于许多因素,例如股票市场的条件,数据集的质量和特征工程的有效等。接下来,我们来看看这些算法的优势和劣势:

  1. 神经网络:适用于复杂的非线性问题,可以有效地捕捉市场的非线性特

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模型保存读取

7月16日Meetup模板案例:

策略案例

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