BigQuant DevX (策略开发兴趣小组) 第一期

目的

BigQuant策略开发兴趣小组,第一期 (2024-05 ~ 2024-07)

  • 为BigQuant量化学习者编写策略模版、Demo和复现常见策略
  • 通过共同学习,提高兴趣小组成员策略编写能力

如何参与

  • 对于策略开发者,扫描如下二维码,添加小Q微信,报名策略开发兴

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5-16直播 华泰模型搭建-后续等GPU定时任务开了会全部跑通

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开源证券-理想反转

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DeepAlpha短周期因子研究系列之:DNN在量化选股中的应用


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DeepAlpha短周期因子系列研究之:GATs在量化选股中的应用

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量化机器学习系列分享(一)机器学习介绍与线性回归模型

1. 人工智能与机器学习的概念

1.1 人工智能的概念

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一门研究如何使计算机系统具备类似于人类智能的能力的领域

人工智能的子领域示例:

  1. 机器学习:机器学习是人工智能的子领域,用于从数据中学习并改善系统性

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CTA多因子研究系列探索--期限结构因子

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旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

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如何用量化的方法诊断个股

前言

我们常用量化投资的方式预测未来可以交易的个股,从而获取最大收益。但能不能反其道而行之,通过量化的形式诊断个股:判断是否可以买入?仓位如何设置最合理?

对于资深投资者来说,可以根据历史交易经验,结合该股的特性及大盘环境,判断在这类情况下股票的胜率及收益如何,以此作为买入决策。

但有个

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DeepAlpha短周期因子系列研究之:CNN在量化选股中的应用

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DeepAlpha短周期因子研究系列之:LSTM在量化选股中的应用

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AI量化攻略:交易经验or因子分析

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大跌行情下的量化策略

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高频因子构建:5、进阶玩法之数据降频

这一文档中我们将展示将1分钟行情降频为5分钟、10分钟、15分钟、30分钟、60分钟

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策略源码:

{{membership}}

[https://bigquant.com/codesharev2/529eccd0-e3b5-48ae-98ff-c848b8795fb1](ht

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【120套量化策略源码】

我们为广大量化爱好者整理了120套量化策略源码,==获取全部源码方式见页尾。==

  • 本合集旨在提供量化思路和常见的策略模板,从而学习和魔改,==请勿直接实盘==

  • 本合集均使用3.0开发环境,克隆策略时候==选择去AIStudio最新版运行==。

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**一、新手学习策

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