【指标定制】在机器学习算法里,这个是不需要排序的,那么我把这些因子放到线性模板,做收益对比,在线性模板里给哪个因子排序呢,每一个因子都给他一个score吗
在机器学习算法里,这个是不需要排序的,那么我把这些因子放到线性模板,做收益对比,在线性模板里给哪个因子排序呢,每一个因子都给他一个score吗
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在机器学习算法里,这个是不需要排序的,那么我把这些因子放到线性模板,做收益对比,在线性模板里给哪个因子排序呢,每一个因子都给他一个score吗
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报错,没有这个模块?怎么处理这种情况?
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随着 AI 技术的不断发展,其应用领域得到进一步扩展。同时,基于外汇API、贵金属API、股票API等量化投资凭借其科学、系统的决策方式,在金融领域中扮演着愈发重要的角色。QLib,作为一个专注于量化投资研究的开源项目,就利用了 AI 技术,结合iTick的免费外汇API、股票API数据接口,为广大
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随着 AI 技术的不断发展,其应用领域得到进一步扩展。同时,基于外汇API、贵金属API、股票API等量化投资凭借其科学、系统的决策方式,在金融领域中扮演着愈发重要的角色。QLib,作为一个专注于量化投资研究的开源项目,就利用了 AI 技术,结合iTick的免费外汇API、股票API数据接口,为广大
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from bigmodule import M
m1 = M.cn_stock_basic_selector.v8( exchanges=["上交所", "深交所"], list_sectors=["
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按提示我获取2024年1月份的数据应该是能获取到的,但是数据是空的
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训练了一个lightgbm的模型,想把模型保存到我的数据,让模拟策略可以调用,可是保存一直不成功
这个函数是不是有问题呢,所有股票得出来的结果是一样的
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2025-03-03 21:25:42 任务运行开始调度 state=trigger event= e4260c5e-5658-40cc-9fe4-36e2c55468c2 ..
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2025-03-03 21:25:46 任务运行状态更新 state=scheduled event=20250
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金融市场的复杂性、非线性、非平稳性和时间变异性使其成为一个充满挑战的领域。随着技术的进步,AI技术在金融市场中的应用越来越广泛,尤其是在自动化交易、投资、保险和风险管理等领域。AI技术能够通过分析大量数据来提高金融服务的效率、安全性和个性化。然而,金融市场数据的质量、高频数据处理以
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本策略是104选股策略(🌟104-选股策略)模板的具体应用。基本逻辑是股息率较高的公司能够持续支付较高的现金股息,这通常意味着这些公司拥有较为稳定和可预测的现金流。投资者通过持
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在瞬息万变的金融市场中,速度是最重要的。当普通投资者还在依赖15分钟前的延迟行情制定策略时,真正的交易高手早已通过Tick级数据捕捉毫秒级的市场脉搏。这种差距的背后,是Alltick API用技术革新为交易者打开的全新维度。
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导语
平台已经整理好新旧因子对比,可以在基础特征抽取里面直接抽取。
老版因子 | 新版因子 | 字段描述 |
---|---|---|
adjust_factor_* | 当期值: adjust_factor\n滞后值: m_lag(adj |
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在股市的波澜壮阔中,筹码集中度宛如一座神秘的灯塔,照亮着投资者前行的道路。它不仅是一个冰冷的数据指标,更是市场情绪与资金流向的细腻诠释者。当我们深入探索筹码集中度时,仿佛是在解读一本关于市场智慧与人性博弈的厚重书籍。每一个百分点的变化,都承载着无数投资者的希望与梦想,每一次波动的背后,都隐藏着市场脉
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平台提供了港股和美股的行情数据,本文介绍如何基于港股和美股来实现stockranker多因子选股策略
港股和美股需要用bigtrader的自定义数据回测功能来实现。
bigtrader使用我们传给它的行情数据来进行撮合回测,行情数据需要有date, instrum
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我们为广大量化爱好者整理了120套量化策略源码,==获取全部源码方式见页尾。==
本合集旨在提供量化思路和常见的策略模板,从而学习和魔改,==请勿直接实盘==。
本合集均使用3.0开发环境,克隆策略时候==选择去AIStudio最新版运行==。
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BigQuant策略开发兴趣小组,第一期 (2024-05 ~ 2024-07)
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如图,平台给的demo例子【可视化线性策略】,在m2中勾选了数据抽取,想看一下每一步骤的数据,但是总是运行报错,不勾选反而可以运行,请教下是为什么,看了报错信息大概是没有选定时间范围,但是如果是表达式模式的话并勾选抽取数据也没有地方可以让我选定时间范围。
![](/wiki/api/attach
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