机器学习与深度学习

由small_q创建，最终由small_q更新于2025-11-21 09:28 被浏览 6 用户

传统的量化投资主要依赖于金融时间序列分析、统计学和经济学原理来构建模型。然而，金融市场是复杂、非线性、高噪声的动态系统，传统的线性模型在处理海量、高维和非结构化数据时常常力不从心。

机器学习和深度学习技术的崛起，为量化投资带来了革命性的工具。它们能够从海量数据中自动挖掘复杂的非线性模式，极大地扩展了量化策略的广度和深度。

【视频1】

video(19).mp4 165970555

【视频2】（临时使用链接格式）

https://bigquant.pro/bigapis/college/v1/files/69adfb77-8adb-4075-9bd4-6ec2ac97e241

课程代码：

https://bigquant.pro/codesharev3/cba60723-5d3f-4dc4-8b67-b6aa23549da7

课程PPT：

私享会机器学习课程V1.pdf 668675

\