bqos5o6e 作业提交

1、请回顾你过去的交易经验,选择一个你曾经使用过的交易方法,尝试用量化的方式重新表达出来(用文字描述,无需代码实现)。

  1. 选股

    近3年股息率最高的10只股票。

  2. 买入

    立刻买入

  3. 卖出

    分红后1个月股息率大于4%则卖出。

2、在看完从0-1开发量化策

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四金_作业提交

基于昨日的小市值稳健策略,加入stockRanker

[https://bigquant.com/codesharev3/d68939bb-b431-4483-a508-40af019b4fea](https://bigquant.com/codesharev3/d68939bb-b431-448

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优秀策略分享——数据标准化策略

影响策略效果的因子有很多,每个人所选择的因子也各有不同,选取因子后,如何分析数据,找出有效选股逻辑模型就成为重点。该数据分析工作是策略逻辑编写中最耗时的部分,本文介绍,如何简化数据分析的工作:数据标准化处理


举例说明:

当天收益因子:5000支票,可能会有1000+个不同的值,如:1

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深灰太狼_作业提交

在M7把回测时间设为2014-01-01-2025-08-01会出错,因该如何设置才行呢?

[https://bigquant.com/codesharev3/5f219abf-fdb8-42c7-b02c-ab9429f87f0d](https://bigquant.com/codesharev

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bqfua3ny 作业提交(一坨翔)

1、一个策略很难一直挣钱,穿越牛熊。

2、AI策略对捕捉风格的变化应该是一个很重要的研究方向。

3、AI策略是一个黑盒子,如果能够像线性策略一样公式描述就好了。

4、不知道应该放什么因子进去,放多少因子进去,因子和因子之间应该保持什么关系(低相关性?)

5、需要滚动学习才有意义,我提交的今天

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策略分享-基于XGBoost模型和滚动训练的预测策略

0. 策略名词解释

(1)XGBoost模型

XGBoost 是一种基于梯度提升树(Gradient Boosted Trees)的高效机器学习算法,常用于排序、分类、回归等任务,在bigquant平台上只用于排序任务,主要有三种:排序学习(NDCG); 排序学习(Rankne

由bq0m8rec创建,最终由bq0m8rec更新于

bqos5o6e 作业提交

1、请用自己的话解释什么是量化投资。

使用基于数据的组合交易策略,达到稳定增长的投资。

\

2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。

  • 优势:
  1. 不带情感
  2. 时间自由
  • 劣势:
  1. 学习曲线陡峭
  2. 启动资本要求较高。

\

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策略分享—基于StockRanker模型和排序学习的选股策略

0. 策略名词解释

(1)StockRanker模型 (LightGBM Ranker模型)

StockRanker 在bigquant平台支持排序、回归、二分类、log loss四种算法。而在排序算法中: 使用 LightGBM 提供的排序模型(LightGBM Ranker

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四金_作业提交

小市值



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bqd17wit_作业提交

我改了一个小市值的策略,过去还是小市值跑的好啊



[https://bigquant.com/codesharev3/80283103-3430-42d0-a678-a2517af4ac62](https://bigquant.com/codesharev3/80283103-3430-42

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