37th Meetup
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https://bigquant.com/wiki/doc/-0kcMgSnQXw
<https://bigquant.com/wiki/doc/rengongzhineng-xilie-ershijiu-shouyi-linglei-
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8月19日Meetup模板:第二种方式
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在训练模型的时候,训练集的时间段和当前市场风格越接近,实盘效果越好。那么,通过什么指标或方法进行训练集时间段的选择呢?
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如何对AI量化策略进行管理?
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大类资产配置理论研究始于20世纪30年代,传统配置策略包括60/40、等权重投资组合和均值方差模型等。20世纪90年代,为了放宽MPT的假设条件,提高理论在实践中的可行性,以BL、捐赠基金模型、投资组合保险策略、美林时钟等为代表的大类资产配置策略被提出。进入21世纪以后
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import dai
import statsmodels.api as sm
import pandas as pd
factors = dai.query("""
pragma enable_pushdown_window;
select a.date, a
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import dai
import bigcharts
import pandas as pd
from bigcharts import opts
market_cap = dai.query("""
SELECT date, instrument, tota
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[https://www.bilibili.com/video/BV1ZG41187mJ?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086](https://www.bilibili.com/video
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20210624的Meetup直播策略案例:
[https://bigquant.com/experimentshare/ed4764a8a2314233b6e53238b55e5732](https://bigquant.com/experimentshare/ed4764a8a2314233b
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有没有好的课程教构建指标选股?
[https://www.bilibili.com/video/BV1tZ4y117ua?spm_id_from=333.999.0.0](https://www.bilibili.com/video/BV1tZ4y117ua?spm_i
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如何实现AutoMl或AutoDl
首先介绍一个并行运算的代码示例:
def pprint(x):
return x*x
df_result_list = T.parallel_map(pprint,[{'x':1}, {'x':2}],
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