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2021年7月8日Meetup模板: https://bigquant.com/experimentshare/4fa50659ea5340188b574e288c0f9903
【此文档为旧版】 相关新版文档参考: https://bigquant.com/wiki/doc/ai-rq8QOC2fDb 策略案例 https://bigquant.com/experimentshare/16571b942a8a4a92a4914c15f65d0883
更新 本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明 新版量化开发IDE(AIStudio): https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW 新版模版策略: https://bigquan
8月19日Meetup模板:第二种方式 https://bigquant.com/experimentshare/5e82e63fe5154eb58b69ffa37998d588
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9月24日Meetup 模板案例: 策略案例 https://bigquant.com/experimentshare/51adf36b114f4563b853329db07b3595
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目前平台提供新版的因子分析模块, 请移至bigalpha 7月30日Meetup 模板案例: 策略案例 https://bigquant.com/experimentshare/b83f6a9c950a43a595d41f1d911dcaca
问题 参数寻优获得/夏普信息比/最大回撤/胜率-2 策略源码 8月19日Meetup模板:第二种方式 https://bigquant.com/experimentshare/5e82e63fe5154eb58b69ffa37998d588
问题 如何利用滚动回测进行策略开发和因子挖掘? 视频 https://www.bilibili.com/video/BV1Gr4y177FR?sharesource=copyweb&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086 策略源码 https:
【旧版说明】此文档为旧版,相关新版文档可参考:🌟102-第一个AI策略 https://bigquant.com/experimentshare/1c44e0bf56db424d8f2a5e617759a300
视频讲解 以上内容可以详细查看视频讲解 策略失效判断及处理方法 问:如何判断策略失效以及失效后的处理 答:最大回撤超过历史回测的最大回撤(回测足够长,经历一轮牛熊),说明策略失效或者策略过拟合 1、实盘前进行一段时间的模拟交易 2、策略轮动 如何解决调参引起策略结果波动 问:AI策略
2021年4月22日Q1&Q2问题: 策略案例 https://bigquant.com/experimentshare/d50c07db9f7f45168dd745027c04b6d8
https://bigquant.com/codeshare/37d36e41-2184-4342-b581-9561f199eeec
https://bigquant.com/experimentshare/887354a18288489e9bb5d65923da8e9b
问题 如何获取策略模拟资金曲线信息 ,再反向输出集成策略? 视频 https://www.bilibili.com/video/BV1wR4y1C7ZT/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973 策略源码 https://bigquant.co
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基本面分析简介 我们先来看一个量化交易策略在本平台的回测曲线和回测数据,该策略在三年期的年化收益率是24.84%,最大回撤为42个点(在2024年初出现严重回撤)。总体来说,这个策略总体是一个正收益系统的策略,但在某些时间阶段出现了大幅波动甚至严重回撤现象。 2023年底和2024年初基本面选股
回测曲线的相对收益线的计算公式
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回测如何设置一次全仓买入一只股票
如标题
https://bigquant.com/experimentshare/d10e7682969747bbb8c297180a844c7b
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最大回撤(Maximum Drawdown,简称 MDD)是衡量投资组合或资产在选定时间段内从峰值跌至谷底的最大损失百分比。它是一个重要的风险指标,用于评估投资的下行风险。最大回撤越大,意味着资产或投资组合的潜在损失越大。BigQuant的金融市场数据因子平台以及AI量化策略平台(PC端),可以验证
问题 freestyle996+如何运用股票标注的方法对1-3日内上涨的股票进行标注? 视频回放 https://www.bilibili.com/video/BV1uP4y1R7kh/?spmidfrom=333.999.0.0 策略源码 https://bigquant.com/exp
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