克隆策略

方法一：通过print查询

In [9]:
def initialize(context):
    pass
def handle_data(context, data):
    stock_1 = '000002.SZA'
    stock_2 =  '600519.SHA'
    wanke_price = data.current(context.symbol(stock_1), 'price')
    gzmt_price = data.current(context.symbol(stock_2) , 'price')
    print('万科价格：', wanke_price)
    print('贵州茅台价格：', gzmt_price)
m6 = M.trade.v2(
    instruments=['000002.SZA', '600519.SHA'],
    start_date='2017-07-15',
    end_date='2017-08-01',
    initialize=initialize,
    handle_data=handle_data,
    plot_charts=False,     
)   

[2017-08-14 21:19:55.246594] INFO: bigquant: backtest.v7 start ..
万科价格： nan
贵州茅台价格： 3200.39
万科价格： 3359.39648438
贵州茅台价格： 3218.02
万科价格： 3338.15136719
贵州茅台价格： 3248.67
万科价格： 3366.03564453
贵州茅台价格： 3317.0
万科价格： 3290.34960938
贵州茅台价格： 3364.86
万科价格： 3160.22290039
贵州茅台价格： 3397.57
万科价格： 3088.52026367
贵州茅台价格： 3398.71
万科价格： 3109.76538086
贵州茅台价格： 3353.7
万科价格： 3053.99682617
贵州茅台价格： 3369.62
万科价格： 3137.64990234
贵州茅台价格： 3441.09
万科价格： 3103.12646484
贵州茅台价格： 3421.89
万科价格： 3109.76538086
贵州茅台价格： 3414.92
[2017-08-14 21:19:55.638006] INFO: Performance: Simulated 12 trading days out of 12.
[2017-08-14 21:19:55.639962] INFO: Performance: first open: 2017-07-17 13:30:00+00:00
[2017-08-14 21:19:55.641097] INFO: Performance: last close: 2017-08-01 19:00:00+00:00
[2017-08-14 21:19:55.678226] INFO: bigquant: backtest.v7 end [0.431627s].

方法二：通过record函数记录下来，回测完成后在回测结果中查询

In [10]:
def initialize(context):
    pass
def handle_data(context, data):
    stock_1 = '000002.SZA'
    stock_2 =  '600519.SHA'
    # 通过record函数记录下来，以便回测结束以后可以查询
    record(wanke=data.current(context.symbol(stock_1), 'price'), gzmt=data.current(context.symbol(stock_2) , 'price'))

m6 = M.trade.v2(
    instruments=['000002.SZA', '600519.SHA'],
    start_date='2017-07-15',
    end_date='2017-08-01',
    initialize=initialize,
    handle_data=handle_data,
    plot_charts=False,     
) 
# 回测结果中进行查询
m6.raw_perf.read_df()[['wanke', 'gzmt']]

[2017-08-14 21:20:20.428582] INFO: bigquant: backtest.v7 start ..
[2017-08-14 21:20:20.704574] INFO: Performance: Simulated 12 trading days out of 12.
[2017-08-14 21:20:20.705708] INFO: Performance: first open: 2017-07-17 13:30:00+00:00
[2017-08-14 21:20:20.706577] INFO: Performance: last close: 2017-08-01 19:00:00+00:00
[2017-08-14 21:20:20.743551] INFO: bigquant: backtest.v7 end [0.314969s].
Out[10]:
wanke gzmt
2017-07-17 19:00:00+00:00 NaN 3200.385742
2017-07-18 19:00:00+00:00 3359.396484 3218.020508
2017-07-19 19:00:00+00:00 3338.151367 3248.668457
2017-07-20 19:00:00+00:00 3366.035645 3317.003906
2017-07-21 19:00:00+00:00 3290.349609 3364.859863
2017-07-24 19:00:00+00:00 3160.222900 3397.569824
2017-07-25 19:00:00+00:00 3088.520264 3398.707520
2017-07-26 19:00:00+00:00 3109.765381 3353.695801
2017-07-27 19:00:00+00:00 3053.996826 3369.624268
2017-07-28 19:00:00+00:00 3137.649902 3441.088379
2017-07-31 19:00:00+00:00 3103.126465 3421.888916
2017-08-01 19:00:00+00:00 3109.765381 3414.920410