数据分析

在金融领域,数据分析是一项至关重要的能力,它利用先进的统计技术和复杂的算法,对大量的、多样化的金融数据进行深度挖掘和精准解读。这种分析不仅涵盖了历史数据回溯,以洞察过去的市场动态和资产表现,更包括对未来市场趋势的预测。通过数据分析,金融机构能够更准确地评估风险、制定投资策略、优化产品定价,并实现客户关系管理的个性化。在数字化时代,数据分析已成为金融决策的核心,为从业者提供了在不确定性中寻求确定性的强大工具。

指数研究:指数择时策略

更新

本文为代码实现,仅供学习参考,可视化策略见:

https://bigquant.com/wiki/doc/122-xU6xPIfoPp

/wiki/static/upload/d2/d2d6827c-71b2-425b-81ce-b957dcc55763.mp4

回测图:

更新时间:2025-12-30 09:25

2021-AI量化Meetup导览

{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}导语

2020年我们开展了近半年的Meetup,共11场Meetup活动,90个问题,7场专题,持续地为大家服务和提供新鲜的灵感。2021年,Me

更新时间:2025-12-30 06:37

海龟策略自定义运行

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更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源,其内容不再适合最新版平台,请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数

更新时间:2025-12-30 06:37

序列窗口滚动

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

更新时间:2025-12-30 06:37

如何用收盘前10分钟或5分钟的数据代替收盘价以便买入

问题

如何用收盘前10分钟或5分钟的数据代替收盘价以便买入

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Q44y1N7nJ/

策略相关

A:WAP价格回测功能

更新时间:2025-12-30 06:37

基于遗传算法挖掘股票因子

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https://bigquant.com/codeshare/9aa6342b-2c67-4417-afea-0d5874e5d340

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更新时间:2025-12-30 06:37

小市值策略

策略源码

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https://bigquant.com/codeshare/41bf4005-7f89-45a6-921e-51b1dcc771d9

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更新时间:2025-12-30 06:37

“标记买卖点”代码复习

问题

知识库的策略分析里面有个“标记买卖点”的代码,能不能请老师把这个代码讲解一下,方面以后分析其它策略的时候使用。链接在这里:标记买卖点

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视频

https://www.bilibili.com/video/BV1554y1f7Rf/

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/1f66fd8421044f2a9884c9f1d3614ce1](ht

更新时间:2025-12-30 06:37

华泰研报: XGboost实现有序回归

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https://bigquant.com/codesharev2/cff38b96-bc86-42ef-8eec-24c93591eff0

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更新时间:2025-12-30 06:37

指定交易日内收盘价的斜率计算

问题

laosha+如何计算前5-10个交易日收盘价的斜率。

思路

我们来基于斜率, 选出斜率最大的五支票来写一个策略:

[https://bigquant.com/codesharev2/884d4ae5-2ba0-40ad-9604-65672124cdbd](h

更新时间:2025-12-30 06:37

回测引擎常用功能示例

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https://bigquant.com/codeshare/ccb0fdad-c4da-424e-ace1-dd57ace94cec

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更新时间:2025-12-30 06:37

情绪周期中涨跌停数、最高板数等代码编写

问题

35th Meetup提到的情绪周期中最高板数,涨停家数,跌停家数,昨日涨停今日表现(赚钱效应)等具体代码的编写。

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视频

https://www.bilibili.com/video/BV1nT4y1q7Ut/

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/224aa4076333436ea5a570694376631a](https://bigquant.com/experimentshare/224aa40763334

更新时间:2025-12-30 06:37

LSTM+CNN深度学习预测股价

旧版声明

本文为旧版实现,仅供学习参考。

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/c13d6baefe5d4c75bb87eea9364b0f75

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更新时间:2025-12-30 06:37

高频动量策略与主观超短交易

分享主题

高频动量策略与主观超短交易

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视频回放

https://www.bilibili.com/video/BV1eG4y147Ki/

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直播资料

/wiki/static/upload/70/70110d2a-6075-45b4-ad3c-618340dc720f.pdf

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更新时间:2025-12-30 06:37

82nd Meetup

82nd Meetup 直播答疑, 11月21日 19:00 B站直播解答


问题1:在已有策略中筛选:只要20日内出现过涨停的股,请问怎样能最简单用最少的代码来构建?

回答:预计算因子表中,price_limit_status字段表示收盘时刻的涨停状态;往前取20日, 进行滚动求和m_sum(p, 20)>=3; 选出求和结果大于等于3的票.

       [选择历史涨停票进行交易](https://bigquant.com/codesharev3/88e21207-a3b1-46b7-9f18-0d93f411b0d1)\n\n**问题2:请老师仔细讲解一下“

更新时间:2025-12-30 06:37

如何通过爬虫获取开盘啦app上面的数据?

问题

如何通过爬虫获取开盘啦app上面的数据?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV13R4y1C7KQ/

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策略源码

https://bigquant.com/experimentshare/cb90e8e440bc47b9bbc9cb897e452af8

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更新时间:2025-12-30 06:37

大盘收益率相对于个股的收益率的3天内相关系数因子demo

2021年3月25日Meetup策略:

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/563c042349504bbbb359118345b65480

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更新时间:2025-12-30 06:37

如何构建筹码因子进行AI选股

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略:

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新版数据平

更新时间:2025-12-30 06:37

数据分析及图形化实现代码

import dai
import bigcharts
import pandas as pd
from bigcharts import opts

market_cap = dai.query("""
    SELECT date, instrument, total_market_cap
    FROM cn_stock_valuation
    WHERE date = '2023-12-07';
""").df()


# 定义你希望保留的数据范围的分位数,比如1%到99%
lower_quantile = market_cap['total_mar

更新时间:2025-12-30 06:37

如何在可视化模块上用bigtrader?

问题

如何在可视化模块上用bigtrader?

视频

8月19日Meetup模板:以双均线为例

https://www.bilibili.com/video/BV1S44y1y7dc?p=4

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/b2f44f26626a4d798d2dfecdb8e75d64](https://bigquant.com/experimentshare/b2f44f26626a4d798d2dfecd

更新时间:2025-12-30 06:37

如何利用stockranker开发做空策略?

问题

我试过用stockrank来标注做空股票和期货,(默认参数,回测做空的代码都写好)标注上加-,如-shift(close,-2)/shift(open,-1)或-shift(open,-1)/shift(open,-2),随机生成几百甚至上千的策略回测所取得的效果普遍没有做多好,大多数情况甚至连正收益都达不到,而做多好多都轻松取得正收益,是算法的特性还是有其他窍门?

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Ny4y1E7KJ

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策略源

更新时间:2025-12-30 06:37

策略回测显示收益率曲线为0

用可视化模块做单因子策略回测,显示策略收益率为0,但基准收益率曲线有的,特诊抽取数据也有的。

更新时间:2025-12-24 01:08

策略回测数据分析系统

当用户有多个策略需要进行模拟时,都需要将每个策略提交模拟,然后在“我的交易”页面查看。但这样相当浪费服务器资源。

这里提供一个可代替的方案。

  1. 将策略回测数据保存下来。假设我们的回测引擎赋值给m5,那么我们可以读取回测数据 m5.read_raw_perf(),然后将数据以xlsx 或 csv 的格式保存下来;

df = m5.read_raw_perf()
df.to_csv('back_test_

更新时间:2025-12-23 13:54

民科新手研报复现:【方正金工】水滴石穿因子构建与单因子选股回测

1、因子大家都应该熟悉,链接在这里:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2MDMyMjU0Ng==&mid=2247512606&idx=1&sn=86fdd460b06be99cdacfaf7e22632c58&chksm=ce2add83f95d54954a5a6391a738c0a0b631e255bb7b20a32f8589468dd191b26fcb3abfb148&cur_album_id=2858663936529891329&scene=189#wechat_redirect

2、等待万老师的专业级复现,作为课前预习,借助kimi、豆包

更新时间:2025-12-22 05:26

本地查询股票等历史数据

问题描述

我想用 BigQuant SDK 查询股票的历史行情数据(如日线、分钟线等),并在本地进行分析处理,应该如何实现?

详细解答

BigQuant SDK 提供了两种主要方式来查询历史数据:

方法一:使用 DAI SQL 查询(推荐)

适用于需要灵活查询、过滤、聚合数据的场景。

  1. 基础查询 - 查询单只股票的日线数据

例如 我们要查询平安银行 2024 年 1 月份的日线数据

import bigquant


result = bigquant.dai.query("""

更新时间:2025-12-19 09:25

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