1.引言

在量化投资领域，概念因子已从市场现象演变为系统性策略工具。从 2024 年 AI 芯片龙头寒武纪 387% 的涨幅，到低空经济概念板块 2300 亿元的资金净流入，概念因子正在重塑 A 股市场的盈利逻辑。我们构建策略的核心，在于将产业趋势的确定性转化为可量化的投资机会。

1.1策略介绍

本策略通过筛选出日涨跌幅最大的概念，并买入成分股市值最大的三只股票，每3日调仓

1.2数据使用

1.2.1 概念每日行情数据

概念指数行情(cn_stock_index_concept_bar1d)

<https://bigquant.com/data/d

更新

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新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台：

https://bigquant.com/data/home

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子：

<https://

\

from bigmodule import M

# <aistudiograph>

# @module(position="-314.7497329711914,-750", comment="""因子特征""")
m2 = M.input_features_dai.v30(
    mode="""表达式""",
    expr="""-- DAI SQL 算子/函数: https://bigquan

文章摘要

金融市场的复杂性、非线性、非平稳性和时间变异性使其成为一个充满挑战的领域。随着技术的进步，AI技术在金融市场中的应用越来越广泛，尤其是在自动化交易、投资、保险和风险管理等领域。AI技术能够通过分析大量数据来提高金融服务的效率、安全性和个性化。然而，金融市场数据的质量、高频数据处理以及经济指数的动态性仍然是AI应用的主要挑战。

研究方法

研究者采用了系统文献综述（SLR）的方法，分为三个阶段：规划、执行和报告。研究问题（RQs）包括：

1. RQ1：研究了哪些金融市场和资产类型？
2. RQ2：采用了哪些交易分析方法（技术分析、基本面分析等）？
3. RQ3：使用

import pandas as pd 
import numpy as np 
import dai

sql = """
SELECT date, instrument,
m_avg(turn, 20) as avg_turn_20,
m_lead(close, 5) / close -1 AS future_return_5,
FROM cn_stock_prefactors
WHERE  date >='2024-01-01' AND date <='2024-07-08'
ORDER BY date, instrument
"""

df

查询经营现金流量净额增长率报错。代码如下：
alpha_test = {
    "alpha_class":"财务因子",
    "alpha_name":"F116",
    "alpha_name_chinese":"经营现金流量净额增长率",
    "alpha_sql":"""
        SELECT
            date, 
            instrument, 
            ((net_cffoa-m_lag(net_cffoa, 135))/m_lag(net_cffoa, 135)) AS factor

如何在AIStudio3.0环境中写出以下因子

-- 统计30天内主力流入占比大于12%的天数

-- 总资产报酬率roa要大于5

-- 5天的收益率/20天的收益率

-- 最近5日的成交额排名

-- 平均10天的换手率

-- 统计30天内主力流入占比大于12%的天数

-- 现金流量

-- 当日收盘价破 56天最高价（创新高）

-- 10天的sma线/30天的sma线

-- SAR抛物线指标

-- 10天的波动率/60天的波动率

-- CCI14天的指标

-- 3天收益率的 排名

-- 判断 当日的资金流入净额>昨日资金流入净额

-

简介

bigqunat强大的人工智能分析平台，提供了多元化的数据，方便的数据回测等，今天介绍bigqunat获取市场涨跌停统计数据，并入库，提交定时任务。

编写策略

1.点击编写策略

2.点击新建立空白代码策略，我们命名为市场统计（点击回车键即可创建） \n ![](/wiki/api/attachments.redirect?id=3fbdc215-a8f2-452f-9bd8-a938b06bb

OPEN/DELAY(CLOSE,1)-1   这个函数中DELAY 是什么意思

\

用可视化策略是不是只能分析股票的相关数据？比如我要分析行业，分析申万一级的电子行业的换手率历史数据是不是没有办法做到？如果可以的话麻烦说一下具体的方法！

https://bigquant.com/codeshare/8e0e3c6b-cab2-412a-bf39-bccf10cb8d20

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比如991344游戏行业，指数里面没看到有这个

个股每日的炸板次数该怎么获取呢？

https://bigquant.com/experimentshare/a96202b3121748c6aa879807b6a26dc8

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https://bigquant.com/aistudio/studios/a29733f8-0f37-11ed-93bb-da75731aa77c/?folder=/home/aiuser/work

https://bigquant.com/codeshare/1d87d715-5139-432b-9267-5b99154e598b

如何把次日开盘数据加入策略？比如竞价金额，竞价成交量。开盘涨幅。

新手想问一下在trade运行中，这个错误是什么意思，需要在什么地方改正

\

如题，想引入分红率作为因子，但不知道该从哪里下手

# 回测引擎：初始化函数，只执行一次
def m2_initialize_bigquant_run(context):
    context.myIns = ['000897.SZA', '600208.SHA', '600533.SHA', '000926.SZA', '601668.SHA', '600854.SHA', '600228.SHA', '600383.SHA', '300988.SZA', '603858.SHA', '300939.SZA']

# 交易引擎：每日盘前触发一次。
def m2_before_trading_s

https://bigquant.com/experimentshare/d242d0c6c6a242c1ad2ad3cc11678891

\

https://bigquant.com/codeshare/37cf23b2-25d3-4cba-8846-09dd7701ab07

一直有报错，没有跑通，希望老师能帮忙找出问题。

if (open>close or price_limit_status_0=1,1,0) as _yxdt,

m_max(amount_0, 20)/最近阴线的成交额？？？？？？？？？？？