【其他】数据源输出问题

# 本代码由可视化策略环境自动生成 2023年6月20日 15:51
# 本代码单元只能在可视化模式下编辑。您也可以拷贝代码,粘贴到新建的代码单元或者策略,然后修改。
 
# 显式导入 BigQuant 相关 SDK 模块
from bigdatasource.api i

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【平台使用】读分钟数据很容易导致内存溢出

就读几天的分钟数据,我用8G的FAI或者用2C/8G AI Studio就把内存读爆了。是不是读数据有啥BUG?

代码如下:

import dai

dayStart = "2022-12-22" dayEnd = "2023-12-31" sql = f"""FROM cn_stock_bar

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【平台使用】如何导出NDCG的数值

问题

关于"m6 stockranker训练(V5)" 模块,我希望导出NDCG的数值,便于我其他的运算,请问要怎么导出呢?

问题截图

![{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=044ff8b6-82cf-4552-9

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【其他】关于AI多因子训练模型

问题

关于AI多因子训练模型,假如训练集取的15年至17年的数据,根据2年的数据训练出模型,再取18年整年的数据进行回测。如果对结果比较满意,想实盘跑,正常来讲,应该取16年到18年的数据重新训练模型,还是直接把之前的模型直接进行实盘呢? 如果取16年-18年的数据跑实盘,怎么能保证效果跟1

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【其他】关于AI多因子训练模型的问题

问题

关于AI多因子训练模型,假如训练集取的15年至17年的数据,根据2年的数据训练出模型,再取18年整年的数据进行回测。如果对结果比较满意,想实盘跑,正常来讲,应该取16年到18年的数据重新训练模型,还是直接把之前的模型直接进行实盘呢? 如果取16年-18年的数据跑实盘,怎么能保证效果跟1

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【平台使用】pandas 的排序问题

问题

pandas 的排序问题,用了排序函数后仍然是乱序 排序函数在m14中,有问题的是对double_low 排序

[https://bigquant.com/experimentshare/dd75a98a618044a9ae97fee56dd56f5e](https://bigqua

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【指标定制】求问pandas第二表哪儿出现问题

问题

第二个表格生成后,没有

df[(df['price_limit_status']>2)].head(1000) #

选择满足条件的信息的过滤条件了,用那个合并符号试过,但是结果都是显示无效,求帮忙指出如何编辑才能让第二表的两个条件都能实现!

策略

[https:/

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【其他】超大单、大单的数据来源

1.资金流向数据里面的超大单、大单的数据是来自wind数据库吗?

2.对于资金里面的主力、超大单、大单的划分依据是什么?

3.在处理超大单数据的时候,是否存在有的天里面的值为空的情况,这个时候是用0填充吗?

4.在因子研究模块中,去极值的方法是什么?是3倍标准差还是中位数法或是其他?

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【其他】市盈率是衡量股价高低和企业盈利能力的一个重要指标

什么是市盈率

市盈率是衡量股价高低和企业盈利能力的一个重要指标。由于市盈率把股价和企业盈利能力结合起来,其水平高低更真实地反映了股票价格的高低。例如,股价同为50元的两只股票,其每股收益分别为5元和1元,则其市盈率分别是10倍和50倍,也就是说具当前的实际价格水平相差5倍。若企业盈利能力不变

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【其他】只有更深入的了解数据,数据才能更好地服务我们。

多任务学习(MTL)是机器学习的一个子领域,同时解决多个学习任务,同时利用各个任务之间的共同点和差异。与单独培训模型相比,这可以提高任务特定模型的学习效率和预测精度。现实中的信息通常以不同的方式进行。我们需要理解的是,由于不同的原因,现实世界中的事件正在发生,与金融市场一样。您可以成为查看图表的专家

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【平台使用】因子的搜索与有效性验证

各位老师好,如果在已有方法的基础上,也有因子的前提下,来验证自己的因子的组合是最优的,是用因子超参搜索吗,在我们知识库里有没有案例和DEMO

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