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具体策略代码如下：

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=2750d78a-80a0-48c3-81e

一、引言

1.1 全天候策略来源

花开花落，四季有轮回；潮涨潮退，江海有节律；牛熊交替，金融有周期。你是否曾憧憬，能有一套投资策略

请问我m7的sql里的窗口函数，为什么改变窗口大小，算出来的数是一样的

[https://bigquant.com/codesharev3/87d33db3-7d76-4ba8-8b8f-e51e3ccf1aff](https://bigquant.com/codesharev3/87d33db3

https://bigquant.com/trading/detail/510fc7ce-0e30-4fc6-9a84-162b9fee5dfc

后台7月21日有出 中国中铁信号，但前台实盘没有出，请看下怎么回事

https://bigquant.com/trading/detail/51858f6b-c8ac-4a84-be3c-e5525dc75794

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{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/013e4881-edcc-42b0-8944-60b97980eb5a](https://bigquant.com/codeshare/013e4881-edcc-42b0-8944-60b97980e

摘要

基于市场周期规律与同比序列42个月短周期状态判断“牛熊”拐点在华泰金工周期系列研究的基础上，通过信号处理、统计检验等手段，证明指数同比序列的42个月短周期决定了市场“牛熊”状态，并进一步通过数学推导、实证检验证明同比序列42个月周期领先于价格序列4.5个月。 以此为基础，提出同比序列的

【旗舰版】BigQuant Connector: 使用本地VSCode连接到 AIStudio

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=43cbd53

我想知道宽币怎么这么快就没了，我就晚上和ai一起改了2小时代码，也没看到使用记录啊。

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https://bigquant.com/codesharev3/16a53d1d-8b1c-4968-ac0b-0398392b97ca

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文件单中有两个重要的文件：position_data.txt和fund_data.txt

我遇到了一个问题，就是当前持仓这个position_data.txt文件有个字段是可用数量，如果昨天14：56做了文件单交易，也是更新的昨天，假设昨天刚买入一笔，那么昨天14：56的时候最后一次更新，这些刚买

策略简介

本策略是一个基本的StockRanker策略，使用的因子除了一些基本的量价指标、技术指标、财务指标之外，我们加入了涨跌停的因子，由于涨跌停price_limit_status这个字段的含义是等于1表示跌停、等于2表示非涨跌停、等于3表示涨停，因此我们将过去10日的涨跌停状态相加的话

出现这个错误之后，代码就被清空了，一行都没有。。。是平台出问题了吗？能否回滚？

如何写一个因子，判断一个股票20天内是否有涨停？

我现在这么写老是报错

m_sum(IF(close>m_lag(close,1)*1.09,1,0),20) as f1

点击此处查看直播回放：<https://bigquant.com/college/courses/course-v1:public+l07161+2025-07/courseware/ce529a33abd9458385d0a594a379014e/dddb404e6d774d2c8a8d33415

回测模块中，有一笔这样的单子引起了我的关注，应该不是个例。我们来看这笔5100股买入-卖出的订单\n根据上图信息\n买一只股票5100股，买入价

现在平台只有可视化数据封装的示例 ，能否搞一个代码版的数据封装示例，我好发布到策略社区去。类似这种数据源，有自己的ID：user_data_bq3xsdcp_7a60b646，这是如何封装的呢？

万老师，你的轮动策略，轮动不起来，我是会员，本该有2个社区策略可以轮动，但是现在运行老是出现single positional indexer is out-of-bounds，老是报这个错误，怎么解决 ![](/wiki/api/attachments.redirect?id=49cc6900-d

我使用了直播展示的《final全动态》策略，部分代码如下所示。运行第一天显示买入，实盘都执行成功了，但是今天看策略页面显示所有记录都变空了？请问一下这是为什么？

策略源码位置： [策略轮动：穿越不同市场风格的策略组合_0628直播](https://bigquant.com/wiki/doc/

回测图：

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策略源码：

声明：本策略需要在AIStudio 3.0环境下运行（点击克隆策略选择最新开发环境）

介绍

通过本地 VSCode 连接到BigQuant AIStudio，在本地 VSCode 里开发、调试、运行等。

注意：本地 VSCode 没有 AIStudio 可视化开发等功能。我们仍然推荐使用 AIStudio。

此功能 [旗舰版](https://bigquant.com/s

我们为广大量化爱好者整理了120套量化策略源码，==获取全部源码方式见页尾。==

• 本合集旨在提供量化思路和常见的策略模板，从而学习和魔改，==请勿直接实盘==。

• 本合集均使用3.0开发环境，克隆策略时候==选择去AIStudio最新版运行==。

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*一、新手学习策略

5大散户亏钱原因详解！总共25条，看看中了多少条！

BigQuant.com是适合散户并以AI人工智能为核心的量化开发平台，为量化投资宽客提供机器学习AI技术、量化金融数据、精准回测、量化因子等，去除人为情感，做到理性投资。

1、信息不对称

散户通常无法获取与机构投资者相同的信

《彼得·林奇教你理财》通俗解读：普通人的“接地气”赚钱指南 一、核心思想：菜鸟也能打败华尔街 简单说： 彼得·林奇认为，普通人的日常生活就是最好的选股工具。超市里卖断货的零食、小区门口排队的奶茶店、办公室里同事都在用的电子产品……这些“身边的机会”比华尔街的复杂模型更靠谱。 他的战绩：管理基金13年