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python如何可以获取股票L2行情

由bq8m695p创建,最终由bq8m695p 被浏览 55 用户

python究竟怎么可以获取level2行情呢?比如百度、新浪、搜狐、CSDN等都有教程还有说明,同时还有提供一些常见的股票L2接口,包括许多模拟股票交易系统也提供了数据,但这些获取股票数据的方法并不像通过python那样方便。那么,如何通过python实现股票L2接口呢?

以下有两种情况说明:

(1)你有自己的证券商及客服专员;

在这种情况下,个人直接打电话给交易账户的证券期货供应商客户服务专员,获取CTP数据接口信息。CTP是指根据要求,进入期货公司的交易程序必须经过穿戴认证。简单地说,它是在期货公司提供的模拟环境中完成指定的交易和查询任务。完成后,期货公司将提供生产环境的授权代码。一般1-2周客户服务专员提供CTP主中心公共服务。IP地址、内网地址、交易端口、行情端口、brokeID、授权编码等信息。

(2)没有任何证券客服专员支持。

这第二种情况是可以直接挑选使用第三方的SDK或开源代码,如AlgoPlus,PyTdx,VNPY等自行编程开发接口及数据解析,免费获取实时行情数据,比较讲究的是编程技术,这一点对于普通交易者理解起来难,但对使用起来却方便很多。

相信大家对股票交易接口并不陌生,那么要想获取股票数据获取,也是可以通过python股票交易接口实现股票分时图K线图及抓取level2行情的开发程序分析如下:

推送逐笔成交行情数据

def tick_record_stream():

StreamResult = Stub.NewTickRecordStream(entity_pb2.Void())

# 用For循环就可以不断消费数据

for Result in StreamResult:

print(Result)

推送逐笔委托行情数据

def order_record_stream():

StreamResult = Stub.NewOrderRecordStream(entity_pb2.Void())

# 用For循环就可以不断消费数据

for Result in StreamResult:

print(Result)

推送委托队列行情数据

def order_queue_record_stream():

StreamResult = Stub.NewOrderQueueRecordStream(entity_pb2.Void())

# 用For循环就可以不断消费数据

for Result in StreamResult:

print(Result)

推送股票十档行情行情数据

def stock_quote_record_stream():

StreamResult = Stub.NewStockQuoteRecordStream(entity_pb2.Void())

# 用For循环就可以不断消费数据

for Result in StreamResult:

print(Result)

if name == 'main':

# 可以使用多线程并发接收推送数据

ThreadOne = threading.Thread(target=tick_record_stream)

ThreadTwo = threading.Thread(target=order_record_stream)

ThreadThree = threading.Thread(target=order_queue_record_stream)

ThreadFour = threading.Thread(target=stock_quote_record_stream)

# 多进程并发接收推送数据

# ProcessOne = Process(target=tick_record_stream)

# ProcessTwo = Process(target=order_record_stream)

# ProcessThree = Process(target=order_queue_record_stream)

# ProcessFour = Process(target=stock_quote_record_stream)

# 这设置为随主线程退出子线程,避免产生孤儿或僵尸线程

ThreadOne.daemon = True

ThreadTwo.daemon = True

ThreadThree.daemon = True

ThreadFour.daemon = True

# ProcessOne.daemon = True

# ProcessTwo.daemon = True

# ProcessThree.daemon = True

# ProcessFour.daemon = True

# 有一点值得注意一下,假如订阅的股票相对活跃,推送的数据就不会有休眠的状态出现,因为Python的GIL锁,所以用多线程接收推送效率不显著,这个时候可以考虑用多进程来接收推送

ThreadOne.start()

ThreadTwo.start()

ThreadThree.start()

ThreadFour.start()

# ProcessOne.start()

# ProcessTwo.start()

# ProcessThree.start()

# ProcessFour.start()

ThreadOne.join()

ThreadTwo.join()

ThreadThree.join()

ThreadFour.join()

# ProcessOne.join()

# ProcessTwo.join()

# ProcessThree.join()

# ProcessFour.join()

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数据清洗数据分析风险控制交易策略python开发
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