63rd Meetup

量化模型:

  • 如何通过python做出量化估值模型?
  • 学习线性代数和解析几何对建立模型的优势是什么?
  • 如何在XGboost中实现华泰研报关于有序回归作为损失函数和评价函数?

策略优化:

  • 为什么策略的预测结果通常不是第一只收益最高?
  • 为什么Stock

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64th Meetup

因子构建

  • 因子构建具体方法

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选股模型

  • 如何构建并使用筹码分布选股模型?

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股票实盘

  • 如何利用大盘数据择时?
  • 如何避免股灾?







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**使

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筹码分布

  1. 计算持仓成本:持仓成本可以认为是投资者买入股票的平均价格。可以通过每笔交易的成交价和成交量,加权求和计算每日的持仓成本。
  2. 计算筹码分布:筹码分布是指在不同持仓成本下,投资者持有的股票数量。可以通过每日的持仓成本和成交量,计算出在不同价格下的筹码分布。
  3. 构建筹码分布因子:基于筹码分

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69th Meetup

因子组合

  • 为什么因子IC、IR好,SR表现变差?
  • 为什么SR好的因子组合后SR变差?如何提升因子组合表现?

SMA计算

  • 如何以同花顺、通达信的计算方式在bigquant计算SMA指标?


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71st Meetup

选取了IC较高的因子后,如何合成一个策略,一般步骤是什么

在因子开发研究完之后,选取了|IC|较高的几个因子后,一般如何合成一个策略,即在工程方法论上的一般步骤是什么?比如应该如何选择哪些模型进行合成(树模型or深度学习模型,是否有规律),分别是否都必须在训练前进行特征工程的处理再训练(去极

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二、交易引擎自定义交易周期

在交易引擎中,想要自定义交易周期,通常都要借助交易日历表,以下我们就来演示一下,周一调仓和月初调仓这两个逻辑的实现

设置周一调仓

[https://bigquant.com/codeshare/3ea43a5f-a69e-42c2-87e1-9bcd01fd7c97](https://bigqu

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一、因子分析中的行业与板块因素

在因子分析中加入行业、板块、或者其他类型的对股票分组的方式,有两种思考方式:

  • 一种是直接将这种因素当作一种分组方式
  • 一种是在因子分析中,不按照因子值进行分组,而是按照行业或板块进行分组,看因子值在这些组内的IC

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1. 使用行业或板块将全市场股票分组

第一种研究方式就是将全市场股

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三、量化投资概念与方向

一、A股量化是否更适合做基于整个市场的交易策略,而非针对某支个股?

量化投资侧重的是使用技术手段进行金融市场预测

对于全市场分析或者对于个股分析,其实并不是区分量化和主观投资的点

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二、A股量化打板方面是否有什么比较成熟的策略方向

打板策略有两种思路

  • 一个是日频策略:

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行业轮动策略

问题

Q1:A股轮动很快,有没有行业,概念板块的行情数据?资金,成交量,市值等方面的数据,便于跟踪轮动

视频

[https://www.bilibili.com/video/BV1eT4y117cS?share%5Fsource=copy%5Fweb](https://www.bi

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构建全市场涨跌家数

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

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回测引擎如何传入多个额外输入

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[https://bigquant.com/codesharev2/84e14a98-ebc0-4987-add4-cf1ca1ac2113](https://bigquant.com/codesharev2/84e14a98-ebc0-4987-add4-c

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交易引擎中如何添加买入行业限制

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[https://bigquant.com/codesharev2/b676fa5a-c966-4291-855f-98f26b1edb21](https://bigquant.com/codesharev2/b676fa5a-c966-4291-855f-9

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如何写一个组合策略

如何写一个组合策略,策略1和策略2都是基于stockranker模型,且策略1、2下单金额分别总金额的40%和60%


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[https://bigquant.com/codesharev3/f3e7427d-3b25-4c0b-94f5-703928ca9286

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如何在3.0环境中使用组合优化器

组合优化器是一种用于优化投资组合的工具,旨在通过数学方法和算法来选择和配置资产,在特定约束条件下实现特定的投资目标,如最大化预期收益、最小化风险或达到某种风险/收益平衡,数学公式如下: ![](/wiki/api/attachments.redirect?id=b46ba72c-c62d-46ef-

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分钟级别支撑位


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[https://bigquant.com/codesharev3/6fa12484-25f6-406c-b820-f084f77d062c](https://bigquant.com/codesharev3/6fa12484-25f6-406c-b820

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81st Meetup

81st Meetup 直播答疑, 10月17日 19:00 B站直播解答

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问题列表

提问:咱们IC值的计算,是不能自己设计y是多久的收益率么?就是可以更改y值么?

回答:可以。

[https://bigquant.com/codesharev3/e84b5367-4d

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多股海龟

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[https://bigquant.com/codesharev3/8e6e2de0-79cd-4198-978b-6bd6f0f049d8](https://bigquant.com/codesharev3/8e6e2de0-79cd-4198-978b-6bd

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90%筹码集中度小于10%如何表达?

知识讲解

筹码集中度也叫筹码分布集中度,反映了一定比例的筹码在某一成本范围的集中度大小。 当资金买入,则会增加筹码,当被卖出,则筹码会减少,所以筹码集中度的本质是成本集中度,反映的是一定成本范围的集中情况。 筹码集中度=成本区间的(高值-低值)/(高值+低值)。筹码集中的成本区间越大,集中度

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Meetup:洞见未来·智胜市场——关税冲击下的股市,如何用量化破局?

洞见未来·智胜市场

关税冲击下的股市,危中有机,如何破局?瞬息万变的市场中,如何用数据捕捉机会?如何通过量化策略实现超额收益?

本次Meetup聚焦:热点分析+行情复盘+策略分享,助您穿透市场迷雾,掌握量化投资的核心逻辑。



以下为本期Meetup视频回放与相关资料代码(需平台Pro/P

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机器学习/深度学习策略理解

视频讲解

可看视频听老师的详细讲解

机器学习逻辑理解

问:机器学习在量化中,怎样在过程中查看策略、理解机器学习的

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28th Meetup

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26th Meetup

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日内因子抽取并合并到日线进行回测

20210624Meetup 策略模板

[https://bigquant.com/experimentshare/0abc5161550f424f8379bb5bafece7fc](https://bigquant.com/experimentshare/0abc5161550f424f8379

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