基于财务数据的企业信用风险评估
一、定义
企业信用评估是投资决策中的重要环节,帮助投资者识别和评估潜在的违约风险,这对于保护投资者的本金和收益至关重要。通过对企业的财务状况、经营状况、管理能力等多方面因素的综合分析,投资者可以更准确地判断企业的信用状况和偿债能力。信用评级提供了一个衡量企业信用风险的有效工具,有助于投资者做出
由bqy16oab创建,最终由bqy16oab更新于
企业信用评估是投资决策中的重要环节,帮助投资者识别和评估潜在的违约风险,这对于保护投资者的本金和收益至关重要。通过对企业的财务状况、经营状况、管理能力等多方面因素的综合分析,投资者可以更准确地判断企业的信用状况和偿债能力。信用评级提供了一个衡量企业信用风险的有效工具,有助于投资者做出
由bqy16oab创建,最终由bqy16oab更新于
代码
import dai
dai.query('select * from lxl_hf_ff_1').df()
报错
InvalidInputException: Invalid Input Error: Attempting to ex
由l1ch333创建,最终由l1ch333更新于
问题1:我在big Trader里面加print,我没有使用缓存,第一次可以打印,后续重新运行无法打印,必须刷新网页重启环境才能print,请问如何解决?\n\n问题2:关于big Trader机制的问题,我打印了几个变量,当天日期,预测结果,实际买入和实际卖出的股票,但是和我理解的机制差别很大,我
由yewfei创建,最终由yewfei更新于
1
由mi10创建,最终由mi10更新于
大部分人都不知道要买哪只股票,所以才需要量化策略对股票行情数据进行监控(可监控行情api接口数据),然后采用一系列的因子作为选股标准,满足这些因子的股票行情则被买入,不满足的则卖出。
在量化策略中,要选出优质的股票,至少得获得这些股票行情数据进行监听处理,因为不知道哪个股票数据放量,所以需要订阅所
由bq09k95t创建,最终由bq09k95t更新于
由bq1pjuh4创建,最终由bq1pjuh4更新于
指标类型 | 指标名称 | 指标逻辑 |
---|---|---|
宽度 | 盘口价差 | 使用日内tick级别数据计算买一价与卖一价的价差再除以买一价和卖一价的算数平均值。其基本逻辑是买一卖一的价差越大,其市场宽度越大,流动性越差,和流动性为负相关;将该指标的日内高频值取标准差 |
由qxiao创建,最终由bqsbbtmp更新于
净利润N年复合增长率(CAGR,Compound Annual Growth Rate)是衡量一个公司在特定时间段内净利润增长的平均年增长率。它反映了在每年的增长率都保持一致的情况下,净利润从一个初始值增长到最终值的速度。
CAGR的计算公式为:
![](/wiki/api/
由hxgre创建,最终由hxgre更新于
由bqvnweu8创建,最终由bqvnweu8更新于
\
由bqta69a1创建,最终由bqta69a1更新于
给出一个保存自己创建的数据列表的示例贴。
本文所展示的数据列表如下:
\
利用可
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
m1模块是sql写的,输出是dataSource 类型么?那我在python模块中进行read_bdb为啥报错说input_1不是Datasource类型
但我看了m1.data又显示是datasouce类型,麻烦解答下,谢谢
![](/wiki/api/attachments.r
由luvymhq创建,最终由luvymhq更新于
由hxgre创建,最终由hxgre更新于
由hxgre创建,最终由hxgre更新于
由hxgre创建,最终由hxgre更新于
由hxgre创建,最终由hxgre更新于
由bqo4psj8创建,最终由bqo4psj8更新于
1、bigtrade的模式和聚宽很大的一个区别就是,策略要用的数据你们是先全部提取好了作为直接输入到回测引擎,这样就可以减少回测引擎每回测一天跑一天数据的麻烦,且再次回测也会有缓存,加快回测效率。我想问的是,我在取数据的时候是取整个回测时间段的,模拟的时候取数是当前的,这两个取数代码的写法肯定不同,
由luvymhq创建,最终由luvymhq更新于
由bqil6e0f创建,最终由bqil6e0f更新于
1、如果我的因子在sql之外还需要用Python做一些处理,请问提交因子的时候factor_sql 该怎么写?
2、因子分析中是否每个股票每个交易日都要有因子值,我是否可以每个股票只有月末有一个因子,其他时间都是空的。
由luvymhq创建,最终由luvymhq更新于
\
由luvymhq创建,最终由luvymhq更新于
新版量化开发IDE(AIStudio):
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略:
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平台:
<
由bqmokgou创建,最终由qxiao更新于
每个交易日尾盘需要清仓。
由iquant创建,最终由qxiao更新于
我们先来看一个策略回测曲线,年化17%多,最大回撤只有十几个点,交易不是特别频繁,但胜率极高。
这就是一个配对交易策略,只买
由qxiao创建,最终由qxiao更新于
由jliang创建,最终由qxiao更新于