在量化分析的广袤宇宙中，指数数据接口无疑是一颗璀璨的明星，其重要性不可小觑。而免费的指数 API 接口，更是宛如稀世珍宝，散发着诱人的光芒，亟待我们去探索与运用。

我们如同执着的星探，耗费了诸多心血，历经无数次严谨的测试与细致的甄别，从众多的候选者中挑选出了一批免费的指数 API 接口，其中还涵盖

量化交易员从哪里获得免费数据源

金融从业者和量化人员在日常工作里，常常迫切地需要获取金融实时报价、股票、指数、外汇等各类数据，而 API 已然成为他们不可或缺的得力工具，为数据获取开辟了便捷高效的通道。其中，实时报价 API 犹如市场的敏锐触角，能够让用户瞬间抓取到最新的市场价格信息，无论是股票的

在量化分析的广阔天地里，外汇数据接口尤其是免费外汇数据接口的重要性不言而喻，就如同灯塔之于航海者，是不可或缺的存在。而免费外汇 API 接口，更是如同珍贵的宝藏，等待着被挖掘和利用。

我们投入了大量的时间和精力，就像探险家在未知的领域中探寻一样，经过反复测试和精心筛选，从众多的接口中甄别出了一批免

顾名思义，相对强弱指数 (RSI) 指标告诉我们资产的相对强弱。换句话说，RSI 告诉我们股票相对于自身的表现（或不表现）。RSI 被视为一种强大的技术指标，可用于分析市场，并且是交易者武器库的重要组成部分，因为它可以帮助他们在市场时机上做出更好的决策。当然，与其他指标一样，始终建议使用多个指标，因

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NameError Trac

修改行业轮动策略

将一级行业改为二级行业，运行报错ParserException: Parser Error: syntax error at or near "AND" ，查不出来问题在哪里？

[ https://bigquant.com/codesharev3/b417d82

分红信息(cn_stock_dividend)

dividend_yield_ratio这个字段不是说在 分红信息cn_stock_dividend这个表里吗 没有啊 应该在哪里找？

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空中花园日内分钟策略问题

[https://bigquant.com/codesharev3/a7b59e7f-440e-4509-8045-179448fa6e9f](https://bigquant.com/codesharev3/a7b59e7f-440e-4509-8045-179

请工程师给一个例子使用 python 模块，在python模块里做机器学习训练和预测

测试别的机器学习的模型，怎么操作，我看这里有一些，拉过去就可以了，这里没有的呢，只能用纯代码模式测试吗

请工程师给一个例子使用 python 模块，在python模块里做机器学习训练和预测

![](

谁可以读？

本书是为了任何想要了解算法交易领域的人而写的。根据我们的经验，我们想象中的读者将是：

● 大学生

● 科技专业人士

● 不同类型的业余交易者（例如，专业交易者，或者喜欢积极管理个人投资组合的业余爱好者）

● 任何渴望了解更多关于应用量化金融的人

有什么先决条件吗

什么是海龟交易

海龟交易法则源于两位交易大师理查德丹尼斯(Richard Dennis)和威廉艾克哈特（William Eckhardt）的一段赌约：Dennis认为优秀的交易员能够后天培养，Eckhardt却觉得交易高手天生就有极强的心理素质，不可培养。直到有一次Dennis在新加

量化投资策略是利用数学模型和算法来分析市场并做出投资决策的方法。这些策略可以大致分为几个类型，每种类型都有其特点、适用人群和适用场景。以下是一些主要的量化投资策略类型：

1. 趋势跟踪策略
   • 特点：识别并跟随市场趋势，比如股票或商品的价格走势。
   • **适用人

本文将带你遍历机器学习领域最受欢迎的算法。系统地了解这些算法有助于进一步掌握机器学习。当然，本文收录的算法并不完全

几天前，我着手解决一个实际问题——大型超市销售问题。在使用了几个简单模型做了一些特征工程之后，我在排行榜上名列第 219 名。

![{w:100%}{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attachments.redirect?id=8b797f9b-ad23-4

策略介绍

本策略通过选择多维度的因子，使用AI算法来预测股票的未来表现并进行排序。这里使用算法StockRanker，BigQuant 平台开发的一种先进的机器学习算法，专门用于量化选股排序学习，通过在多个因子/特征的数据上训练，旨在从大量股票中识别并排序那些未来表现可能最优异的股票。

https://bigquant.com/codesharev3/f4e70302-800b-4526-b6ca-700534af95fc

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没有返回历史数据，请检查资产和时间范围，该怎么修改？帮帮孩子吧

from bigmodule import M
from bigquant import *
import dai
import pandas as pd
import numpy as np
# 交易引擎

import dai


df = dai.query("""
    SELECT date, close, volume, amount
    FROM cn_stock_bar1d
    WHERE instrument = '000002.SZ'
    AN

🌟 感谢大家一直以来对 BigQuant 的支持！我们希望能和大家在量化投资的道路上不断前行，同时致力于提供更好、更便捷的工具。

💡 如果您在使用 BigQuant 时遇到尚未实现或体验不佳的功能，欢迎随时提出您的建议。我们将认真考虑并努力落实，如果您的建议被采纳并实现，我们将给予相应的奖励，

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zz500

实现一个回测功能的程序

帮忙实现一个回测功能，选择一个时间窗口，然后每天手动输入买卖的股票和价格和数量，等时间窗口结束，统计下收益率等指标