llanglli的Live——银行理财市场量化研究简介
我是llanglli,持续专注于量化投资及银行理财市场的量化研究工作。去年加入新公司后,基于我们建立的银行理财从产品的全面数据库,推动了一系列银行理财产品量化研究。
银行理财产品作为国内规模最大也可谓最为重要的资管产品,理应受到投资者更为密切的关注和研究。但由于理财产品没有二级市场所带来的低流动性
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我是llanglli,持续专注于量化投资及银行理财市场的量化研究工作。去年加入新公司后,基于我们建立的银行理财从产品的全面数据库,推动了一系列银行理财产品量化研究。
银行理财产品作为国内规模最大也可谓最为重要的资管产品,理应受到投资者更为密切的关注和研究。但由于理财产品没有二级市场所带来的低流动性
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因子分析大家应该都不陌生了,我们平台也有很多关于因子分析的模块供大家使用。最近我们根据平台上原有的因子分析模块进行了扩展。原来的因子分析模块的应用场景仅适用于股票市场,但随着市场发展的变化以及客户们对于因子分析领域的不断扩展,我们开发了一个新的模块:因子自定义分析。 在这个模块中,我们能够将
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滚动训练模块上线已经有一段时间了,接下来我们会简单介绍如何使用这个模块。
为了尽量避免策略失效,我们可以定期更新训练集数据,也就是通过滚动训练的方式更新预测模型以适应最新市场行情的变化,例如:
我们希望训练一个模型,训练集数据从2016-01-01起到最新数据止,每次模
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本文是《基于AI排序算法的指数增强策略》一文的代码。欢迎大家进行克隆研究。
[https://bigquant.com/experimentshare/cc52020e848d407f965812470818896c](https://bigquant.com/experimen
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本文主要收集一些策略研究常用到的一些功能帖。
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<a href="annex/附件1.docx" target="_blank">附件1</a>
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2018年是艰难的一年,2019年是否会更差? ![](/wiki/api/attachments.redirect?id=86ec011f-5
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