组合优化器优化

9月24日Meetup 模板案例:

策略案例


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初识协整

导语

本文介绍了协整的初步内容。

协整

直观理解

协整是什么这个问题回答起来不是那么直观,因此我们先看下图,了解一下具有协整性的两只股票其价格走势有什么规律。

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=9fab01c4-405

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开源证券-理想反转

更新

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新版量化开发IDE(AIStudio):

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美股A股相关性初探

更新

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如何构建筹码因子进行AI选股

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高频回测模块择时策略

8月19日Meetup策略模板:

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高频回测模块择时策略

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机器学习+择时+跟踪止损+技术分析

策略思路:

使用一些量价估值因子放入Stockranker中进行训练. 同时满足以下三个条件时进行大盘止损(沪深300指数):

  1. 大盘连续三天下跌;
  2. 五日均价小于三十日均价;
  3. 大盘跌破过去三十日的最高价的10%.

满足以下规则时进行个股止损:

  1. 价格跌破建仓以来的最高

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BigModule模块模板

我们将向你简单介绍一个bigmodule模块内容的基本组织结构,为实际开发提供帮助🚀。

BigModule模块结构

下面将以一个bigmodule模块模板为例,向你介绍bigmodule模块的主要内容。

参考 📄BigModule简介与入门,当我们通过命令创建了一个模块模板后

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BigModule简介与入门

BigModule

bigmodule模块是由Python语言编写的,主要是在可视化线性策略中使用的可视化部件,可以将繁杂的代码进行封装,而只把输入和输出暴露给使用者,这样用户就无需关心模块的内部实现,而只需提供相应的数据,便可以获得想要的结果。

由此一来,大大降低用

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Structlog—日志信息输出

structlog

在bigmodule模块执行的过程中,不可避免地需要查看一些关键信息,以让我们更好地了解模块的运行状况,帮助我们进行功能调试。

因此,推荐使用structlog库,它是一个用于结构化日志记录的库,提供了一种简单而强大的方式来记录日志,使得日志更加易于解析和分析。

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BigModule中的基本类型

bigmodule模块的核心在于 run() 函数 ,那么一个函数在定义和执行的时候,自然不可避免地需要接收参数,并且返回结果。

为了加强模块在使用过程中的规范性和通用性,因此在定义 run() 函数时,要求传入参数传出参数使用bigmodule中的基本类型来显式

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常见对象说明

常见对象

交易账户相关

TradingAccount(StockTradingAccount/FutureTradingAccount)交易账户资金相关,可访问如下属性:

  • trading_day: 交易日 YYYYmmdd
  • portfolio_va

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等资金权重配置

  1. 新建策略模板
  2. 查看回测/模拟模块属性栏中的“初始化函数”框体内的代码,将其中的:

每只的股票的权重,如下的权重分配会使得靠前的股票分配多一点的资金,[0.339160, 0.213986, 0.169580, ..] context.stock_weights = T.norm(

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等资金权重配置

  1. 新建策略模板
  2. 查看回测/模拟模块属性栏中的“初始化函数”框体内的代码,将其中的:

每只的股票的权重,如下的权重分配会使得靠前的股票分配多一点的资金,[0.339160, 0.213986, 0.169580, ..] context.stock_weights = T.norm(

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DataSource—通用数据类型

DataSource

DataSource是bigmodule原生支持的一种泛用数据类型,在底层实现了许多优化机制,以确保数据准确、安全、便捷地传输和使用是。

\

导入DataSource

DataSource相关的方法和属性,定义在库 dai 中,通过以下代码进

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