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CN_FUTURE 期货
CN_STOCK_A A股
期货基本信息：交易所编码，品种编码（策略，回测研究，日频回测，常用设置，期货基本信息表）
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高频交易员：华尔街的速度游戏 / （美）刘易斯著；王飞，王宇西，陈婧译；郑磊校译.
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证券市场上的高频交易模式大体上分为四类：订单拆分策略、做市交易策略、定量化交易策略和其他策略。研究发现：（1）高频交易降低了买卖价差，提高了市场流动性，而并没有增加市场波动率，甚至反而可能降低了市场波动率；（2）没有发现高频交易者存在系统性抢单行为（并不排除有特定高频交易者存在此类行为
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对冲基金投资指南-一本掌握全球市场盈利技巧
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Stock momentum, long-term reversal, and other past return characteristics that predict future returns also predict future realized betas, sugge
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cargo new hello_cargo
cd hello_cargo
cargo build
rust
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rust学习过程中的难度曲线。一个字，刺激
![rust 学习曲线{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}{w:100}](/wiki/api/attach
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揭秘微软院亚研院AI量化投资研究 展望行业未来发展六大趋势
微软亚研院 2017 年以来共发表12篇AI量化投资学术研究，其中选股主题超过半数，其他涉及风险模型、算法交易、数据增强、时间序列预测、基础架构等话题。这些研究的突出特点是前沿和务实，具有较高参考价值。前沿是
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所有条件不变的情况下，回测买入股票有问题，回测到1月20日，输出日志内1月21日买入的股票跟回测到21日，回测中实际买入的股票不符，什么原因？
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许多朋友在运行策略遇到策略报错时，都不知道该如何处理，本文将为大家提供一个解决思路，帮助大家一步步解决问题。
第一步.查看策略日志
第二步.查看报错信息
第三步.社区搜索
第四步.问题分享
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感谢BQ-小Q送的礼物，礼物已经收到拉，一如既往的黑盒高科技风。高端大气上档次。
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GAN的核心思想是通过学习真实训练数据，生成“以假乱真”的数据
本文关注生成对抗网络GAN及其在量化投资领域的应用。GAN的核心思想是通过学习真实训练数据，生成“以假乱真”的数据。GAN包含判别器D和生成器G两组神经网络，引入博弈的思想，通过交替训练的方式达到纳什均衡。我们训
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随机森林模型是以Bagging并行方法集成决策树而得到的强分类器
随机森林（RandomForest）是近年来备受青睐的机器学习方法之一。随机森林是以Bagging并行方法集成一系列决策树而训练出的强分类器，可以较好地应用于分类和回归的不同场景下。本篇报告我们将对随机森林模型
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