MeetUP直播答疑 时间：3月28日（周四）19:00 直播地址：B站（https://live.bilibili.com/21929948）

以下问题解答，对应源码请访问[子目录](https://bigquant.com/wiki/doc/5lia44

一、A股量化是否更适合做基于整个市场的交易策略，而非针对某支个股？

量化投资侧重的是使用技术手段进行金融市场预测

对于全市场分析或者对于个股分析，其实并不是区分量化和主观投资的点

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二、A股量化打板方面是否有什么比较成熟的策略方向

打板策略有两种思路

• 一个是日频策略：

在因子分析中加入行业、板块、或者其他类型的对股票分组的方式，有两种思考方式：

• 一种是直接将这种因素当作一种分组方式
• 一种是在因子分析中，不按照因子值进行分组，而是按照行业或板块进行分组，看因子值在这些组内的IC

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1. 使用行业或板块将全市场股票分组

第一种研究方式就是将全市场股

在交易引擎中，想要自定义交易周期，通常都要借助交易日历表，以下我们就来演示一下，周一调仓和月初调仓这两个逻辑的实现

设置周一调仓

[https://bigquant.com/codeshare/3ea43a5f-a69e-42c2-87e1-9bcd01fd7c97](https://bigqu

产品介绍

BigVIP系面向使用策略订阅的会员产品。覆盖平台数千支开放订阅的策略。开通之后，不同的策略之间没有价格差异，可灵活使用对应等级数量的策略。策略转换十分灵活，次日即可取消使用，方便用户快速切换新的策略。

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使用介绍

1. 访问路径：关注公众号“BigQuant”底部菜

最近读到中金量化多因子系列中提到一些高频因子，比如50分钟K线最高与最低价相关系数平方的均值、成交量最高50根K线成交量收益率动量等等，那么根据分钟行情数据构建出来的话，应该是计算出多行的数据，那么对于我们量化爱好者来说，做因子测试的话是利用这些日内多行的数据吗？还是需要做降频处理到每日只取一行数据

https://bigquant.com/codeshare/cf8446b5-e147-4525-9998-6bed5440f477

我想预测个股的走

https://bigquant.com/codeshare/1ec91226-f84e-4938-918d-c0cac3270f1c

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    with t1 as (
    SELECT
        date,
        date_format(date,"%Y-%m-%d") as new_date,
        instrument,
        close,
    FRO

使用模块自带示例报错

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=581423dc-

我看了最近的交易记录，也没啥变化。

https://bigquant.com/codeshare/7d61d0a4-468a-4472-b189-c4cc73c80b28

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import dai
dai.query("""
select date,instrument,open,close,price_limit_status,
        m_lag(price_limit_status,1),m_lag(price_limit_statu

https://bigquant.com/codeshare/be14b07d-23e3-4b59-944b-feedbab36dbc

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交易引擎 M.bigtrader.v9 如何设置，涨停股票不能买入

目前发现涨停股票也可以买入，以及如何设置我在2:20时买入股票不要等很久才能成交，每次多笔，

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数据抽取模块M.extract_data_dai.v7，如何设置输出到df小数点

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The Pylance extension is not installed but the python.languageServer value is set to "Pylance".
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2024-03-21 02:09:17 任务运行开始调度 state=trigger event=20240320 1f15acc9-ff69-4f91-b292-b4a34b9aaf15 .. 2 2024-03-21 02:09:22 任务运行状态更新 state=scheduled event

版本v1.0

在开发策略时，经常使用个股的固定点位/百分比止盈止损功能。

本策略以买入后最高价下跌10%止损为例，介绍移动止损功能的实现步骤：

1. 新建AI可视化模板策略

2. 在回测/模拟模块m19的属性栏中进入“主函数”代码框，在函数体最前面插入移动止损的相关代码，详见策略

   初始

【重要】请添加客服小Q企业微信（点击添加）。 添加小Q之后，可申请加入：AI量化投资交流群

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ranker_prediction = context.ranker_prediction[(

    context.ranker_prediction.date == data.current_dt.st

模拟交易中使用到CSV文件怎么处理呢

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