系统有问题？很简单的SQL查询报错

%%sql {'date':['2020-05-01','2020-05-02']}

SELECT date,instrument FROM cn_stock_bar1d

ImportError Traceback (mo

程序上周跑还是没问题的，今天跑就出现了报错，想问一下原因

Traceback (most recent call last) Cell In[7], line 64 **[61](vs

stockRanker训练模型出问题了，请技术人员处理。

[https://bigquant.com/codesharev3/a77b1f84-9a86-4701-a942-6236dc6b8167](https://bigquant.com/codesharev3/a77b1f84-9a

因子就是用来解释和预测资产收益的某些特征或指标。可以把因子想象成一种“魔法工具”，帮助我们理解为什么某些股票或资产表现得更好或更差。

你可能听说过“市盈率”这个因子，它反映了公司股票价格与其每股收益的关系。一般来说，市盈率低的股票可能被低估，而高市盈率的股票可能被高估。投资者可以根据这个因子来决定

V1.0和V3.0的keras是什么版本的

我无法复现V1.0的CNN策略, 请问V1.0和V3.0的keras是什么版本的. V1.0和V3.0的深度学习模块的默认的学习率是多少

惊喜彩蛋

RSI因子也能做指数增强策略。

因子原理

RSI是一个用来判断股票或其他资产是否被过度买入或过度卖出的指标。想象一下，如果你在商场里看到一件衣服，大家都在抢购，价格已经涨到天上去了，那这件衣服就“过度买入”了。同样的道理，如果没人关注某个打折的衣服，甚至都没人想买，那它就

因子简介

今天了解一个基础的因子——股票换手率，又称“周转率”，是反映股票流通性强弱的一个重要指标，它是指在一定时间范围内 市场中 股票转手买卖 的频率，其计算公式为：

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=0311152a-cd6d-4d15-8b

价值投资：布兰德的策略是基于价值投资的理念，强调寻找市场上被低估的股票。这种策略认为，市场短期内可能由于情绪波动或其他因素导致某些股票的价格低于其真实价值。

基本面分析：布兰德提倡通过深入分析公司的基本面，包括收入、利润、现金流、资产负债表等，来评估公司内在价值。只有在确定公司基本面良好的情况下

1.0.0回测中盘前处理函数如下：

from zipline.finance.order import Order

#插入定单

def insert_order(context,date,instr,amount):

order = Order(

    dt = pd.to_

M.tune.run怎么设置线程数

4核机器默认跑4线程内存有时候不够会停掉，请问怎么设置2线程？

关于老版的因子转换为新版

如果把老板的

ta_cci_14_0

ta_adx_14_0

ta_bbands_lowerband_14_0

ta_bbands_middleband_14_0

ta_bbands_upperband_14_0

ts_argmin(close

如何看到1.0版模拟交易

请问如何看到1.0版模拟交易，现在无法看见1.0编制的模拟交易

请问下面这个因子的标准化应该写在什么模块的什么位置

-- 特征标准化

    SELECT date, instrument, normalize(COLUMNS(\* EXCLUDE (date, instrument))) AS 'columns(\*)' FRO

AI问答好像没有收录这个数据？ 能添加进来就好了。

如何合并自己上传的板块到因子

比如我的csv文件中有block这个字段表示不同股票的板块, 但是抽取数据报错

这个板块的csv是没有date字段的.

如何可以可以把字段直接merge到抽取的因子表格中.

我需要用到group(block, return)这样的因子.

![](/w

线性回归模型和上涨概率预测

代码中使用线性回归模型预测特征：

IF(m_lead(close, 5) / m_lead(open, 1) - 1 > 0, 1, 0) AS label

但是特征label只有0，1两个值和特征进行训练，使用linearReg

DNN模板为什么没有用到标准化模块, 我使用了标准化模块之后报错了, 应该如何使用.

报错: 数据序列窗口滚动 (v1)

我想要用CNN conv1d 训练. 需要把数据设置为窗口6.

但是报错了.

![]

在量化分析的领域中，股票数据接口的可靠性与便捷性堪称核心要素。经过大量严谨且深入的实测之后，我们成功筛选出了一系列稳定且高效的股票数据接口，这些股票API接口均已被验证具备卓越的可用性。为了最大程度地方便广大从事量化分析工作的朋友们，我们不仅精心整理好了这些宝贵的资源，还为每一个数据接口贴心地制作了

在股票投资领域，股票 API 数据源起着至关重要的作用。一个优质的股票 API 数据源首先要具备高度的稳定性。股票 API 需要能够在各种复杂的市场环境和网络条件下持续运行，不会因大量数据请求而频繁出现故障或中断连接。稳定的股票 API 数据源可确保投资者在关键时刻能够及时获取所需数据，避免因数据缺

因子研究

• 因子加工的时候，如何判断加工结果是否准确

两步：1）检查原始数据 2）检查计算加工逻辑

测试数据的覆盖度、准确性。

• 因子挖掘方面的问题，如何去挖掘因子，没有形成一套逻辑

参考研究报告：

着重推荐第一篇：《国盛证券多因子系列之八：日间量价模型研究》

![](

{{membership}}

[https://bigquant.com/codesharev3/8e6e2de0-79cd-4198-978b-6bd6f0f049d8](https://bigquant.com/codesharev3/8e6e2de0-79cd-4198-978b-6bd

82nd Meetup 直播答疑， 11月21日 19:00 B站直播解答

问题1:在已有策略中筛选：只要20日内出现过涨停的股，请问怎样能最简单用最少的代码来构建？

回答：预计算因子表中,price_limit_status字段表示收盘时刻的涨停状态；往前取20日, 进行滚动

「外汇API交易策略是什么？外汇新手又是从什么策略开始比较好呢？」，大家是不是也都有相同的疑问呢？如果想在外汇交易上长期稳定获利的话，制定策略进行交易非常重要。在制定策略时，外汇API数据起着关键作用，它能为我们的决策提供依据。而获取外汇数据往往需要借助外汇 API，通过它可以方便快捷地连接到相关数