【平台使用】cci_120计算结果不一致

-- cci_120: 商品通道指数。指标解释:计算方法: TP=(最高价+最低价+收盘价)÷3,CCI=(TP-TP的n1日均值)/(0.015*TP的n1日平均误差)。 
(high + low + close) / 3 as _tp
(_tp - m_ta_sma(

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【其他】dai能否直接操作dataframe

我记得之前dai是可以直接操作dataframe的,现在是不是不行了?

例如:

  1. 先读取数据到dataframe(变量名叫df)
  2. dai.query(“select * from df”)

以前这样是可以操作的,现在似乎是不可以了

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如何用FAI集群快速开发分钟数据——以开盘15分钟成交量因子开发为例

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1.为什么计算开盘15分钟成交量因子?

开盘15分钟是市场交易最活跃的时段之一,也是换手率计算基础,开盘15分钟总成交量是计算开盘15分钟换手率的核心数据,而换手率能进一步反映市场参与度和流动性。

具有以下显著特征:

信息集中释放:隔夜消息、政策变化、公司公告等信息在开盘前集中发酵,导

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万和证券开户及权限申请

万和证券简介

万和证券股份有限公司是一家拥有证券经纪、证券自营、证券投资咨询、融资融券、证券投资基金销售、证券资产管理、代销金融产品、证券承销与保荐、与证券交易、证券投资活动有关的财务顾问等各类业务资格的综合类券商。

万和证券开户

  1. 扫码开通万和证券账号(通过此开通的账号方可

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外汇数据

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【平台使用】仓位分配的问题

加入仓位控制的代码就运行不了了,显示是空值,前面代码已经定义过sma了。

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双均线量化策略实战指南:基于 iTick 外汇API、股票API报价源的 Python 实现

在量化交易领域,iTick 报价 API凭借其强大的多市场覆盖能力,已成为专业交易员的首选数据解决方案。其外汇 API支持全球主要货币对(如 EURUSD、GBPUSD)的毫秒级行情推送,包含 Bid/Ask 深度报价和实时波动率数据;股票 API则覆盖 A 股、港股及美股市

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RSI 量化策略实战指南:基于 iTick 报价源的 Python 实现

在量化交易领域,iTick 报价 API凭借其多市场覆盖与高性能特性,成为策略开发者的核心基础设施。其外汇 API支持全球主流货币对(如 EURUSD、USDJPY)的实时行情推送,提供 Tick 级 Bid/Ask 深度数据与波动率指标;股票 API则覆盖 A 股、港股及美

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双均线量化策略实战指南:基于外汇API、股票API报价源的 Python 实现

在量化交易领域,iTick 报价 API凭借其强大的多市场覆盖能力,已成为专业交易员的首选数据解决方案。其外汇 API支持全球主要货币对(如 EURUSD、GBPUSD)的毫秒级行情推送,包含 Bid/Ask 深度报价和实时波动率数据;股票 API则覆盖 A 股、港股及美股市

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152-Buffet策略

策略介绍

巴菲特(Warren Buffett)的投资理念以“价值投资”为核心,强调长期持有优质公司股票,通过复利增长实现财富积累。本策略主要关注公司的账面价值、估值和盈利质量,以确保投资组合具备长期稳定的回报。

策略概述

本策略基于三个主要财务因子构建评分体系,分别是账面价值(B

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【指标定制】有没有5分钟k线的分析代码示例?

我在使用贵平台编写股票交易策略代码时遇到了问题,希望能得到你们的帮助。

我编写的代码旨在实现一个股票交易策略,该策略包含底仓和浮动仓的管理,同时会根据股票的 1 分钟高频数据计算 5 分钟数据,并使用 MACD 指标进行日内交易决策。


代码中涉及 5 分钟数据的部分老是出错,具体体现在以下几

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国金证券开户及权限开通

国金证券简介

国金证券股份有限公司,1990年12月成立,335亿元市值,超5000人公司员工人数,8家分公司、75家证券营业部、分布全国24个省市,经营范围包括证券经纪、证券自营、承销与保荐、资产管理投资咨询、财务顾问业务等。(数据日期:2024年4季度)

国金证券开通账户

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动态情景多因子Alpha模型-东方证券-20160525

研究结论

传统多因子Alpha模型大多是在全市场范围内对股票一视同仁地进行打分评价,忽视了个股之间的基本面情况差异和选股因子在不同风格股票池里的适用性,能够捕捉不同股票之间差异性的动态情景模型(Dynamic Contextual Alpha Model)应运而生, 并且在海外市场获

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iTick 外汇股票报价 API 服务与 DeepSeek-R1 大模型深度融合:构建智能量化投资新生态

在全球金融市场波动率加剧的背景下,传统量化投资体系正面临数据维度单一、策略迭代滞后、决策响应缓慢等痛点。iTick 外汇股票报价 API 服务与 DeepSeek-R1 大模型的深度整合,通过 "数据 + 算法 + 场景" 三位一体的创新架构,为量化投资领域带来了革命性突破。

一、全维度数据

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