此策略源码可有偿分享：

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API接口

策略请求接口

context.order(symbol, volume, price=0, order_type=OrderType.MARKET, offset=Offset.NONE)

• 适用市场：股票、期货
• 下单，必须指

目的

BigQuant策略开发兴趣小组，第一期 （2024-05 ～ 2024-07）

• 为BigQuant量化学习者编写策略模版、Demo和复现常见策略
• 通过共同学习，提高兴趣小组成员策略编写能力

如何参与

• 对于策略开发者，扫描如下二维码，添加小Q微信，报名策略开发兴

什么是BigTrader

BigTrader是宽邦科技推出的致力于为用户提供便捷、功能强大的交易引擎。

在量化研究的过程中，量化研究员（宽客）需要在历史数据里回放模拟，验证策略效果，这就是BigTrader交易引擎的应用场景。

主要功能： 量化策略编写、回测分析、仿真模拟

由 您创建，您更新于 2 分钟前  • [评论](https://bi

把行业的市盈率以这种方式显示出来

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我各种排查了一圈，发现是这个回测引擎的问题，我还是不明白为啥回测好好的，提交模拟出现这个情况，麻烦叫老师看看

[https://bigqu

常见对象

交易账户相关

TradingAccount(StockTradingAccount/FutureTradingAccount)交易账户资金相关,可访问如下属性：

• trading_day: 交易日 YYYYmmdd
• portfolio_va

操作符

〇、重要说明

本数据集更新频率和交易日历更新频率一致，只要公布了交易日历，本数据集就更新

一、数据基本信息

数据表链接：https://bigquant.com/data/manager/datasources/mldt_cn_trading_calendar

〇、重要说明

本数据集为View，本质是提供数据构建公式，而非原始数据，数据使用者在数据提取时会现用现算，因此提取数据会耗费计算资源

一、数据基本信息

数据表链接：<https://bigquant.com/data/manager/datasources/mldt_c

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本文将介绍

1.如何封装量化策略框架

2.提供多个预先封装好的量化策略框架

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什么是策略框架？

说到量化，自然少不了策略。可能会有很多人认为A股中有很多不同的量化策略，实际上恰恰相反。就A股而言，可用的量化策略非常少。目前A股主流的量化策略只有2种，分别为筛选策略和多因

社区是BigQuant推出的量化策略交流社区，为平台用户提供一个自由分享、交流学习的互动平台，在这里可以获取到他人分享的优质策略模型数据、策略思路介绍、回测历史数据等。如发现满足自己学习需求的优质内容，平台提供【一键部署】功能并开通 ‘B

任务ID：eb91de19-3f09-4315-b6c2-b07b8d5c7810

[https://bigquant.com/codesha

安装python包

使用pip命令进行安装

本平台已默认配置python3.11环境可以直接使用“pip”命令进行安装，需要打开终端输入pip安装包命令

按ctrl + ` 打开终端

或随机选择一个文件右键点击“在集成终端中打开”

pip常用命

策略简介

本策略名称叫空中花园策略，是一个比较经典的日内交易策略。网上有大量的材料，感兴趣的可以搜索下。

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如题，谢谢

MeetUP直播答疑 时间：7月25日（周四）19:00

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一、量化入门及学习

1. 如何能用来选股，能否教一些用法，软件怎样用？
2. 应该如何学习？
3. 众多策略如何选择？
4. 如何得知量化策略未来不会变得糟糕？

量化入门及平台使用：[谁都可以学的量化基础【直播

AIStudio插件

• BigQuant AIStudio 兼容 vscode 插件，vscode 插件可以安装到AIStudio使用

安装

• 搜索插件：在 https://marketplace.visualstudio.com/vscode 搜索需要的插件 ![]

求大佬解答

https://bigquant.com/codeshare/faa3653b-25fa-466e-97d5-acf59707a9ef

过滤条件太严格了 请

针对交易策略，实现持有三天后卖出，这里的options用法看了文档还是没太理解，参考了bigtrade里面的文档还是没找到问题所在，还请老师帮忙指导一下如何实现股票持有三天后卖出，每天有票就买入。

[https://bigquant.com/codesharev3/439d574c-821

表达式如下

c_rank(float_market_cap) * 0.6 + c_rank(c_indneutralize(cn_stock_factors_financial_indicators.eps_yoy_lf, cn_stock_industry_com