BigTrader API文档AI优化建议
介绍
- 大模型:cluade sonnet 4
- 提示词:
读取 bigtrader 文档 https://bigquant.com/wiki/doc/4ESrglWGeZ ,优化一下这个文档,帮助小白用户和专业用户更好的理解和使用,你有什么建议
- ⚠️注意:本文完全由AI自动生成,
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本文档是 BigTrader 量化交易框架的完整 API 类型定义文件(bigtrader.pyi
),包含了所有可用的类、方法、枚举和数据结构的详细说明。BigTrader 是 BigQuant 平台的核心交易引擎,支持回测、模拟交易和实
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读取 bigtrader 文档 https://bigquant.com/wiki/doc/4ESrglWGeZ ,生成讲解
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全部代码如下:
from bigmodule import M
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from bigmodule import M
# <aistudiograph>
# @param(id="m9", name="run")
def m9_run_bigquant_run(input_1, input_2, input_3):
# Py
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select date, instrument, name, roic_lf, roic_mrq from
cn_stock_prefactors
where is_hs300
and date = '2025-05-15'
order by roic_lf desc
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在该日频策略中,逻辑是after_trading里面生成次日交易信号,handle_data里面进行交易执行,按照开盘价格成交。按照改逻辑2月5号收盘1600出信号,应该是在2月6号按照开盘撮合成交,2月6号收盘会有持仓。但是实际运行情况是2月5号出信号,2月6号打印成交并且after_tradin
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旧版有一份文档,但过时了,代码不可用:设置交易费率和价格
由bqixstqk创建,最终由hxgre更新于
2个相同的模板,参数一样,数据一样,同样的因子,换了个模板,结果天差地别,到底是哪里出现了问题,
哪个是正确的,哪个出问题了\n\n第一个是新建的模板策略
[https://bigquant.com/codesharev3/e00be70e-dc29-4df0-b7b2-516258ddf9bd
由bqj3l2oq创建,最终由jayjaypp更新于
关于历史数据向前取的天数解释如图,
比如你要算ma10,正常来时这里天10或者超过10的数,回测出来的结果是一样的,
但是当你不断修改这个值,你会发现回测出来的结果一直变化,这就不符合逻辑了\n这让人怎么用啊?
 got an unexpected keyword argument 'remote_run',
我自己运行就发生报错。说tune模块中没有remote_run参数,我去掉remote_run也运行失败。另外,我在M.tune,run模
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比如这个股票明明退市了,但是回测时你依然能卖出,4月18日退市,但是回测时你依然能按照调仓日期在24日卖出,这个真的太搞笑。\n平台问题太多,不解决,真的不敢用
即移动平均线收敛散度指标,属于趋势类技术分析工具,通过计算不同周期移动平均线的差值,揭示股价
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我的1.0的老策略现在模拟实盘已经不支持了,想移植到3.0,但好久没学习3.0的知识了,想自己移植很费劲,希望平台的老师能帮忙实现。
[https://bigquant.com/codeshare/b91f0463-9922-42ec-bdfb-293f9c5c1585](https://bigq
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在学术研究中,Alpha是数学表达式、计算机源代码和配置参数的组合,可以与历史数据一起用于预测各种金融工具的未来走势。而在实践中,Alpha通常意味着进行交易的合理“预期回报”。两者并不一定相同。许多情况下,能够带来合理“预期回报”的Alpha并不容易构建,因此,对于Alpha的挖
由qxiao创建,最终由mosquitog更新于
1)运行代码:点击右上角的【全部运行】,看代码运行结果是否报错
2)提交模拟:点击右上的【提交模拟】,进行实时任务提交
,并申请实盘、绑定实盘资金账号。
2.设置对应实盘资金账号的实盘策略,创建计划交易信号(实盘申请通过后:用户的实盘策略可选择用户的所有模拟交易策略)。
3.创建实盘访问凭证,获取对应访问凭证的密
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BigQuant AI Platform deep learning models(BigQuant AI量化平台深度学习模型库)。
bigmodels是BigQuant AI量化平台的深度学习模型库,集成了AI量化研究过程中常用的深度学习模型。
由qxiao创建,最终由bqg0f5in更新于
感谢BQ-小Q送的礼物,礼物已经收到拉,一如既往的黑盒高科技风。高端大气上档次。
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