实盘整体流程

1.开通BigQuant合作券商账户（指定二维码开通享手续费优惠），并申请实盘、绑定实盘资金账号。

2.设置对应实盘资金账号的实盘策略，创建计划交易信号（实盘申请通过后：用户的实盘策略可选择用户的所有模拟交易策略）。

3.创建实盘访问凭证，获取对应访问凭证的密

介绍

• 构建和管理自己的数据与因子
• 分享到策略社区并保护核心逻辑
• 支持数据付费订阅
• 支持他人克隆策略，每日获取信号

技术方案

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=be72745b-dff3-4d11-918a-0dec5f5

(HedgeCo.Net) 对冲基金行业2026年的复苏并非由单一交易、单一板块或单一风格驱动。它的驱动力来自离散度（dispersion）。而在离散度日益重要的领域，莫过于量化股票策略。

在经历了多年由 mega-cap 集中、被动资金流入和拥挤的因子主导所导致的市场异常狭窄的时

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

[https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW](https://bigquant.com

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• BigQuant 比赛
  • 全球高校联赛之端到端AI

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days_since = (data.current_dt - context.last_rebalance_date).days

if days_since >= context.min_rebalance_days:

min_rebalance_days是最小持仓天数，我是想days_sin

配对交易策略模拟运行报错，id:d84e824d-2744-402e-b0c2-f65672deb6fd

[https://bigquant.com/codesharev3/5be22814-d2a2-438e-baa9-ea2f177d5e14](https://bigquant.com/cod

量化学院中“基于期货的CTA策略实现”的3个策略克隆模板均出现同样的报错。

3个策略运行后均会出现以下报错：

AttributeError: 'FuturePosition' object has no attribute 'avail_qty'

[https://bigquant.com

直播回放：https://bigquant.com/college/db68dd32-9980-4d1a-a6fa-9931782d7069

\

策略代码：

[https://bigquant.com/codesharev3/a50de189-47d8-441c-98e4-30f

{{pro}}

[https://bigquant.com/codesharev3/fa929062-2545-422f-bd01-c963eb9d95cf](https://bigquant.com/codesharev3/fa929062-2545-422f-bd01-c963eb9d95cf

引言：在虚假信号中寻找真相

在A股市场，指标可以造假，K线可以画图，就连成交量，主力都能通过对倒来骗你。面对这些虚假信号，我们如何才能拨开迷雾，找到真正的大机会？

如果你正在寻找一种能穿透主力迷雾的实战方法，那么今天这篇文章，你一定要认真读完。我要分享的，是一个由四大信号构成的组合。单个

下载 Claude Desktop

https://claude.com/download

按下面截图依次配置，

Help -

请问m_last的偏移方向是不是有问题

[https://bigquant.com/codesharev3/fab2ab0e-3c0e-483c-a1d4-ff00981f4980](https://bigquant.com/codesharev3/fab2ab0e-3c0e-483c-a1d4-

from bigmodule import M
import pandas as pd
from datetime import datetime, time

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# 1. 用户配置

优秀策略分享——数据标准化策略研究

影响策略效果的因子有很多，每个人所选择的因子也各有不同，选取因子后，如何分析数据，找出有效选股逻辑模型就成为重点。该数据分析工作是策略逻辑编写中最耗时的部分，本文介绍，如何简化数据分析的工作：数据标准化处理

举例说明：

当天收益因子：5000支票

🎯回测丰满VS实盘骨感：量化交易的核心痛点如何破？

🎯A股量化策略回测与实盘表现常存显著偏差——这一核心痛点长期影响交易者心态与业绩。本次结合蒙特卡洛回测、参数平原等方法及平台开发经验，聚焦回测-实盘不一致问题展开探析与分享。

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一、视频回放

[https://bigqua

🎯解析量化因子常用组合方式（线性、非线性、ICIR等），拆解底层逻辑与实操要点；

🎯结合案例对比收益与风险，帮助搭建科学因子组合体系，提升策略稳定性与超额收益。

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一、视频回放

[https://bigquant.com/bigapis/college/v1/files/d

\n日志显示有下单但实际没有交易，请帮忙看下是什么问题\n另外帮忙看下浮盈加仓的问题，是不是平台的问题\n\n[DEBUG] recompute_limits: daily_capacity=14, trend=1, min_lots=7, max_lots=14

[CAPCHECK

这是日志，请帮忙看下是什么问题\n\n

背景：3/27万老师提供了很好的宏观量化时钟工具，经过对宏观数据进行一系列复杂的计算，得出供策略使用的择时信息。

想在策略中放这么一大堆代码感觉有点复杂，不如把数据放进一个表，需要时读出来用就行。于是就做了这个宏观量化时钟表的自动更新脚本。

• 在万老师做的“宏观量化双时钟·日频版”基础上，增加

背景：去年7月份刚进训练营时，万老师的那著名的保温杯就一直被提起。可是一直就没有去深入，不是不想，就是每次跑都要一两个小时，实在没有耐心也试不出什么东西。另外，也但心模拟服务器跑不好。一个策略不经过反复测试也心里没有底，也不敢实盘。为了跑机器学习，于是我们好几个人都更新了笔记本电脑，都带了不错的显卡

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**东吴宏观量化双时钟模型 × 小市值策略增强对比研究**

**研报来源：东吴证券金融工程 高子剑、刘静恒，2024年2月**

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**一、研报核心原理**

本研究复现了东吴证券金融工程团队提出的宏观量化双时钟体系，核心思路来源于 Black