策略分享——低负债高roe轮动策略

1.市场观察和机会发现

近期的A股市场呈现:从估值扩张转向盈利质量

  • 政策催化:近期监管层强调 “引导上市公司提升 ROE”,叠加分红新规落地,高股息、高 ROE 的价值型资产吸引力提升。
  • 资金行为:北向资金近一月净流入超 300 亿元,重点配

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优秀策略分享——数据标准化策略

影响策略效果的因子有很多,每个人所选择的因子也各有不同,选取因子后,如何分析数据,找出有效选股逻辑模型就成为重点。该数据分析工作是策略逻辑编写中最耗时的部分,本文介绍,如何简化数据分析的工作:数据标准化处理


举例说明:

当天收益因子:5000支票,可能会有1000+个不同的值,如:1

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IContext API 文档

IContext API 文档

IContext 接口类定义了 BigQuant AI 量化平台回测与交易引擎 bigtrader 策略 context 的抽象方法。StrategyContext 会继承 IContext,并实现具体的回测/实盘环境下的 context。 用

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BigTrader API 参考

📖 文档说明

这个文档是什么

本文档是 BigTrader 量化交易框架的完整 API 类型定义文件(bigtrader.pyi),包含了所有可用的类、方法、枚举和数据结构的详细说明。BigTrader 是 BigQuant 平台的核心交易引擎,支持回测、模拟交易和实

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【策略构建】策略信号生成与执行时间的判断逻辑

在该日频策略中,逻辑是after_trading里面生成次日交易信号,handle_data里面进行交易执行,按照开盘价格成交。按照改逻辑2月5号收盘1600出信号,应该是在2月6号按照开盘撮合成交,2月6号收盘会有持仓。但是实际运行情况是2月5号出信号,2月6号打印成交并且after_tradin

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BigTrader AI一图讲解

  • ⚠️注意:本文完全由AI自动生成,可能有错误和幻觉,请谨慎使用,见 BigTrader API 参考
    • <https://claude.ai/public/artifacts/1d6b656d-6d72

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BigTrader API文档AI优化建议

介绍

  • 大模型:cluade sonnet 4
  • 提示词:读取 bigtrader 文档 https://bigquant.com/wiki/doc/4ESrglWGeZ ,优化一下这个文档,帮助小白用户和专业用户更好的理解和使用,你有什么建议
  • ⚠️注意:本文完全由AI自动生成,

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BigTrader API AI讲解

介绍

  • 大模型:cluade sonnet 4
  • 提示词:读取 bigtrader 文档 https://bigquant.com/wiki/doc/4ESrglWGeZ ,生成讲解
  • ⚠️注意:本文完全由AI自动生成,可能有错误和幻觉,请谨慎使用,见 [BigTrader API

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【平台使用】数据抽取模块向前去数据天数如何使用


关于历史数据向前取的天数解释如图,

比如你要算ma10,正常来时这里天10或者超过10的数,回测出来的结果是一样的,

但是当你不断修改这个值,你会发现回测出来的结果一直变化,这就不符合逻辑了\n这让人怎么用啊?

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=

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【平台使用】

  1. 我提交模拟的策略开始可以正常运行,在规定的调仓日给出交易信号,但运行一段时间之后,在调仓日则显示没有调仓信号了。\n**SR-50策略250406 \n提交模拟链接 <https://bigquant.com/trading/detail/16114fb4-d2f1-4e81-bd91-3

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【平台使用】这回测系统是出问题了吗?

明明是一天调仓一次的,有些股票买入后,也没有遇到跌停卖不出的问题,但是就是没卖出?\n比如这里的话华塑股份,应该要在17号卖出,但是一直没卖出?什么问题啊\n ![](/wiki/api/attachments.redirect?id=db2f81a6-02d5-40b4-ac16-babc48a6

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策略分享——金叉共振择时策略

1.指标介绍

1.1技术面指标

1.1.1macd指标

MACD(Moving Average Convergence Divergence)即移动平均线收敛散度指标,属于趋势类技术分析工具,通过计算不同周期移动平均线的差值,揭示股价

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【其他】策略从1.0如何移植到3.0?

我的1.0的老策略现在模拟实盘已经不支持了,想移植到3.0,但好久没学习3.0的知识了,想自己移植很费劲,希望平台的老师能帮忙实现。

[https://bigquant.com/codeshare/b91f0463-9922-42ec-bdfb-293f9c5c1585](https://bigq

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WorldQuant Alpha101因子复现及因子分析

1.引言

在学术研究中,Alpha是数学表达式、计算机源代码和配置参数的组合,可以与历史数据一起用于预测各种金融工具的未来走势。而在实践中,Alpha通常意味着进行交易的合理“预期回报”。两者并不一定相同。许多情况下,能够带来合理“预期回报”的Alpha并不容易构建,因此,对于Alpha的挖

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