每周培训答疑会

培训说明

为了帮助参赛者更顺利地参与竞赛、深入理解平台功能并提升因子构建能力,赛事主办方将定期举办培训答疑会。具体安排如下:

  • 举办频率:每周二或每周四举行一场,具体时间将提前在官方社群及赛事平台公布。
  • 会议目标
    • 系统介绍平台操作流程、数据接口调用及

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公示 WEEK 4

比赛 76ad3f56-ec2b-431a-890e-139a7f4bbcba 本周公示内容,含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布的是聚合特征,以排名匿名标识(Top1 分数最高),

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公示 WEEK 4

比赛 523f9302-5b4b-42bd-bce1-f232e7c74316 本周公示内容,含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布的是聚合特征,以排名匿名标识(Top1 分数最高),

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提交因子报错反馈

若您提交的因子报错,需要知道原因,请根据下图将提交的ID进行复制,并粘贴本帖的评论区,我们会定期检查并告述您报错原因!

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AI创新赛道:作品提交与大众投票说明

通过组委会初审的项目将在赛事页面“作品广场”公开展示,并参与专家评审和大众投票。

一、重要时间

  • 作品提交时间:7月27日—8月2日
  • 大众投票时间:8月2日—8月12日

最终安排以赛事页面及组委会最新通知为准。

二、初赛成绩

**初赛最终成绩 = 专家

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关于「读取数据时内存溢出(OOM)」的说明与解决

一、现象

不少同学把端到端 Transformer 示例(Transformer_modelsave_predict)拿去提交后,运行时报内存溢出(Out Of Memory),进程被系统杀掉。观察日志会发现,崩溃几乎都发生在读取数据、构建数据集的阶段,而不是模型训练或推

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宽币赠送规则

BigAlpha 2026 · 算力奖励说明

参与 BigAlpha 2026,你可以通过报名、提交策略、登榜、晋级和分享等方式持续获得免费算力时长,用于因子挖掘、模型训练与策略迭代。完成任务即自动到账,无需额外申请(社媒任务除外)。

多赛道参与: 同一参赛者报名多个赛道

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宽币赠送规则

BigAlpha 2026 · 算力奖励说明

参与 BigAlpha 2026,你可以通过报名、提交策略、登榜、晋级和分享等方式持续获得免费算力时长,用于因子挖掘、模型训练与策略迭代。完成任务即自动到账,无需额外申请(社媒任务除外)。

多赛道参与: 同一参赛者报名多个赛道

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公示 WEEK3

20260723 BigAlpha 每周公示

比赛 76ad3f56-ec2b-431a-890e-139a7f4bbcba 本周公示内容,含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布

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公示 WEEK3

20260723 BigAlpha 每周公示

比赛 523f9302-5b4b-42bd-bce1-f232e7c74316 本周公示内容,含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布

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利用pre_close归一化是允许的吗

不能构造交互特征,直接让模型去学原始价格数据由于股票本身面值不同很难学出东西出来,如果可以将价格序列归一化(相当于每一条数据除以一个常数),也许会得到更好的结果,但按规则可能有点灰色地带。

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云端计算RankIC使用的是t+20的累计收益率吗

我在自定义的训练集上计算rankIC, 与调用bigalpha_eval_v4计算出来的结果差异很大,但我发现使用未来20日累计收益计算能得到差不多的结果。\n有同学出现了类似情况吗?我想知道是我的数据没有对齐,还是实际上评估指标就是这样设定的?\n如果评估指标设定的是t+20收益率,或许模型训练的

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常见报错的自检方式

本文为 BigAlpha 2026 全球高校联赛 · AI 因子挖掘赛道的自检指引。

为防止验证集 / 测试集数据泄露,评估系统在参赛者提交代码后不会返回详细报错日志。这导致大家遇到报错时往往不知从何查起。本文整理了两类最常见的报错,并提供可在本地跑通的自检模板,帮助你在

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模型本地化训练指南

背景

端到端(End-to-End, E2E)模型直接以分钟级行情和盘口快照为输入,自行学习特征表达与预测目标,相比传统因子方式对算力和数据量的要求高出很多。为降低本地训练的门槛,主办方开放一条本地化训练通道:把端到端模型所需的训练集数据打包成压缩文件供直接下载,在本地完成模

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提交失败的包无法 debug

很多包提交之后都直接就是一个失败信息,也不知道失败在哪。


能否提供失败的终端信息打印,方便开发者定位问题。


现状是无法定位问题,只能靠猜,到底是爆内存还是模型结构不支持 还是数据取不对。无法确认。

还有在官方的 notebook 环境可以允许的,提交代码就运行不了。完全黑盒。无法 de

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公示 WEEK 2

比赛 76ad3f56-ec2b-431a-890e-139a7f4bbcba 本周公示内容,含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布的是聚合特征,以排名匿名标识(Top1 分数最高),

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公示 WEEK2

比赛 523f9302-5b4b-42bd-bce1-f232e7c74316 本周公示内容,含前 10 因子画像与中证 1000 指数增强策略跟踪。

一、前 10 因子画像

ModelScore 排名前 10 的因子聚合特征。 公布的是聚合特征,以排名匿名标识(Top1 分数最高),

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风险暴露表无法下载

风险暴露表能够开放下载权限吗?便于在本地测试集上计算score, 评估模型表现。

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BigAlpha

Overview

本比赛只可使用指定的数据源来构建因子。评判程序会 import 参赛用户提交代码里的 main 函数,并传入数据源名、开始日期时间、结束日期时间来调用。

数据源

本次 BigAlpha 的比赛均放在 BigQuant 数据平台:[https://bigqu

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关于「因子分数波动」的说明

一、这个分数是怎么算出来的

因子评估里的 ModelScore 来自一个 Elastic Net 多因子滚动回归,而不是单因子独立打分。核心流程如下:

  1. 回归目标:每只股票的 T+1 收益,按每个交易日做截面 z-score 标准化

    y_

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每轮公示内容在哪里看

看到网站有写”每日固定时点,根据最新评估结果公布前 10 因子画像等信息”\n这个是在哪里看呢 谢谢 !

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