“智量未来”全国高校AI量化投资挑战赛

比赛时间: -

智量未来

主办方:GIFP

比赛介绍

## 赛事介绍 **“智量未来”全国高校 AI 量化投资挑战赛**由全球金融专业人士协会(GIFP 中国)主办,以“智慧赋能,量化未来”为主题,面向全国高校学生开展。大赛旨在响应金融科技发展趋势,发掘和培养兼具金融理论、数据分析、编程实践与人工智能应用能力的复合型量化金融人才。 本次比赛以真实的 A 股分钟级市场数据为基础。参赛者需要从 1 分钟 K 线及盘口数据中提取价格、成交、流动性、订单簿供需和市场微观结构信息,构建能够预测股票未来收益的量化因子。比赛采用“高频数据、低频因子”的研究方式:平台提供 1 分钟数据,参赛者生成 15 分钟频率的预测因子并提交代码,由平台统一运行和评估。 比赛设置公榜和私榜两个评估阶段。公榜用于研究反馈和因子迭代;私榜使用未参与公开评分的数据,对候选因子的样本外稳定性进行检验。排名靠前的 10 支队伍将晋级线下决赛,通过研究报告、现场展示和评委问答,完整呈现因子的研究逻辑、构建方法、实证结果和风险分析。 ## 组织机构 - **主办单位**:全球金融专业人士协会(GIFP 中国) - **学术支持**:对外经济贸易大学数智金融研究中心、对外经济贸易大学统计学院等相关院系 - **平台支持**:BigQuant - **大赛组委会**:由 GIFP 中国区负责人、合作高校教授及业界量化专家共同组成 ## 参赛对象 - 全国高等院校专科、本科、硕士、博士在校学生,专业不限。 - 可个人参赛,也可自由组队;每支队伍不超过 3 人。 - 每位选手原则上只能加入一支队伍。团队信息一经确认,变更须经组委会审核。 - 指导教师可提供学术指导,但不得代替参赛者编写、调试或提交比赛代码。 ## 参赛流程 ### 1. 报名与资格答题 - **报名时间**:2026 年 10 月 10 日至 2026 年 11 月 30 日。 - 团队每位成员均须通过大赛官方微信小程序完成报名。 - 参赛者可反复参加线上资格答题,成绩达到 90 分即视为报名成功。 - 答题内容包括量化金融基础、证券市场规则、Python、统计学常识及 AI 在金融中的应用等。 ### 2. 初赛:因子研究与提交 - **比赛时间**:2026 年 12 月 5 日至 2026 年 12 月 22 日。 - **提交截止时间**:2026 年 12 月 22 日 00:00:00。 - 参赛者在 BigQuant 比赛空间内使用指定数据开发因子,并按要求提交可复现的因子构建代码。 - 平台在公榜数据上统一运行代码、计算分数并更新排行榜;团队排名取本队有效提交中的最高分。 - 截止前,每支队伍可选择或替换不超过 5 个有效提交,作为私榜候选因子。 - 提交截止后,候选代码、参数和依赖将被冻结,不得再作修改。平台将在私榜数据上重跑候选因子并确定初赛最终排名。 - 私榜排名前 10 的队伍晋级决赛。具体名单以组委会审核和正式公告为准。 ### 3. 决赛准备 - **时间**:2026 年 12 月 22 日至决赛前。 - 入围队伍须提交 10—15 页的因子研究报告(PDF)及组委会要求的代码复现、依赖和数据使用说明。 - 研究报告建议包括摘要、研究背景与文献综述、因子构建、实证分析、稳健性检验、创新性与局限性、结论等内容。 ### 4. 线下决赛与颁奖 - **时间**:2026 年 12 月底或 2027 年 1 月初,具体日期以组委会通知为准。 - **地点**:拟在北京合作高校线下举办。 - **形式**:每支队伍进行 10 分钟展示及 5 分钟评委问答,并同步进行线上直播(如有)。 ## 赛题任务 ### 数据范围 - **股票池**:沪深 300 指数历史成分股,以各历史时点实际成分为准,避免使用未来成分股信息。 - **历史数据区间**:2024 年 1 月 1日至 2025 年 12 月 31 日。 - **数据频率**:1 分钟 K 线数据,包含盘口信息。 - **主要内容**:开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额、成交笔数,以及十档买卖价格、委托量和委托笔数等字段。 ### 因子任务 参赛者应基于平台指定数据构建 **15 分钟频率因子**,预测股票未来短周期收益。因子须具有清晰、合理的金融逻辑或市场微观结构解释,并满足以下要求: - 仅能使用因子计算时点及此前已经可获得的信息,不得使用未来数据。 - 因子输出须覆盖平台规定的评估时间和股票范围。 - 因子值越大默认表示对未来收益的预测越高;如原始逻辑方向相反,参赛者应自行调整方向。 - 比赛提交内容为可运行代码,而不是预先计算好的离线因子文件。 ## 提交格式 平台将调用参赛者代码生成因子结果。输出必须且仅包含以下三列: | 字段 | 类型 | 说明 | |---|---|---| | `date` | datetime | 15 分钟因子计算时点,精确到分钟 | | `instrument` | string | 股票代码 | | `factor` | numeric | 因子值,默认数值越大表示预测收益越高 | 示例: | date | instrument | factor | |---|---|---:| | 2024-01-02 10:00:00 | 000001.SZ | 0.0521 | | 2024-01-02 10:00:00 | 000002.SZ | -0.1184 | 平台将提供以下参考模板: | 模板 | 说明 | |---|---| | `demo_sql.ipynb` | 使用 DAI SQL 直接计算因子,速度快、内存占用较低 | | `demo_udf.ipynb` | 使用 UDF 封装自定义 Python 计算逻辑并在 DAI 中执行 | | `demo_py.ipynb` | 使用 Python/Pandas 等工具计算因子,需注意内存和运行效率 | ## 初赛评估 ### 数据校验 提交结果须通过以下校验,否则视为无效: - 输出必须且仅包含 `date`、`instrument`、`factor` 三列。 - `date` 必须是平台规定的合法 15 分钟采样时点。 - 不得缺失评估区间内平台要求的交易日和采样时点。 - 每个评估截面的因子缺失率不得高于 40%。 - 不得包含重复的 `date`、`instrument` 组合、不可解析的数值或未来信息。 ### 平台预处理 通过校验后,平台将按照统一口径对因子进行必要的去极值、标准化处理,并将原始因子对 BARRA 风险因子及平台本地因子库进行回归,使用残差因子评估新增预测能力。 ### 评分公式 平台计算 IC 均值、IR 均值、多空组合夏普比率、换手率和最大回撤,并将各项指标转换为全体有效提交中的实时百分位排名: $$ Score = 0.4 \times Rank_{IC\ Mean} + 0.2 \times Rank_{IR\ Mean} + 0.2 \times Rank_{SR} + 0.1 \times Rank_{Turnover} + 0.1 \times Rank_{Maximum\ Drawdown} $$ 其中,`Rank` 越大表示该项表现越优;换手率和最大回撤按照数值越低、排名越高的方向计算。团队公榜和私榜成绩均取本队有效因子中的最高得分,但私榜候选总数不得超过 5 个。初赛晋级以最终私榜结果及合规复核为准。 ## 决赛评估 | 评审维度 | 权重 | 评审重点 | |---|---:|---| | 因子质量与创新性 | 40% | 逻辑性与原创性 20%;有效性与稳健性 20% | | 研究深度与规范性 | 30% | 研究报告质量 20%;代码质量与可复现性 10% | | 现场表现 | 30% | 陈述表达 15%;问答互动 15% | ## 赛事支持与参赛收益 - 免费线上课程:Python 量化入门、量化平台使用、经典策略复现、机器学习因子挖掘等。 - 技术工作坊:平台功能、API、数据结构、AI 量化研究及因子分析框架。 - 线上答疑:比赛期间安排技术与研究问题答疑。 - 职业发展:优秀选手有机会进入 GIFP 及合作企业量化金融人才库,获得实习内推或面试机会。 - 证书支持:冠、亚、季军队伍成员可按赛事公告获得 AQF 证书考试费支持。 ## 奖项设置 以下奖项为赛事方案拟定内容,最终以组委会正式公告为准: | 奖项 | 数量 | 奖励 | |---|---:|---| | 冠军 | 1 队 | 人民币 5,000 元、奖杯/证书、AQF 证书考试费全额补贴、合作企业实习直通机会 | | 亚军 | 1 队 | 人民币 3,000 元、奖杯/证书、AQF 证书考试费全额补贴、合作企业面试机会 | | 季军 | 1 队 | 人民币 1,000 元、奖杯/证书、AQF 证书考试费全额补贴 | | 优胜奖 | 其他决赛入围队伍 | 人民币 500 元/队、获奖证书、AQF 证书考试费优惠 | | 成功参赛奖 | 完整提交有效因子的选手 | 参赛证明、赛事课程学习权益及 AQF 考试报名优惠 | ## 重要说明 - 大赛时间、决赛地点、晋级名额、奖项和证书权益如有调整,以组委会正式通知为准。 - 所有研究、回测和排名结果仅用于比赛与学术交流,不构成任何投资建议或收益承诺。 - 参赛即表示同意遵守赛事规则、平台规则、数据授权约定及组委会发布的补充通知。

奖金&奖项

比赛数据

## 数据概览 本比赛仅允许使用赛事平台明确开放的数据源构建因子。比赛提供沪深 300 历史成分股的 **1 分钟 K 线数据(带盘口)**。参赛者应使用分钟级价格、成交和订单簿信息,生成平台规定采样时点上的 15 分钟频率因子。 平台评测程序将导入参赛代码中的入口函数,并传入数据源名称、开始时间和结束时间运行。提交内容必须是能够从指定数据源完整生成因子结果的代码,不得提交预先计算的离线因子值。 ## 数据范围 - **股票池**:沪深 300 指数历史成分股,以各交易日实际成分为准。 - **时间范围**:2024 年 1 月 1 日至 2025 年 12 月 31 日。 - **数据频率**:1 分钟。 - **行情类型**:分钟 K 线及该分钟结束时点的十档盘口信息。 - **交易市场**:沪深 A 股市场。 - **因子频率**:参赛者基于 1 分钟数据构建 15 分钟频率因子。 正式数据表名称、数据链接、因子采样时点和评估标签口径,以比赛空间上线后的数据字典及赛事公告为准。下文示例使用 `cpt_gifp_2026_stock_bar1m` 作为分钟行情表名。 ## 1 分钟 K 线及盘口数据 ### 基础字段 | 字段名 | 建议类型 | 描述 | |---|---|---| | `date` | datetime | Bar 结束时刻,精确到分钟 | | `instrument` | string | 股票代码,如 `000001.SZ`、`600000.SH` | | `instrument_id` | integer | 股票代码的整数 ID,用于降低内存占用(如平台提供) | | `adjust_factor` | float | 复权因子 | | `pre_close` | float | 前一交易日收盘价 | | `open` | float | 该分钟开盘价 | | `high` | float | 该分钟最高价 | | `low` | float | 该分钟最低价 | | `close` | float | 该分钟收盘价 | | `volume` | integer/float | 该分钟成交量 | | `amount` | float | 该分钟成交额 | | `deal_number` | integer | 该分钟成交笔数 | ### 十档盘口字段 盘口字段包含买卖各 10 档的委托价格、委托量和委托笔数。`N` 的取值为 1—10,其中第 1 档为最优报价。 | 字段模式 | 建议类型 | 描述 | |---|---|---| | `ask_priceN` | float | 卖 N 档委托价格 | | `bid_priceN` | float | 买 N 档委托价格 | | `ask_volumeN` | integer/float | 卖 N 档委托量 | | `bid_volumeN` | integer/float | 买 N 档委托量 | | `ask_num_ordersN` | integer | 卖 N 档委托笔数 | | `bid_num_ordersN` | integer | 买 N 档委托笔数 | 例如:`ask_price1` 表示卖一价,`bid_volume5` 表示买五档委托量,`ask_num_orders10` 表示卖十档委托笔数。 > 盘口为对应 1 分钟 Bar 结束时点的快照。参赛者不得将当前 Bar 结束后才产生的信息用于当前时点因子计算。停牌、涨跌停或流动性不足时,部分盘口字段可能为空或为特殊值,应按照平台数据字典处理。 ## 辅助数据 比赛空间可根据最终评估需要提供以下辅助表,具体以正式数据字典为准: - **历史成分股表**:记录沪深 300 在各历史时点的有效成分股,用于确定合法股票池。 - **风险暴露表**:提供平台统一使用的 BARRA 风险暴露,主要用于评估阶段的风格中性化。 - **未来收益标签表**:供平台评估使用。为防止未来信息泄露,该表可能不向参赛者开放全部区间。 未经赛事公告明确授权,参赛者不得使用比赛空间之外的数据源。 ## 数据读取示例 ```python import dai bars = dai.query( """ SELECT * FROM cpt_gifp_2026_stock_bar1m ORDER BY date, instrument """, filters={ "date": ["2024-01-02 00:00:00", "2024-01-05 23:59:59"] }, compression=True, ).df() bars.head() ``` 建议在研究阶段只读取实际需要的列和日期区间: ```python import dai bars = dai.query( """ SELECT date, instrument, open, high, low, close, volume, amount, ask_price1, bid_price1, ask_volume1, bid_volume1 FROM cpt_gifp_2026_stock_bar1m ORDER BY date, instrument """, filters={ "date": ["2024-01-02 00:00:00", "2024-02-01 23:59:59"] }, compression=True, ).df() ``` ## 因子计算示例 以下示例使用盘口不平衡度构建演示因子,并按 15 分钟频率输出。示例仅用于说明数据读取和输出格式,不代表有效投资策略;正式采样时点以平台公告为准。 ```python import dai factor = dai.query( """ WITH base AS ( SELECT date, instrument, ( bid_volume1 + bid_volume2 + bid_volume3 - ask_volume1 - ask_volume2 - ask_volume3 ) / NULLIF( bid_volume1 + bid_volume2 + bid_volume3 + ask_volume1 + ask_volume2 + ask_volume3, 0 ) AS order_imbalance FROM cpt_gifp_2026_stock_bar1m ) SELECT time_bucket(INTERVAL '15 minutes', date) + INTERVAL '15 minutes' AS date, instrument, AVG(order_imbalance) AS factor FROM base GROUP BY 1, 2 ORDER BY 1, 2 """, filters={ "date": ["2024-01-02 00:00:00", "2024-02-01 23:59:59"] }, compression=True, ).df() factor.head() ``` 因子函数的最终返回值必须且仅包含: | date | instrument | factor | |---|---|---:| | 2024-01-02 10:00:00 | 000001.SZ | 0.0521 | | 2024-01-02 10:00:00 | 000002.SZ | -0.1184 | ## 时间对齐要求 - `date` 表示信息可用时点,而不是预测区间结束时点。 - 时点 `t` 的因子只能使用 `t` 时刻及以前已经产生的数据。 - 不得使用 `shift(-1)`、未来窗口、全样本归一化或其他会引入未来信息的处理。 - 跨日计算时,应明确是否允许使用上一交易日数据;不得把下一交易日信息回填到前一交易日。 - 股票池必须按历史时点匹配,不得使用当前沪深 300 成分股回填整个历史区间。 - 集合竞价、午间休市、停牌、异常交易状态及非标准 Bar 的处理,以平台正式采样规则为准。 ## 数据质量与缺失值 - 新股、停牌股票、涨跌停股票及低流动性股票可能存在缺失 Bar 或盘口不完整情况。 - 盘口价格为 0、委托量为 0 或字段为空时,应先判断其业务含义,不应无条件填充。 - 缺失值、异常值和极端值的处理方法必须统一、可解释且可复现。 - 不得为了通过覆盖率检查而伪造因子值;合理填充也不得使用未来截面或未来时间的信息。 - 每个评估截面的因子缺失率不得高于 40%。 ## 性能建议 - 优先在 SQL 中筛选日期和字段,避免直接加载全量两年数据。 - 使用 `compression=True` 降低字符串型股票代码的内存占用。 - 可按月或按交易日分批计算,但必须保证滚动窗口在分区边界处连续、结果一致。 - 对相同中间结果合理复用,避免重复扫描分钟表。 - 使用 Pandas、Polars 或其他计算库时,应关注排序、数据类型和内存峰值。 - 推荐先用少量日期完成正确性验证,再扩展到完整数据区间。 ## DAI 参考 DAI 是 BigQuant 提供的高性能数据与计算引擎,支持 SQL、时序算子、截面算子、UDF,以及 Pandas、Polars、Arrow 等数据格式。平台正式开放后,请以比赛空间中的数据字典、模板 Notebook 和 DAI 文档为准。

比赛规则

## 一、适用范围 本规则适用于参加“智量未来”全国高校 AI 量化投资挑战赛的所有个人和团队。参赛者使用赛事报名系统、BigQuant 比赛空间、比赛数据、计算资源、排行榜及相关服务,即表示已阅读、理解并同意遵守本规则、平台服务协议、数据授权约定及组委会后续发布的正式通知。 比赛研究结果仅用于竞赛、教学和学术交流,不构成任何形式的投资建议、收益承诺或交易依据。 ## 二、参赛资格与组队 - 参赛者须为全国高等院校专科、本科、硕士或博士在校学生,专业不限。 - 可个人参赛,也可组队参赛;每支队伍不超过 3 人。 - 团队所有成员均须完成实名报名,并在资格答题中取得不低于 90 分的成绩。 - 每位参赛者原则上只能加入一支队伍,不得以多个账号、不同身份或代报名方式重复参赛。 - 报名信息应真实、准确、完整。组委会有权核验学籍、身份和团队关系。 - 指导教师可提供学术指导,但不得代替选手完成代码、报告、提交或答辩。 ## 三、比赛时间 - **报名阶段**:2026 年 10 月 10 日至 2026 年 11 月 30 日。 - **初赛阶段**:2026 年 12 月 5 日至 2026 年 12 月 22 日。 - **初赛提交截止**:2026 年 12 月 22 日 00:00:00。 - **决赛准备阶段**:2026 年 12 月 22 日至决赛前。 - **线下决赛与颁奖**:2026 年 12 月底或 2027 年 1 月初,具体日期、地点以组委会通知为准。 如因市场休市、平台维护、不可抗力或其他客观原因调整赛程,组委会将通过正式渠道通知。 ## 四、数据使用规则 ### 4.1 允许使用的数据 - 因子只能使用比赛空间明确开放和授权的数据源构建。 - 本届比赛核心数据为沪深 300 历史成分股的 **1 分钟 K 线数据(带盘口)**,历史区间为 2024 年 1 月 1 日至 2025 年 12 月 31 日。 - 数据包含分钟级开高低收、成交量、成交额、成交笔数,以及十档买卖价格、委托量和委托笔数等字段。 - 辅助数据是否可用,以平台正式数据字典和组委会公告为准。 ### 4.2 禁止行为 - 不得使用未经组委会书面或平台公告授权的外部行情、财务、新闻、舆情、另类数据、预训练数据或离线因子库。 - 不得通过上传文件、外部接口、网络请求、隐蔽通信、缓存结果等方式引入未经授权的数据或服务。 - 不得下载、复制、传播、转售、公开披露比赛受限数据,或将其用于本赛事之外的目的。 - 不得读取、探测或推断其他队伍的代码、数据、参数、日志和非公开结果。 - 不得利用数据缺陷、平台漏洞或评估接口反推私榜标签。 ### 4.3 禁止未来函数 - 时点 `t` 的因子只能使用 `t` 时刻及此前已经可获得的信息。 - 不得使用未来 K 线、未来盘口、未来收益、未来停复牌状态、未来指数成分或事后修订信息。 - 不得使用全样本统计量对历史数据进行回看式标准化、填充或参数选择。 - 使用滚动窗口、复权因子、股票池和其他时变信息时,应按真实可获得时间对齐。 ## 五、代码与提交规范 ### 5.1 提交内容 - 比赛提交内容为可执行的因子构建代码,不接受预先计算完成的离线因子文件替代真实计算。 - 代码须在指定 BigQuant Notebook 环境中可独立运行并复现结果。 - 参赛者应固定必要的参数、依赖版本和随机种子。 - 关键的数据清洗、时间对齐、特征计算和结果后处理步骤应清晰、可审计。 ### 5.2 输出格式 因子输出必须且仅包含以下三列: | 字段 | 要求 | |---|---| | `date` | 合法的 15 分钟因子采样时点,精确到分钟 | | `instrument` | 平台认可的股票代码 | | `factor` | 可解析的有限数值,默认越大表示预测收益越高 | 提交还须满足: - 不得缺失评估区间内平台要求的交易日和采样时点。 - 每个评估截面的因子缺失率不得高于 40%。 - `date` 与 `instrument` 的组合不得重复。 - 不得含有无穷值、无法解析的字符串、异常时间戳或未来时间数据。 - 因子方向由参赛者自行确认,平台默认因子值越大越好。 ### 5.3 运行安全 - 不得包含恶意代码、后门、木马、挖矿程序、未授权访问或数据外传逻辑。 - 不得绕过平台沙箱、网络隔离、权限控制、运行时限和资源配额。 - 不得通过恶意请求、异常并发、重复任务等方式影响平台或其他参赛者。 - 不得硬编码评估结果、伪造输出、篡改日志或用缓存的私榜结果替代计算。 ## 六、公榜与私榜 - 公榜用于参赛者开发、验证和迭代因子。平台对有效提交统一运行、评分并更新排行榜。 - 团队公榜成绩取本队全部有效提交中的最高得分,提交数量本身不直接加分。 - 在初赛截止前,每支队伍可选择或替换不超过 5 个有效提交作为私榜候选因子。 - 2026 年 12 月 22 日 00:00:00 后,候选因子的代码、参数、依赖和随机种子被冻结,不得修改。 - 平台使用私榜数据重跑候选因子并计算得分。团队私榜成绩取候选因子中的最高有效得分。 - 初赛最终排名以私榜结果为主要依据,并须通过代码复现、数据合规和未来函数检查。 - 排名前 10 的队伍原则上晋级决赛;若队伍未通过资格或合规审核,组委会可取消其成绩并依次递补。 ## 七、评分规则 ### 7.1 平台预处理 有效因子将按照平台统一口径进行必要的去极值和标准化处理,并对 BARRA 风险因子及平台本地因子库进行回归,以残差因子衡量新增预测能力。具体处理参数以平台实际评估程序为准,对所有参赛者保持一致。 ### 7.2 初赛指标 系统计算以下五项指标,并转换为所有有效提交中的百分位排名: | 指标 | 权重 | 排名方向 | |---|---:|---| | IC 均值 | 40% | 越高越好 | | IR 均值 | 20% | 越高越好 | | 多空组合夏普比率 | 20% | 越高越好 | | 换手率 | 10% | 越低越好 | | 最大回撤 | 10% | 越低越好 | 最终得分为: $$ Score = 0.4 \times Rank_{IC\ Mean} + 0.2 \times Rank_{IR\ Mean} + 0.2 \times Rank_{SR} + 0.1 \times Rank_{Turnover} + 0.1 \times Rank_{Maximum\ Drawdown} $$ 其中,`Rank` 为实时百分位排名,取值越大表示表现越优。排行榜分数可能随着有效提交数量变化而变化。 ### 7.3 决赛评分 | 维度 | 权重 | 内容 | |---|---:|---| | 因子质量与创新性 | 40% | 逻辑性与原创性 20%;有效性与稳健性 20% | | 研究深度与规范性 | 30% | 研究报告质量 20%;代码质量与可复现性 10% | | 现场表现 | 30% | 陈述表达 15%;问答互动 15% | 决赛采用“10 分钟展示 + 5 分钟问答”的形式。决赛材料须与冻结提交一致,不得以重新训练、修改参数或替换因子的方式改变初赛成果。 ## 八、研究报告与复现 - 入围队伍须按时提交 10—15 页 PDF 因子研究报告及组委会要求的补充材料。 - 报告应真实说明研究背景、因子逻辑、数据处理、计算公式、实证结果、稳健性检验、创新点和局限性。 - 引用公开论文、代码和开源工具时,应注明来源并遵守相应许可。 - 使用机器学习、深度学习或生成式 AI 工具时,应说明其用途、关键流程和人工复核方式;参赛者仍对最终成果承担全部责任。 - 排名靠前或入围队伍须配合自动复现、人工代码审查、运行日志核验、依赖检查、未来函数检查和数据来源核查。 - 无法在指定环境和资源限制内复现的提交,可被判定为无效。 ## 九、学术诚信与知识产权 - 参赛成果应由团队成员独立完成。严禁抄袭、盗用、购买、代写或未经授权改编他人代码、因子、模型和报告。 - 团队内部可共享研究成果,但不得与其他队伍串通提交相同或实质相同的因子以操纵排名。 - 参赛者应确保提交内容不侵犯第三方著作权、专利权、商标权、商业秘密、隐私权或其他合法权益。 - 参赛者依法享有其原创成果的相应权利。组委会和平台可在赛事评审、复现、宣传展示和合规审计所必要的范围内使用参赛材料;涉及公开发布时,将按赛事协议执行。 - 未经授权,不得向任何人工智能工具或第三方服务输入比赛受限数据、密钥、他人代码及其他敏感信息。 ## 十、违规认定与处理 以下行为包括但不限于严重违规: - 身份、学籍、团队或报名信息造假; - 多账号参赛、代操作、代提交或代答辩; - 使用未授权数据、外部服务或未来信息; - 抄袭、串通、伪造实验或隐瞒重要研究过程; - 篡改数据、因子值、代码、运行日志或评估结果; - 攻击平台、利用漏洞、探测他人信息或干扰正常比赛; - 泄露、传播或违规使用受限比赛数据; - 拒绝配合复现、审查或不能对异常结果作出合理说明。 组委会可根据情节采取警告、限期整改、删除提交、成绩作废、取消晋级或获奖资格、封禁账号、追回奖金和证书、公开通报,以及依法追究责任等措施。团队成员共同参与或知情未制止严重违规的,可对全队作出处理。 ## 十一、奖项与资格 - 奖项、奖金、AQF 证书考试权益、实习或面试机会以组委会最终公告及资格审核结果为准。 - 获奖者须完成身份和学籍核验,并按要求提交领奖信息。 - 因违规、弃赛、失联或未按时提交材料被取消资格时,组委会有权决定是否递补。 - 税费如依法产生,由获奖者按适用规定承担。 ## 十二、免责声明 - 平台和组委会将尽合理努力保障数据与服务质量,但不保证数据绝对完整、准确或持续无中断。 - 因市场休市、数据修订、接口变化、系统维护、网络故障、不可抗力等造成的影响,组委会可采取延时、重跑、调整赛程或其他公平补救措施。 - 历史回测、模拟结果和排行榜表现不代表未来投资收益。参赛者不得以赛事结果对外作出投资承诺或误导性宣传。 ## 十三、规则变更、申诉与解释 - 组委会可基于数据口径、平台运行、安全合规或赛事组织需要修订本规则,并通过正式渠道通知参赛者。 - 参赛者对评分、数据、平台运行或违规认定有异议的,应在公告规定期限内通过指定渠道提交事实、日志和证据。 - 对同一事项无新增证据的重复申诉,组委会可不再受理。 - 本规则未尽事宜,以适用法律法规、赛事协议、平台服务协议及组委会最新有效公告为准。 - 本赛事规则的最终解释权归大赛组委会所有。