join_area_data = M.sql_join_2.v1(
    sql1=ori_data.data,  # 标签数据
    sql2=area_ds,  # 地区数据
    sql_join="""WITH
sql1 AS (
    {sql1}

新版开发环境为什么落寞了啊

回测的数据来看，风控做得越谨慎，年化率越低，而且回撤也没低多少。

所以，要不要做风控？有点纠结

新版开发环境怎么跑超参搜索啊？老版的在新版怎么跑不了？

我怀疑问题是这样：\n现在的新版模拟交易必须使用M.bigtrader.v9。然而这个模块回测和之前我使用的M.hftrade.v2不一样，回测区间如果只有一天是不能绘图的。问题是提交模拟交易的时候，每天运行的时候确实就只有一天，所以绘图失败了。

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2024-02-0

• [2024-02-05 12:37:18.977789] INFO StockRanker训练: 31d53250 准备训练: 686765 行数, test: 0 rows
• [2024-02-05 12:37:18.997786] INFO StockRanker训练: AI模型训

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如何把我的因子中创建的因子，引入输入特征列表模块中

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=35d831

sql = f"""
SELECT date, instrument,close,
FROM cn_stock_bar1d 
WHERE instrument = '002629.SZ'
AND date BETWEEN DATE '2017-01-01' and '2017-1

我的策略代码在提交的时候可以成功生成一次信号，并微信推送。但是第二天就无法自动更新了。会报错（附在后面）。第二天重新提交一个模拟交易也是可以运行的。说明问题出在模拟交易的第二天。

我在m4_handle_data_bigquant_run的第一行就有一个print，由此我确定程序没有进入这个函

自己封装的python，选择列，一直失败。

使用的选择列里面

而后，另外新建一个自定义模块

将里面的各个函数copy

![](/wi

/* 使用DAI SQL为量化模型预测生成标签数据。标签反映了未来5日的收益率，并且被离散化为20个桶，每个桶代表一个收益率范围。这样，我们就可以训练模型来预测未来的收益率范围，而不仅仅是具体的收益率值。

1. 首先定义了一个名为label_data的临时表，用于计算和存储未来5日收益率，其1

特征里没有写，昨天的收盘价只有今天的收盘价，dnn模型随机森林会根据两日收盘价判断涨跌吗？