〇、重要说明

本数据集为View，本质是提供数据构建公式，而非原始数据，数据使用者在数据提取时会现用现算，因此提取数据会耗费计算资源

一、数据基本信息

数据表名：mldt_cn_stock_factors_FF_1d

数据类型：View

收费标准：免

本目录下收录了本UP自己做的一些数据，会持续更新，感谢大家的捧场支持

子目录按照投资品类进行划分

自己做的数据表都会以“mldt”开头

• “ml”是“美丽”的意思，就是本UP的网名
• “dt”就是“data”，数据的意思

每个数据表会标明是DataSource还是

https://bigquant.com/codesharev3/439d574c-821e-402c-a875-6ec13db3aeae

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策略源码可有偿获取，见下文

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=298bf799-53ab-4737

量化交易中，多因子合成是针对因子收益率的合成还是对于因子暴露值的合成？

positions = context.get_account_positions()

for code, position in positions.items():

    print(code,position.last_sale_date, context.trading_cal

策略链接：

https://bigquant.com/codeshare/8c24f8a5-2b14-4130-979f-89616869b0f6

求助大

目的

BigQuant策略开发兴趣小组，第一期 （2024-05 ～ 2024-07）

• 为BigQuant量化学习者编写策略模版、Demo和复现常见策略
• 通过共同学习，提高兴趣小组成员策略编写能力

如何参与

• 对于策略开发者，扫描如下二维码，添加小Q微信，报名策略开发兴

策略概述

天蝎座0.6是社区用户woshisilvio开发的一个策略，还做过视频讲解，本文介绍如何在AIStudio来实现此策略。

策略源码和视频讲解请参照：https://bigquant.com/wiki/doc/06bqno2-VgHM3NV3md

这个是最终的复现效果：

![

BigTrader - 回测与交易引擎 文档中有如下描述，DataFrame和DataSource可以互转。当碰到一些SQL比较难处理的逻辑时，使用python代码处理，并转回DataSour

策略介绍

本文将介绍经典的微盘策略，并通过编写简单的策略示例进行回测，初步感受如何在BigQuant上实现按某个指标排序并通过一系列条件过滤的量化策略开发。

微盘策略是一种投资策略，其核心思想是选择市值较小的公司进行投资。一般来说，小市值公司的股票价格相对较低，但是具有较高的成长性和投资价

策略介绍

本策略是根据新国九条进行改良的新版微盘策略从而更好筛选需要的股票。

自从2024年新国九条出来后，小市值策略逐渐失效，部分小票退市概率变大，我们先看看国九条中关于股票ST的内容：

可能影响股票被ST或退市的关键因子，这些因子可以作为投资者避免潜在风险的参考：

1、分红情况：如

https://bigquant.com/codesharev3/9e9ffa1e-d886-4a19-bf29-33eefad02000

如上是我写的交易策略，是希望选出来的股票每次都是按照总资金的十分之一进行购买股票，三天后进行卖出，我在仓位分配这个地方选了进行了调整也无法实现想要的需求，

一、BigTrader - 回测与交易引擎

1、DAI SQL 函数列表

1、[常见对象说明](https://bigquant.com/wiki/doc/5bi46keb5a56lgh

策略介绍

在量化投资领域，小市值股票和动量因子是两个广泛应用的选股指标。小市值股票因其相对较小的市值，更容易受到市场情绪和资金流入的影响，从而表现出高收益特性。而动量因子则反映了股票价格在一段时间内的趋势，具有延续性的特点。本文结合这两个因子，构建一个针对全A股市场的量化策略，旨在通过选择具

1.总则

1.1.BigQuant服务平台的各版本、各客户端（包括但不限于电脑端、移动智能终端、车载端等的应用程序、网页、供第三方网站和应用程序使用的软件开发工具包（SDK）和应用程序编程接口（API）以及不断创新研发的产品及服务）中，开发环境的数据由成都宽邦科技有限公司授权使用，

1. 数据任务输出标签

若因子任务和模拟交易任务有特定的依赖标签，请查看以下表格：

出错代码如下：

https://bigquant.com/codesharev3/263c4b0c-3624-46e7-8df1-b8869eef87c8

我构建了一个简单的因子“score”：

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=2745ad78

旧版有很多 保存数据 读取数据的 模块，新版如何实现呢？

MeetUP直播答疑 时间：6月27日（周四）19:00

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问题列表

问题1：请问现在量化交易领域中业界和学术界关注的重点问题有何异同？

答：[点击此处查看](https://bigquant.com/codesharev2/c2b12ced-45c1

{{membership}}

[https://bigquant.com/codesharev2/b676fa5a-c966-4291-855f-98f26b1edb21](https://bigquant.com/codesharev2/b676fa5a-c966-4291-855f-9

{{membership}}

[https://bigquant.com/codesharev2/84e14a98-ebc0-4987-add4-cf1ca1ac2113](https://bigquant.com/codesharev2/84e14a98-ebc0-4987-add4-c

策略介绍

中证红利指数（CSI Dividend Index）是由中证指数公司编制的，旨在反映中国A股市场中高股息率股票的整体表现。该指数选取了股息率较高的股票构成样本，具有较低的波动性和较高的分红收益率，是稳健投资者喜爱的标的。

本策略主要通过筛选中证红利指数中的股票，重点考虑股息率（D