初步定为应该是回测引擎的问题，是不是平台做了什么修改，导致如下链接的回测引擎可以正常进行回测，提交模拟后可运行成功但是没有交易信号，请老师帮忙看看，或者提供一个新的纯代码的能在AI2.0中回测的模版，感谢～

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=e1f2

我理解可以通过context.get_position(instrument).last_sale_date提取持仓中每只股票的开仓时间，之前也确实能提取，但是周六开始，就提不出来了，只能提取当天开仓的股票。请老师看看，是不是系统有问题。

[https://bigquant.com/codes

ValueError: NaTType does not support strftime

*Output is truncated. View as a open in a [text editor](command:workbench.action.openLargeOutput?13245f

报错与实际问题不一致呀，是我理解的有问题，还是设计的不合理。这个问题我找了好久，结果发现只要把【仓位分配】模块的【仓位公式】的勾勾打上就解决了。

[https://bigquant.com/codesharev3/9444b394-3831-4e86-9dd7-31a38e7d941c](ht

例如要加入alpha_a191_f0017,alpha_vp_rank_5,alpha_hfpc_sell_trades_exlarge_order_act这三个因子应该如何操作？

https://bigquant.com/codeshare/07f1ac1a-37b6-4627-b86c-6a653d4bfad7

日志 66 条 ▼

• 运行环境：AIStudio 3.0.0
• 机器学习：线性回归策略：预测收益
• 策略说明：本代码以教学目的为主，请自行调参

回测图：

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=7d999db6-eec5-4e3a-b613-ff21ae9ce

https://bigquant.com/codesharev3/184299a5-7fa5-47c5-8d3d-9e39d8274257

\

https://bigquant.com/codesharev3/39b0162b-935c-4942-990f-1d74f9785599

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说明

本文档基于私募版https://fund.bigquant.com/介绍如何基于本地的策略信号在BigQuant平台上构建策略并展示出绩效。

流程如下：本地通过SDK把信号写入到平台表→在平台上构建策略读取表的信号交易→提交模拟→分享到策略社区。

![](/wiki/api/

请大家在本文件夹下创建文档，上传作业，格式如下：

标题：用户名+作业名称

正文：描述+策略链接

https://bigquant.com/codesharev3/42b4a1c6-76fa-47a7-bfc3-c43b25177fa0

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{{membership}}

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• 使用可视化创建了一个策略模版，转换到代码的形式后，from bigmodule import M，编辑器下方会显示“"M" is unknown import symbol” . Notebook 似乎无法识别这个python包，但是运行正常。

![](/

[https://bigquant.com/codesharev3/2d635552-1c5b-4f79-9395-

策略逻辑：价格冲击偏差较小的股票表现较好，即前期容易下跌上涨困难的股票后期表现更佳,买入

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策略源码：

请克隆策略，前往最新版本开发环境3.0中运行

{{membership}}

[https://bigquant.com/codeshare/38959187-211

https://bigquant.com/codesharev3/090d0563-4d54-4d60-96d8-b9bd8c23cec2

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我的策略是：V起来后，V的左肩膀突破了 V的右肩膀时买入（右肩距离V的低点需要>=3.5个点），止盈止损都是0.7个点，最后出来的结果很差，呜呜呜

![](/wiki/api/attachments.redirect?id=fe7809d6-4bd6-4e5e-85ac-5

策略原理

行业轮动策略是一种量化交易策略，它依赖于在不同行业之间进行资金分配，以期捕捉市场趋势和行业表现的周期性变化。 从名字即可看出，经济周期导致任何市场状态下可能都会存在股市价格表现较好的行业，因此我们如果能布局这些行业并定期轮动调整，那会取得还不错的投资效果。

本策略是曾经在社区里

回测绩效

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定义

可转债全称为可转换债券，指债券持有人可按照发行时约定的价格将债券转换成公司的普通股票的债券，如果债券持有人不想

以这种形式显示

{{membership}}

一个简单封装的机器学习滚动的策略框架～可以方便的使用机器学习滚动训练回测～  \n可以在py文件内修改实际使用的模型，把mod2.py放在目录下， 直接import mod2 from mod2   配置一下config就可以一键进行机器学习滚动训练并看到回测了\

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引言

目前国内CTA策略和基金发展的如火如荼，截止2021年初，全球对冲基金行业管理的总资产为8263亿美元，其中CTA基金的总资产高达3015亿美元

截至最新数据，目前国内私募中有接近7000只产品正在使用CTA策略，其规模的扩张速度是令人震惊的。同时令人关注的即是他扩张速度的背后惊人的

用老师提供的AI模板，探究股价在2元~0元的股票，5日动量、5日反转、5日波动 这3个因子的表现

但是发现回测数据很一般，请老师提供一些优化思路

[https://bigquant.com/codesharev3/51ae013c-0431-45b7-a259-d900429be34c]

请大家在本文档下新建文档，

标题为：用户名+作业提交

正文为：策略思想描述+策略链接