关于的GBDT_train.v1参数的疑问

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(chaoskey) #1
克隆策略

关于的GBDT_train.v1参数

可视化模式拖拽出来的GBDT_train.v1没有文档说明,有几个参数需要解释,如图:

201710117273251081122.png

红色勾的参数和下面公式对应的正则参数是对应的吗?

$$ \boldsymbol{\beta}^* = \underset{\boldsymbol{\beta}}{\rm{argmin}} \ J(\boldsymbol{\beta}) = \underset{\boldsymbol{\beta}}{\rm{argmin}} \left\{ f(\boldsymbol{\beta}) + (1-\alpha) \dfrac{\lambda}{2} {\| \boldsymbol{\beta} \|}^2 + \alpha \lambda {\| \boldsymbol{\beta} \|}_1\right\} $$

L2正则 对应 公式中的 $\lambda$ ? 还是对应 $(1-\alpha) \dfrac{\lambda}{2}$ ?

L1正则 对应 公式中的 $\alpha$ ? 还是对应 $\alpha \ \lambda$ ?

L2正则偏置 是啥意思,对应哪个参数?


(iQuant) #3

L2正则 λ
L1正则 α
L2正则偏置,只在线性模型里用到,L2项里作用在β的偏置


(chaoskey) #4

您的回答,让我明确了参数的含义。