删去“坚持不搞大水漫灌式强刺激”!3季度货币政策报告的强烈信号!


(caozihua) #1

周五,深夜

央行,发布

《2018年第三季度中国货币政策执行报告》

进度再一次“提前”~~~

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下面这段话,看得懂的人,自然知道:“钱”的一进一出框架,基本已经落地了~~~

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**老兵先强调一下,这不是突然决定的:**3个半月前,也就是7月23日,已经有了强烈的实质性信号那一天,央妈通过MLF放水5020亿元,创有史以来新高~这可是5千亿的基础货币啊~~假如按20%的存款准备金来算,是可以乘上5倍左右的货币系数,即等同于向市场投放1.6万亿的货币量,如果这都不算“大水漫灌”,那这到底算什么呢???

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老兵建议大家可以细数一下:

2018年以来

已经降准4次了啊~~

一共释放出来2万亿的准备金~~~~

除此之外,这2月还加急

搞了1万多亿基建债~~~

除此之外,单独来算MLF,也有点上瘾的意思:

3月份: MLF操作4325亿元

4月份:MLF操作3675亿元

5月份:MLF续操1560亿元

6月份:MLF操作6630亿元;

7月份:13日MLF又续操了1885亿元

23日MLF又操作了5020亿元

这么一算,今年以来

央妈就MLF操作

至少也有2.3万亿元~~~

**老兵敢问,“钱”去了那里呢??从银行的烂账来看,规模并不大~~~**银保监会数据显示,今年第二季度末,商业银行不良贷款余额1.96万亿元,较上季末增加1829亿元;不良贷款率为1.86%~总额是不超过2万亿的~

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或许下面这张图中有玄机~这2年,放水主要是托底 ~除了1个“信息服务”高高在上~其他产业几乎都是负增长~~

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巧合的是,7月23日,《人民日报》头版报道的:去杠杆初见成效,我国进入稳杠杆阶段~~~

**何为“稳杠杆”?说白了,就是“拆弹行动”暂缓了~老兵首先要说一句:**我朝的杠杆,是非常高的,位居世界第一~本来准备壮士断腕的,结果一刀下去之后,腕刚切开一个口子,血就飙出来了,而且血压特别大,搞的血流不止~~~~

这~综合权衡之后,只能“暂缓”下刀子了这还不算,当务之急是赶紧把血给止住吧~于是~各种小水龙头只能持续的输血~~

但谁都知道,这不是长久之计~从政策“百宝箱”来看,只剩下一个最后工具了~

第一个工具:降准已经连续用了多次了;

第二个工具:各种粉,就更不谈了,均是历史峰值;

第三个工具:利率,之前没动也不敢动~~~

但是最近有松动的迹象,无论是非金融部门的利率已经走平也好,还是票据虚高的利率回落来看,都是松动的信号~~~

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最近连续开会的主题

其实只有一个:

融资难,融资贵的怪圈

已经到了“体制优势”

必须要出马的地步了~~~~

大家看下图汇总吧~~~

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但是老兵强调一点:现在的大背景是什么???现在是砍了一刀之后的“流血不止”,血只要止住了,高杠杆肿瘤还是要击杀的,这些把经济拖入泥潭的力量,现在浑水摸鱼的一些力量,等缓过神来,击杀是不需要任何犹豫~~~

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真正的重点,是新的增长点~是10月31日下午,举行了第九次集体学习~学习完了还不算,还给出了“千字结论”,这段原话,大家还是看看吧~~:“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。推动我国新一代人工智能健康发展。推动人工智能在人们日常工作、学习、生活中的深度运用,创造更加智能的工作方式和生活方式。加强人工智能在教育、医疗卫生、体育、住房、交通、助残养老、家政服务等领域的深度应用,创新智能服务体系。

这里老兵要强调一下,第九次集中培训的老师,是北京大学教授、中国工程院院士高文~~这也就是说,高院士的观点是比较正统的~

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前几天,高院士有一个演讲,有几点还是很重要的,高文院士重点观点如下:

(1)要满足三个条件,AI系统就不需要外部数据的支持。这三个条件是:集合是封闭的;规则是完备的;约束是有限的(不可以有递归)。

(2)人工智能现在大概发展到“刚上小学”的阶段,后面还有很长的路要走,人工智能至少还有10-20年的好日子过。

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在这个机遇下国家干了什么?国家有一个中国人工智能2.0的发展战略研究,这是中国工程院一起来搞的,今年发布了一个重大研究计划,这里面主要是做五个关键技术和一批应用。这五个关键技术,包括大数据智能,这和前面讲的大数据关联性非常强。第二个方面是群体智能,依靠群体的力量推进智能的研究。第三个是跨媒体智能,要把声音、图像、文字、自然语言所有这些东西联结在一起来研究智能,这是跨媒体智能未来所希望达到的目标。第四个是人机混合增强智能,人和机器混合起来怎么样让智能更高能力更强。第五个是自主智能系统,其实就是无人机。我们有五个支柱,上面是应用,下面是基础支撑。

那么这样一个轮廓,在国家战略上来说已经进行了非常圆满的布局,这个是不是够了?其实还不是。如果看整个人工智能学科的轮廓,包括计算机视觉、语言识别、自然语言、人机交互、机器人学习等等这样的方向,这些方面目前大的布局是沉浸到应用这个方面。

涉及到人的九类智能,我们在逻辑语言文字和图形图像来说现在已经做的相当不错,中间六类还是有相当的距离需要探索。

总结一下,历史总是这样螺旋前进的,人工智能的三次浪潮也是从符号主义到连接主义。这个符号主义到现在为止已经有30多年比较寂寞了,但它作为人类智能的一个高等抽象,应该是发挥作用的,所以怎么发挥作用,这个是未来大家可以慢慢观察。

连接主义,就是神经元网络、深度学习,目前是非常大行其道的,但怎么样解决小数据甚至没有数据的学习?实际还是有相当大的挑战,特别是很多的学习结果是不可解释的,这是最大的挑战。行为主义是注重自适应和进化,这是从人从猴子演化过来,它可能更接近。它怎么样在学习方面做得更好,还是需要探索。

不管是企业、国家投资,大家利用好天时地利要好好干一场。我想人工智能肯定至少还有10年到20年左右的好日子过,大家珍惜这个机会。当然人工智能既然是一个少年,少年主要的成长靠什么?靠学习,靠知其所以然的学习的研究,中国下一代人工智能也会在这个方面进行一些布局,知道今后的方向,也许对在座各位会有点帮助。

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