收益率排序_high_low_price - 策略英雄榜 - BigQuant


(hero) #1

2.56%

累计收益


这是一个已从原 https://bigquant.com/armory/strategy?id=222 中分离的主题

(rydeng) #2

这个策略不错呀,17年走的很稳


(hyj821) #3

17年之前呢,可以看看吗


(gengtao63) #4

请问买入数量是如何确定的?


(jaciew) #5

这个买入卖出时间和价格是我自己去决定吗?还是我要跟着你买?


(iQuant) #6

买入数量是根据策略决定的,订阅策略以后不仅可以知道买入信号还能知道买入仓位信息。


(iQuant) #7

买入时间和卖出时间需要根据策略来,因为不同的时间反映出不同的持仓期限。价格以市场价就可以。


(jaciew) #8

我看你的策略,买入时间和卖出时间分别对应的是开市和休市时间,如果说按照策略来的话,我要在这两个时间买入卖出,对吗


(iQuant) #9

是的。在开盘的时候买入,在收盘时卖出。尽量保持一致。


(鲁鲁) #10

算不错的策略了,最近虽然有回测,但继续跟。


(deshi12345) #11

非常好的策略。


(moonlit) #12

请问买入卖出的标的的权重,持仓比例是怎么定的?


(13505510061) #13

今天刚订阅,请问买入、卖出的价格在哪里能看到?


(matrixreloaded) #14

楼主能不能贴一个从大宽有数据以来的长回测记录?策略还是希望知道稳定性,包括策略的因子分析。

如果能够有之前10年的历史回测就比较能说明问题了。

谢谢!


(brantyz) #15


用15年之前的数据训练的,所以最早到15年。


(brantyz) #16

因为按照回测进行调优,多多少少还是会有些过拟合的。并且15年16年别17年容易很多,所以回测数据要比实盘好很多。
15年回撤很大,主要是15年这种异常情况太少了,导致对这种情况没训练充分。如果比较关注回撤,在训练的时候,多增加一些大盘大跌的数据(多复制几次)。


(matrixreloaded) #17

请教楼主觉得这个训练需要不需要更新,毕竟用的是15年以前数据。
那下次什么时候更新呢?会不会出现更新以后收益和更新前不同,变得不稳定了的情况?谢谢。


(aaron_swartz) #18

请问,怎么能把这个策略接入实盘交易?


(jero8088) #19

回撤和模拟都不错的一个策略,但是有一个实际问题。这里显示的交易记录都是整点准时交易,但实际操作过程中,很多股票价格开盘就快速拉升,根本买不到计划点位。手快的交易一只股票都要10几秒,更何况每天计划交易的都不止一个,所以完全复制收益曲线是不可能做到的。