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摘要

本期的两篇文献聚焦在资产配置和量化选股领域。第一篇报告重点讨论在执行战略资产配置时，是否需要使用再平衡策略以及采用何种频率和幅度进行再平衡，能够使投资组合获得更高收益。第二篇报告重点关注研发费用、专利因子对收益率的预测作用。

正文

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摘要

本期的两篇文献聚焦在资产配置和基金业绩预测。

第一篇文章聚焦业界在进行长期收益预测时，容易产生统计参数的错误估计和误解，并实证指出常见的长期收益预测变量其实际统计意义的预测能力都较低。第二篇报告研究论证了目前大多数因子对收益率解释的合理性，而不是数据过度挖掘的效果。

正文

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报告摘要

战略性＋战术性的资产配置框架下的思考配置模型重视资产价格之间的相对强弱，核心目的不再是预测资产价格的方向，而是把握不同经济状况下，资产价格的相对强弱，战略配置相对强势的资产，该策略关注3-6个月的中期配置，核心目标是控制组合波动率和最大回撤；配置模型层面，我们开发了兼顾经济逻辑和数量逻辑的模型，覆盖了投资时钟、美元时钟和库存周期等，从配置策略的角度，进行资产配置。择时模型相对灵活，从战术层面调整组合内各类资产的权重，决定基础资产的超配与低配。最后战略性配置与战术性择时模型，通过模型进行融合。我们深知组合优化模块中资产配置方法的更新很难真正提升策略的收益风险比。

低相关性因子体

摘要

一个人的气质里 藏着他走过的路和读过的书！

4月23日，是世界读书日。

今天，让我们通过梅译丽的喵主理人整理的大佬书单，来看看他们都推荐了哪些值得一读的好书！

正文

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注：推荐书籍转自公众号 量化投资与机器学习

报告摘要

构建基于宏观变量的资产配置分析体系基于收益和风险成正相关的基本假设，我们搭建了完整大类资产配置的体系。配置模型重视资产价格之间的相对强弱，核心目的不再是预测资产价格的方向，而是把握不同经济状况下，资产价格的相对强弱关系，战略配置相对强势的资产，该策略关注3-6个月的中期配置，核心目标是控制组合波动率与最大回撤；择时模型相对灵活，从战术层面调整组合内各类资产的相对权重，决定基础资产的超配与低配。最后战略性配置与战术性择时模型通过模型进行融合。其中配置模型层面，我们开发了兼顾经济逻辑和数量逻辑的模型，覆盖了投资时钟、美元时钟和库存周期等，从配置策略的角度，进行资产配置。

定量划分

1.https://bigquant.com/live/strategy?notebook_id=4ab011f4-c320-11ec-98fa-361fbc3525fa

2.https://bigquant.com/live/shared/strategy?id=80110

3.https://bigquant.com/live/shared/strategy?id=79204

选择最近市场表现比较活跃的股票；

检测股票最近资金流量的变化；

用多因子策略选股；

最近表现比较好

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摘要

研究主题：本文作为资产配置系列研究的第五篇，研究主题为基金产品的评价与内部配置，研究重点为主动股票、主动债券型基金的评价体系构建与组合配置方案。 研究内容：本文的核心内容包括三部分，即股票型基金的评价和配置方法，债券型基金的评价和配置方法，以及多类型基金产品的综合配置思路框架，通过上述分析以期实现两个任务：通过合理的基金分类和基金配置，来保障基金组合能够实现资产配置中底层资产的Beta功能，进而结合基金评价和合理业绩归因，通过配置预期业绩具有持续性的基金产品，以尝试获取Alpha收益。 股票基金评价与配置：文章指出了针对股票型基金进行分类和评价时需要注意的问题，并详细介绍了结合持仓

大佬们求分享一些不想要的因子

已解决

尊敬的Quant：

2021量化行业风起云涌，桥水、D.E.Shaw、Two Sigma和Winton陆续拿下WOFE牌照，与国内量化机构同场竞技。

另一方面，据市场测算，截至 2021 年上半年末，证券类私募中，量化产品规模接近万亿、规模占比约两成。百亿以上量化私募管理人的合计规模估算约 4800 亿，公募量化基金不考虑公募专户规模约 2600 亿。

同时行业持续内卷，很多大型对冲基金早在多年前就将人工智能方法应用

AI量化策略快速理解

https://bigquant.com/wiki/doc/celve-Uu3N6WbJNJ

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前沿市场包括一些世界上最令人兴奋的投资机会。我们强调前沿市场提供的多样化竞争优势。

发布时间

2021 年 12 月 9 日

原图

开源证券金融工程首席分析师 魏建榕

微信号：brucewei_quant

执业证书编号：S0790519120001

开源证券金融工程分析师 张翔（联系人）

微信号：18217529287

执业证书编号：S0790520110001

研究领域：资产配置、基金研究

摘要

股债配置模型观点：风险预算权重提升，权益仓位积极上调

开源金工将风险平价模型与主动信号结合构建主动风险预算模型，每月从股债横向比价、股票纵向估值水平、市场流动性三个维度构建主动风险预算指标，进而计算出股票与债券的配置权重，为投资者提供稳健的战术资产配置建议。

我们

配臵观点

上周国内方面A股继续放量上行，自6月30日起低估值板块补涨导致的价值和成长风格强烈切换后，上周风格趋于均衡；周五在监管趋严信号和减持的影响下，大金融板块带领市场回调，但PPI底部回升、PMI超预期等经济数据反映复苏的确定性增强，加上北向资金加码和公募基金建仓持带来的增量资金持续进场，市场情绪短期快速降温的可能性较低。债市方面，央行宽松预期落空及供给压力导致债市回调，股债跷跷板效应更加导致债市持续承压；外盘方面经济复苏确定性弱于国内，加之疫情反复、贸易摩擦等不确定因素或将反复对风险偏好进行压制；黄金方面受益于通胀预期和避险配臵中长期确定性仍高。

市场方面

上周权益

https://bigquant.com/experimentshare/90893ae479534a35b18333465ba620b2

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林晓明 S0570516010001 研究员​ SFC No. BPY421

李子钰 S0570519110003 研究员

何 康 S0570118080081 研究员

​ SFC No. BRB318

报告发布时间：2021年11月09日

摘要

系统梳理条件生成对抗网络（cGAN）应用于资产配置的方法论和实证结果

本研究系统梳理条件生成对抗网络（cGAN）应用于资产配置的方法论，并提供相对全面的实证结果。依据预测对象分为收益协方差预测和均值预测两条主线展开。每一条主线内部，依