金融市场

金融市场是全球经济活动的核心,它是一个复杂的系统,通过无数种交易和活动,将全球的投资者、企业、政府和其他实体紧密地联系在一起。金融市场主要的功能是促进资金的有效流动和使用,提供了资金需求和供应之间的桥梁。它允许投资者通过股票、债券、期货、期权和其他金融工具进行投资,从而为企业和政府提供必要的资金。 金融市场具有高度的流动性和透明度,使得参与者能够迅速、准确地了解市场情况和资产价格的变化。它的效率和健全性直接影响着整个经济系统的稳定和增长。此外,金融市场也是评估经济风险和决定资本成本的关键场所。 然而,金融市场也充满了风险和挑战。市场波动、信息不对称、信用风险等问题都可能对投资者和市场整体造成损失。因此,有效的监管和风险管理对于维护金融市场的健康和稳定至关重要。 总的来说,金融市场是现代经济的心脏,它通过促进资本的流动和分配,推动着全球的经济增长和发展。

通过属性驱动图注意力网络为股票预测建模动量溢出效应

论文原名

Modeling the Momentum Spillover Effect for Stock Prediction via Attribute-Driven Graph Attention Networks

论文作者

Rui Cheng, Qing Li

引言

在金融领域,上市公司的动量溢出效应是公认的。只有少数研究预测了一家公司在其相关公司方面的趋势。试点工作的一个常见策略是采用具有一些预定义牢固关系的图卷积网络 (GCN)。然而,动量溢出是通过各种公司关系传播的,其中的桥梁重要性随时间而变化。限制几个预定义的关系不可避免地会产生噪音,从而误导股票预

更新时间:2021-12-28 02:47

【已解决】策略可正常运行了

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https://bigquant.com/experimentshare/fb090a47d5a14348828be56e969cd9ce

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更新时间:2021-12-24 09:01

回测数据深入分析(代码)

导语:本文介绍如何对一个回测结果进行深入分析。

策略案例

我们先看一个AI策略,以下是完整的策略代码。

https://bigquant.com/experimentshare/eb2f4ca3f7c0474c95341ae1202cac0f

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更新时间:2021-12-14 13:11

2021全球Quant发展报告:高频交易、薪酬、激励

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全球著名猎头公司 Selby Jennings在最近的一份Quant全球市场报告中,根据其服务的量化对冲基金及自营交易公司的招聘需求,阐述了2021年全球Quant相关的招聘趋势、激励机制及薪酬现状。我们节选部分跟大家分享。


交易执行与高频交易的现状

对于很多头部的高频交易对冲基金来说,2020年是非常不可

更新时间:2021-11-24 08:20

更灵活和丰富的撮合价格

导语

本文主要介绍在执行回测时,成交撮合价格如何设置以及有哪些设置方式。

撮合价格的设置

当我们新建一个模板策略时,我们默认情况是如下设置:

即买入以开盘价成交,卖出以收盘价成交。这样就决定了交易引擎在回测过程中按照哪个价格来进行撮合。 这样设置后,所有的订单都会按照这样的参数发挥作用,那如果某一笔订单想特殊处理呢?比如19年以来贸易战,策略不希望收盘卖出,而是希望开盘卖出。

我们在交易引擎里的下单API增加了order_

更新时间:2021-11-19 10:42

CTA程序化交易实务研究之六:基于机器学习的订单簿高频交易策略-民生-131211

/wiki/static/upload/7e/7e6629bc-ac8d-42ad-85a0-c74ecff7229b.pdf

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更新时间:2021-11-12 11:39

神经网络交易算法

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/723e10568f294571924b89f3953ce20b

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更新时间:2021-09-08 03:03

【4周年】年度AI量化大课,4大进阶模块12课时,点亮技能树

《AI 量化概览》:认识 AI 量化及其发展应用

《Python 编程基础》:Python 基础语法 + Numpy (Cheatsheet )+ 线上 DataSource 的使用

《Pandas 数据分析》:Panda 语法案例 + Pandas Cheatsheet 与绘图模块使用(K 线图)

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更新时间:2021-08-25 05:44

lightGBM_AI选股

https://bigquant.com/experimentshare/2fbb2629dcb0450bbf72e224835b4957

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更新时间:2021-07-30 09:11

KDJ——超买超卖

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/6774a21c87834dd48de568308a1fd3ee

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更新时间:2021-07-30 07:55

用多层感知器-回归算法实现A股股票选股

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/a8cfb3df111c43fc9bec8f70654ecd5e

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更新时间:2021-07-30 07:26

用线性-分类算法实现A股股票选股

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/5c5e31cf67c94de099b00aeab9676e48

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更新时间:2021-07-30 07:26

华泰金工量化择时系列:牛熊指标在择时轮动中的应用探讨-华泰证券-20200407

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更新时间:2021-04-22 03:55

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