金融市场

金融市场是全球经济活动的核心,它是一个复杂的系统,通过无数种交易和活动,将全球的投资者、企业、政府和其他实体紧密地联系在一起。金融市场主要的功能是促进资金的有效流动和使用,提供了资金需求和供应之间的桥梁。它允许投资者通过股票、债券、期货、期权和其他金融工具进行投资,从而为企业和政府提供必要的资金。 金融市场具有高度的流动性和透明度,使得参与者能够迅速、准确地了解市场情况和资产价格的变化。它的效率和健全性直接影响着整个经济系统的稳定和增长。此外,金融市场也是评估经济风险和决定资本成本的关键场所。 然而,金融市场也充满了风险和挑战。市场波动、信息不对称、信用风险等问题都可能对投资者和市场整体造成损失。因此,有效的监管和风险管理对于维护金融市场的健康和稳定至关重要。 总的来说,金融市场是现代经济的心脏,它通过促进资本的流动和分配,推动着全球的经济增长和发展。

51st MEETUP

PPT

/wiki/static/upload/1f/1fdcde6d-6311-49fc-a1ad-e533c840cf97.pdf

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1zc411V7EW/?spm_id_from=333.999.0.0

\

更新时间:2023-03-27 10:20

高频回测算子使用(HFTrade)

\

内容简介

  1. 高频回测算子使用
  2. 大单拆单
  3. 撤单再报单

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Vb411Z7Fk/

策略源码

高频回测算子

[https://bigquant.com/experimentshare/b0e74d0821944df393376e9f3161842c](https://bigquant.com/experimentshare/b0e74d0821944df393376e9f3161

更新时间:2023-03-20 02:20

行业轮动量化策略【源码】

本文是行业轮动策略的源码。

策略案例


https://bigquant.com/experimentshare/73f9656a0f5645c8909423df662357ff

\

更新时间:2023-03-19 04:32

龙头战法实盘+AI-量化大赛NO.3-中证150增强[策略分享]

  • {w:100}{w:100}{w:100}

{w:100}{w:100}{w:100}

谢谢小Q, 感谢BQ。四周年快乐\~

昨天收到了小Q寄来的礼物,好开心啊,双11不用我自己去买了。。。。一如既往的清新风。我已经猜到了,上一年是保温杯,今年是茶壶,下一年可不可以送包枸杞 ,

更新时间:2023-03-07 12:00

帮我写一篇作文

欢乐过兔年

%%BigQuant_ChatGPT

帮我写一篇作文

更新时间:2023-02-10 06:38

帮我写一份简历

\

更新时间:2023-02-10 06:37

BigQuant_ChatGPT

你好

更新时间:2023-02-10 06:37

如何推八字

如何推八字

更新时间:2023-02-07 10:55

入坑量化一年总结贴

自我介绍

策略盈亏

在介绍自己之前,先看一下入坑一年写的一些策略吧,毕竟在这里策略的效果比名字有用。

{w:60}

{w:60} ![{w:60}](/wiki/api/attachments.redirect?id=6203646c-9158-4faa-b266-374923

更新时间:2023-01-19 12:54

BigQuant支持数字货币的回测吗

我自己研究了半天,发现回测模块并不支持自己导入回测数据,想请教一下如果想做数字货币的回测应该怎么做?

更新时间:2022-12-20 14:20

获利盘函数、筹码理论中,是否可以取到 股指IF、IC、IH的值?

视频讲解

https://www.bilibili.com/video/BV1BP4y1B7T4/?vd_source=ecd29bbd04cbefdfa426167c55241973

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/3a546f5485cc47e2b8d7e065da9f4ece](https://bigquant.com/experimen

更新时间:2022-12-20 09:18

如何选出符合一定条件的股票

导语

在开发股票量化投资策略的时候,其中非常重要的一步就是选股。因此本文的目的是希望大家阅读以后,能够更为快速、高效、便捷地在BigQuant平台上选出符合一定条件的股票。

符合一定条件的股票可以这样理解,这类股票具有同样的特征、属性,比如属于同一个板块,或者相似的财务指标,或者是存在相似的图表形态。

那么,怎样快速地选出符合一定条件的股票呢。主要因素为下面两点:

  • BigQuant数据以及数据API的了解
  • Pandas数据分析技巧

扩展阅读

1.BigQuant数据API详解

2.[10分钟学

更新时间:2022-12-14 01:23

高频交易:为了0.07毫秒的比拼,竟然花费了1400万美金

摘要

2/3光速对你我来说可能只是一瞬,但对于高频交易公司来说,可能就是事业的全部。在瞬息万变的市场上,棋先一招常常就在微秒之间。

眨眼 0.4 秒,常被形容快,但有家公司花了 1400 万美元,就为了让自己再快 0.07 毫秒( 0.00007 秒),5700 分之一眨眼的时间。

Jump Trading 公司在全球最大期货交易所芝加哥商品交易所数据中心对面,买了一块 12 万平方米的空地。

买了之后,他们没盖楼炒房,也不是为了风水,就是架微波通信基站,用于第一时间把交易请求传到芝加哥商品交易所。

![{w:100}{w:100}](https://n.sinaimg.cn

更新时间:2022-11-22 09:04

如何对1-3日内上涨的股票进行标注

问题

freestyle996+如何运用股票标注的方法对1-3日内上涨的股票进行标注?

视频回放

https://www.bilibili.com/video/BV1uP4y1R7kh/?spm_id_from=333.999.0.0

策略源码

[https://bigquant.com/experimentshare/0a4bb333c1bb4f4e91d7701a3538f6f4](https://bigquant.co

更新时间:2022-11-21 05:24

深度学习量化交易模型

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/c12b18dcea8043229b0c4cd2006a2980

\

更新时间:2022-11-20 03:34

板块因子和上市时间策略

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/5c76d204e7f146a4b2840f9b47a9d732

\

更新时间:2022-11-20 03:34

筹码理论的探索-筹码分布计算的实现

https://bigquant.com/experimentshare/a4e89b23c2de4c56b6534136169d13c1

\

更新时间:2022-11-20 03:34

神经网络交易算法

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/723e10568f294571924b89f3953ce20b

\

更新时间:2022-11-20 03:34

用传统框架测试机器学习-GBDT算法

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/44cc116a1dad4c37983b9be35da208ee

\

更新时间:2022-11-20 03:34

遗传算法优化MACD指标

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/07497467c8184b0f8646ce85e19982a3

\

更新时间:2022-11-20 03:34

高频动量策略与主观超短交易

分享主题

高频动量策略与主观超短交易

\

视频回放

https://www.bilibili.com/video/BV1eG4y147Ki/

\

直播资料

/wiki/static/upload/70/70110d2a-6075-45b4-ad3c-618340dc720f.pdf

\

更新时间:2022-11-19 10:28

【数学】简单介绍一下协整(cointegration)

导语:本文旨在直观地为大家介绍协整的概念,帮助大家理解其基本含义,这个概念提出的动机,以及简单的应用场景。

本文由JoinQuant量化课堂推出,难度属于进阶下,理解深度属于level-0。

在官号之后发出,恩

阅读前请准备:
基本的统计概念,理解深度level-0
平稳的概念,理解深度level-0

协整简介:

这里只是想给大家指出协整的直观定义,并没有涉及严格的数学符号的定义及严密的公式推导。如果大家感兴趣,可以参考:https://en.wikipedia.org/wiki/Cointegration。量化课堂未来也会对其深度内容探讨。

**为什么要

更新时间:2022-11-16 06:11

优秀开发者分享


\

更新时间:2022-11-03 08:32

低频量化策略的胜负博弈 华泰证券-20220624

摘要

量化策略都在捕捉市场规律,低频策略应当重视收益来源和逻辑支撑

所有量化模型都在试图捕捉市场的规律,在训练模型的过程中,不可避免需要去拟合样本内的一些场景。规律是金融市场客观存在的,还是从样本数据挖掘所得到的,是所有量化模型都需要直面的问题。高频策略和低频策略的不同特征使得策略评价层面存在差异,低频策略的有效性评判所需时间更长、难度也更大,甚至每一次投资决策的结果都可能是胜负的关键。因此低频策略的收益来源和逻辑支撑显得尤为重要。常见的低频择时策略可能在匹配资产背后的特定频谱,或存在大级别行情贡献了短期收益。

高频与低频策略的天然差异导致策略有效性评判层面有不同的考量

更新时间:2022-10-24 10:30

“学海拾珠”系列之四十九:公司盈利季节性和股票收益

报告摘要

主要观点

本篇是“学海拾珠”系列第四十九篇,本期推荐的海外文献研究了公司盈利季节性和股票收益之间的关系。如果公司某一季度的盈利常年显著高于其他季度,就称该季度为正季节性季度。研究发现,当这类公司发布正季节性季度的盈利公告时,其股票会存在显著的超额收益。这种效应不是由风险因素或对公司特定消息的延迟反应所导致的,已有的风险因子都无法解释这种风险溢价。

回到A股市场,一方面,从因子选股的角度,盈利季节性earnrank因子计算简便,容易复制,可尝试回测其在不同选股域中的表现。另一方面,围绕盈余公告溢价,盈利季节性又提供了新的视角,可尝试对公司进行

更新时间:2022-10-20 06:07

分页第1页第2页第3页第4页第5页第11页