金融市场

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https://bigquant.com/codeshare/37d36e41-2184-4342-b581-9561f199eeec

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2021年3月25日Meetup策略：

策略案例

https://bigquant.com/experimentshare/563c042349504bbbb359118345b65480

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更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平

问题

有筹码分布指标吗

视频

https://www.bilibili.com/video/BV1Yu411X7C2/

策略源码

筹码理论的探索-筹码分布计算的实现

视频

https://www.bilibili.com/video/BV11S4y197md?share_source=copy_web

策略源码

龙头战法实盘+AI-量化大赛NO.3-中证150增强[策略分享]

备注：本策略含有未开放的数据，故克隆之后无法运行。

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https://bigquant.com/codeshare/b6e80d6b-f5e0-4778-97cf-77fcadb7b488

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在金融市场股票API中，投资者们始终在探寻一种既精准又高效的交易策略。缠论，作为一种独特而强大的技术分析理论，自问世以来便吸引了无数投资者的目光。如今，随着科技的飞速发展，将缠论与先进的实时报价数据及历史数据相结合，为投资者带来了前所未有的交易体验。本文将深入探讨如何利用 iTick 的实时报价数据和历史数据，实现基于缠论的策略交易，助您在市场中抢占先机。

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缠论：市场投资的智慧灯塔

缠论，全称为 “市场哲学的数学原理”，由缠中

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📖 文档说明

这个文档是什么

本文档是 BigTrader 量化交易框架的完整 API 类型定义文件（bigtrader.pyi），包含了所有可用的类、方法、枚举和数据结构的详细说明。BigTrader 是 BigQuant 平台的核心交易引擎，支持回测、模拟交易和实盘交易。

🎯 适用人群

• 🔰 量化新手：了解 BigTrader 的核心概念和基础用法
• 💻 策略开发者：查询具体 API 用法和参数说明
• 🚀 专业用户：全面掌握 BigTrader 的高级功能
• 🤖 AI 辅助开发：提供给大模型进行代

1、请用自己的话解释什么是量化投资。

用定量的方式，客观地进行投资理财。将金融市场的变化用科学数学的方式呈现，并从中寻找规律，让规律为人所用。

2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。

优势：1、能够高精度地进行分析，抓住市场的每一次动荡起伏；2、避免感性交易，主观交易带来的风险；3、极大程度上解放了生产力，在制定好交易策略之后，投资人可以有更多的精力去做其他事情。

劣势：1、依赖于交易策略，策略的好坏直接决定了收益率的高低；2、吃资源，一个复杂的策略需要充足的算力支持。

1、请用自己的话解释什么是量化投资。\n基于统计学分析得出的一些过去金融市场（股市、期货、数字货币等）运行的群体特征经验、方法，结构化、规模化以人机辅助或机器交易地方式应用在未来市场交易的统计学套利交易模式。

2、请你列出你认为的量化投资的优势和劣势。

优势：1、历史经验被科学度量及复现，可靠性强，预期可控。 2、避免情绪交易和主观判断。3、可以捕捉到短周期市场变化实现正收益。

不足：1、历史经验有可能失效，需要不断更新。2、整体置信不代表个体置信，个别周期、股票走势会偏离统计学结论。3、对知识、技能、硬件要求高。

更新

本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明

新版量化开发IDE（AIStudio）：

https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW

新版模版策略：

https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU

新版数据平台：

https://bigquant.com/data/home

https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX

新版表达式算子：

<https://

如下午14点50，判断是否涨停，没涨停就卖出 这种

如图：

一个小小的需求：可以提供十年期国债收益率和社融数据吗？

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https://bigquant.com/aistudio/studios/a29733f8-0f37-11ed-93bb-da75731aa77c/?folder=/home/aiuser/work

https://bigquant.com/codeshare/1d87d715-5139-432b-9267-5b99154e598b

# 回测引擎：每日数据处理函数，每天执行一次
def m19_handle_data_bigquant_run(context, data):
    #...
    # 2. 生成卖出订单
    print(f'{today} before cash:{context.portfolio.cash}')
    if cash_for_sell > 0:
        for instrument in sell_instruments:
            res = context.order_target(context.symbol

请教一下，用1000多个股票一年的收益率数据和20个因子做多元回归模型，这里有多只股票和多个日期，应该要怎么处理呢？如何预测股票收益率？

根据官网《如何对AI量化策略进行管理？三步走》（https://bigquant.com/wiki/doc/celve-FeqcyLgLeU），并参考

【模板案例】（https://bigquant.com/community/t/topic/194074）策略组合

在将两个策略合在一起时报错，请问如何解决？

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NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-20-6aeba62465a8> in <module> 1 M3 = M.

最好更细粒度的， 比如分钟级别。

好像没找到。 求例子。