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TALIB指标选股策略

由crisvalentine创建,最终由small_q 被浏览 322 用户

TALIB指标选股策略的交易规则

买入条件:满足

  1. 今日开盘价大于昨日收盘价;
  2. 5日收盘价均线大于10日收盘价均线的股票按PE升序排名取前十名,次日以开盘价买入; 买入后,如果5日收盘价均线小于10日收盘价均线,则次日以开盘价卖出。

策略构建步骤

  1. 确定股票池和回测时间 通过证券代码列表输入要回测的单只/多只股票,以及回测的起止日期
  2. 确定买卖条件信号 在输入特征列表m1中通过表达式引擎定义 close_0 因子,并通过基础特征抽取模块m7获取数据; 在自定义模块m10中利用talib库计算macd相关技术指标,通过前移1天macd指标来实现当日收盘下单; 在输入特征列表m11模块中通过表达式引擎定义 buy_condition=where((macd_1<signal_1)&(macd>signal_1),1,0),实现买入信号。 在输入特征列表m11模块中通过表达式引擎定义 sell_condition=where((macd_1>signal_1)&(macd<signal_1),1,0),实现卖出信号。 通过衍生特征抽取模块m8实现买卖条件指标 buy_condition 和 sell_condition 数据的抽取。 通过缺失数据处理模块删去有缺失值的数据。
  3. 确定买卖原则 已有持仓中满足卖出条件的股票为卖出股票列表,执行卖出操作。 满足买入条件且没有持仓的股票为买入股票列表,需根据可用现金执行等资金买入操作,此例采用整百股数下单。
  4. 模拟回测 通过 trade 模块中的初始化函数定义交易手续费和滑点; 通过 trade 模块中的准备函数定义 context.daily_stock_buy 和 context.daily_stock_sell 变量来获取并存放每日符合买卖条件的股票列表; 通过 trade 模块中的主函数(handle函数)查看每日的买卖交易信号,按照买卖原则执行相应的买入/卖出操作。

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标签

选股策略交易规则开盘价收盘价
评论
  • 比较好奇context是个什么对象,这个类在哪里能看到呢
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