为防止过拟合，stockranker 评估数据集如何使用？
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比如默认运行20次迭代训练，如何选择评估效果最好的一次迭代保存下来？
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过拟合StockRanker算法Stockranker评论
- 那是激活NDCG用的，你要的迭代训练应该是找超参寻优
- 不是这个意思，比如一般stockranker训练次数为20次迭代，可能第17次的训练效果是最好的，到20次就过拟合了。应该有意一组valid数据来评估过拟合，并且能够保存valid loss最小的一次训练结果。