【历史文档】高阶技巧-如何固化xgboost模型并调用|模型固化
由qxiao创建，最终由small_q 被浏览 513 用户
更新
本文内容对应旧版平台与旧版资源，其内容不再适合最新版平台，请查看新版平台的使用说明
新版量化开发IDE（AIStudio）：
https://bigquant.com/wiki/doc/aistudio-aiide-NzAjgKapzW
新版模版策略：
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
新版数据平台：
https://bigquant.com/data/home
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
新版表达式算子：
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-sql-Rceb2JQBdS
新版因子平台：
https://bigquant.com/wiki/doc/bigalpha-EOVmVtJMS5
\
简介
本文主要讲究如何使用xgboost模型开发AI策略的过程中的相关技术。
保存模型的好处：
- 模型固化，每次模型的预测结果一致，便于复现
- 不用每次训练模型，节省时间
- 可以进行策略模型交流，但又不透露模型细节
https://bigquant.com/experimentshare/4b5549b76d3e425dbf49499eb854cae2
最后是调用模型
我们将模型以csv文件保存在自己的研发环境，然后读取出来并进行预测，得到预测结果
https://bigquant.com/experimentshare/e2871f538a83454592d86a3dbac07a52
上述例子主要针对回测研究场景，如果是模拟交易场景，那么我们需要将csv文件的模型移动到/userlib/ 目录，该目录是持久化目录，这样模拟交易的时候也能读取模型文件啦~~~