练习赛性能优化方向由jliang创建,最终由jliang更新于2025-09-11 13:36 被浏览 2 用户\ 提示 1: 在处理大规模数据时,Python 的 for 循环是最高效的选择吗? 提示 2: 代码中获取的数据格式是 pandas DataFrame,这是一个为高性能计算而生的工具库。不妨探索一下它自带的计算函数。 提示 3: 能否在数据查询 dai.query 阶段就让数据库帮助我们完成计算,从而避免传输海量原始数据? \