Transformer模板策略报错问题，优化函数应该如何设置？
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拷贝的训练营的策略，之前可以跑，现在跑不了了。
策略链接：
https://bigquant.com/wiki/doc/-zCgXuhm72a
报错提示：
--> 351 m33 = M.cached.v3( 352 input_1=m2.data, 353 input_2=m32.data,
<ipython-input-2-a70fc4bd659b> in m33_run_bigquant_run(input_1, input_2, input_3) 16 from bigmodels.models.transformer import Transformer 17 model = Transformer(input_dim=98, embed_dim=256, nhead=8, num_layers=6, dropout=0.1) ---> 18 model.compile(device="cpu") 19 model.fit(x_train, y_train, val_data=(x_val, y_val), batch_size=2048, epochs=10, verbose=1, num_workers=2) 20
ValueError: optimizer function should't be none.
我记得之前是可以跑的，这几天跑不了。
自己设置优化函数的话，要设置啥？
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