量化行业有何优势？发展空间广阔！
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1.科学的投资体系。基于处理后的各类数据，通过数学建模和回测将市场信息进行量化，从数据中解读背后蕴含的市场规律，捕捉价格波动过程中的交易机会，真正做到可追溯、易复盘、能验证、迭代快。
2.应用前沿技术。大数据时代，积极应用机器学习、深度学习等人工智能新兴技术，以实现强大的信息搜集与处理能力，及时快速地跟踪市场变化，不断捕捉市场上能够提供超额收益的投资机会。
3.剥离情绪影响。严格执行量化投资模型给出的投资建议，决策信息透明度高、纪律性强，能有效规避人类主观认知偏差以及克服情绪对决策的影响，准确客观评价投资机会，降低管理人的道德风险。
4.统观信息全局。通过对尽可能全面、完整的海量数据进行高效处理，更易站在全局性的高维度，有效发现隐藏在各类市场杂音背后的真相与客观规律，更好破解“信息茧房”效应，以及对不同信息源主观设置不同的权重等对投资决策产生的负面影响。
5.分散提升胜率。不断从数据中挖掘有望在未来重复的历史规律并加以利用，依靠筛选出股票组合来取胜，而不是单只或几只股票。尽可能捕获有更大概率获胜投资组合的同时，达到分散投资风险的目标，从长期看，投资表现更加稳健。
相较于海外市场，A股市场未来的发展空间广阔，国内量化市场依然具有长期竞争优势。随着数字经济发展以及金融数字化深化，量化机构在基本面研究、数据挖掘等方面持续迭代的潜力巨大。未来，中国量化行业的发展，乃至整个金融市场的发展都有很大的提升空间。