回测验证
"回测验证"在金融领域中是投资策略或模型开发的关键环节。它是使用历史数据，在虚拟环境下对某种交易策略、算法或模型进行检验的过程。通过回测，投资者可以了解策略在过去市场条件下的表现，从而评估其潜在的风险和收益。有效的回测验证不仅可以增强投资者对于实用投资的经内分泌移植合同的策略模型指标的招标xindicebooks媳妇去洗头xiang,，同时也可以帮助识别和修正可能存在的问题和弱点，进一步提高策略的稳健性和适应性。因此，回测验证是金融决策过程中不可或缺的一部分，为投资者提供了在真实市场实施策略前的“试错”机会。
有哪些合理的大盘风控方案？
问题
有哪些合理的大盘风控方案？
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1TF41167ph?share_source=copy_web
策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/07791ba8fc354d4e9793ce963a735263](https://bigquant.com/experimentshare/07791ba8fc354d4e9
更新时间：2025-04-15 07:19
专利因子与量化选股
视频讲解
知识库链接
策略源
更新时间：2025-04-15 07:19
如何构建和使用情绪指标？
问题
视频
[https://www.bilibili.com/video/BV1Z94y1Q73b?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240ea373ea6eba1134af8dd086](https://www.bilibili.com/video/BV1Z94y1Q73b?share_source=copy_web&vd_source=2e7dc1240
更新时间：2025-04-15 07:19
超参寻优调参顺序
更新时间：2025-04-15 07:19
2023-AI量化Meetup
\
更新时间：2025-04-15 07:19
特征取分位数据
更新时间：2025-04-15 07:19
如何使用超参搜索持仓天数
更新时间：2025-04-15 07:19
按天标注
更新时间：2025-04-15 07:19
构建日历周线级别因子
更新时间：2025-04-15 07:19
高质量AI量化策略
【此文档为旧版策略】具体可参考新版文档：
https://bigquant.com/wiki/doc/103-ai-LpsqDhu8mG
https://bigquant.com/experimentshare/dd9cff01459a41f9be40d7e660164795
\
更新时间：2025-04-15 07:19
【主题分享】市场风格变化时策略如何自动切换
策略源码
更新时间：2025-04-15 07:19
计算股价高低位的方法
问题
有什么方法或因子可以描述股价在高位或低位？
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1ov4y1Z7Yg?share_source=copy_web
策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d332095143b598308c57de203788](https://bigquant.com/experimentshare/9fa4d33
更新时间：2025-04-15 07:19
如何用catboost替换stockranker算法
问题
请教catboost的详细使用方法，对于原先使用xgboost或者stockranker的策略，如何用catboost替换掉xgboost或者stockranker?
视频
https://www.bilibili.com/video/BV1US4y1n79r/?spm_id_from=333.999.0.0
策略源码
[https://bigquant.com/experimentshare/c2422c6678a8
更新时间：2025-04-15 07:19
强有效因子下的线性模型选股策略
备注：本策略含有未开放的数据，故克隆之后无法运行。
{{membership}}
https://bigquant.com/codeshare/b6e80d6b-f5e0-4778-97cf-77fcadb7b488
\
更新时间：2025-04-15 07:19
如何构建Halpha、wgt_return_Nm等动量因子
更新
本文为旧版实现，仅供学习参考。
https://bigquant.com/wiki/doc/demos-ecdRvuM1TU
预计算因子表[数据平台] https://bigquant.com/data/datasources/cn_stock_prefactors
https://bigquant.com/wiki/doc/dai-PLSbc1SbZX
[http
更新时间：2025-04-15 07:19
2022-AI量化Meetup导览
\
更新时间：2025-04-15 07:19
模型保存读取
更新时间：2025-04-15 07:19
【其他】alphahua，k线训练营，ai智能k线
请问一下站内大佬，有人知道吗？如何做出同花顺alphahua那种《k线训练营》的ai智能k线决策吗？
更新时间：2025-02-16 03:01
【平台使用】如何实现复杂的因子合成，相关的算子模块和代码分享
像一些复杂的因子合成方法怎么实现呢，有没有相关的算子模块或者代码分享呢
更新时间：2025-02-16 02:19
【指标定制】请教个问题
如何构建跨周期数据项，并利用这些数据项构建因子？
平时处理的都是日线数据，但如果需要用日线和上月的月线数据进行一些计算形成一些因子，我应该如何构建？
更新时间：2025-02-16 01:46
【其他】如何把次日开盘数据加入策略？
如何把次日开盘数据加入策略？比如竞价金额，竞价成交量。开盘涨幅。
更新时间：2025-02-16 01:24
【其他】请问一下回测的时间序列是倒序么？
遇到个不理解的，同一个AI Ranker模型，起始时间一致，结束时间不同，为啥会有这么大的差别，机器不是通过训练集训练之后就把交易模型固定了么？然后通过测试集来进行回测验证。问题是我训练集啥的参数都没变，就变动了一下测试集的终止日期。讲道理应该只是后面的日期范围内的收益率有变动。。。。看看下图，即便是多增加的两个月回测数据，至少前几个月的收益率曲线大体形状应该一致的吧。。
![22年1月4
更新时间：2025-02-15 14:56
【其他】请问如何构建消息类因子？
消息在股票交易中有很大的影响力，如果没有对消息的处理会导致策略经常中雷，怎么办呢？
更新时间：2025-02-15 14:25
【其他】有小时级别的AI策略范例吗？
最好更细粒度的， 比如分钟级别。
好像没找到。 求例子。
更新时间：2025-02-15 14:15
【其他】怎么调用因子
具体怎么调用这些因子
更新时间：2025-02-15 13:38