量化机构目前数据使用方面有哪些痛点？

由ftkj2018创建，最终由ftkj2018更新于2023-06-01 02:13 被浏览 13 用户

问题

当前国内量化投研与量化投资对数据的服务要求不断提高，因为越来越多量化机构正在比拼与追逐更高的pure alpha。

不同于传统投资交易，量化投资主要是将股市波动历史规律转化成数据，并依赖统计和编程完成数据分析和制定相应投资策略，且在执行前需先通过各类模拟测试验证其投资策略的有效性与业绩表现能否达到预期。因此，众多量化机构的一项重要工作，就是与各类金融数据打交道。

解答

目前数据方面有以下痛点：

1. 非结构化数据，比如文本信息、图像信息等数据的实用。
2. 提升数据质量。
3. 目前可用于投资的金融数据种类和类别越来越多，如何高效地管理相关数据。
4. 提高数据提取的效率也是在做量化策略研究时关注的重点

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